a16z: AI não é o fim do emprego, mas o início de uma era de inclusão inteligente

Autor: David George, sócio geral da a16z; Fonte: a16z; Tradução: Shaw, Jinse Caijing

Aqueles alarmistas de inteligência artificial (IA) que defendem a “camada permanente de desemprego estrutural” estão completamente equivocados, na verdade isso já é um tema antigo. Não passa de uma nova embalagem do erro do volume de trabalho, que ressurge repetidamente.

A ideia central do erro do volume de trabalho é: a quantidade total de trabalho que a sociedade precisa realizar é fixa. Ela assume que os trabalhadores existentes, junto com outros profissionais, máquinas e até a IA de hoje, estão em uma relação de soma zero. Segundo essa lógica: já que a quantidade de trabalho útil na sociedade é constante, quanto mais a IA fizer, menos trabalho os humanos poderão fazer.

Mas essa premissa é totalmente contrária a tudo que sabemos sobre a natureza humana, mercado e economia. Os desejos e necessidades humanas nunca foram fixos. Há quase um século, Keynes fez uma famosa previsão: a automação faria com que os humanos trabalhassem apenas 15 horas por semana. Claramente, ele errou. Ele previu corretamente que a automação geraria excesso de força de trabalho, mas os humanos não se acomodaram, aproveitando o tempo livre para explorar novas atividades produtivas, enriquecendo seu tempo.

De fato, a IA certamente substituirá algumas tarefas e reduzirá certos empregos (há sinais claros de que esse processo já começou). Sempre que uma tecnologia disruptiva surge, o mercado de trabalho é remodelado — sempre foi assim. Mas afirmar que a IA causará um desemprego em larga escala e permanente em toda a sociedade é apenas uma estratégia de marketing para chamar atenção, uma lógica econômica errada, e uma ignorância das leis da história. Pelo contrário, o aumento da eficiência produtiva tende a impulsionar a demanda por força de trabalho, pois o trabalho se torna mais valioso.

A seguir, apresentamos nossa lógica de argumentação completa.

A humanidade está condenada? Exagero

Concordamos com os alarmistas do apocalipse — na verdade, qualquer pessoa com bom senso consegue perceber: o custo do trabalho intelectual está despencando. Há pouco tempo, tarefas cognitivas que eram consideradas exclusivas do cérebro humano, hoje são cada vez mais bem executadas por IA.

A narrativa do apocalipse é: “Se a inteligência artificial pode pensar por nós, então a nossa barreira de proteção desaparece instantaneamente, e o valor final do ser humano será zero.” Assim, os humanos seriam completamente substituídos. Para eles, o trabalho de pensar, que os humanos precisam e desejam fazer, chegou ao seu limite; agora, a IA assumirá uma parcela cada vez maior dessa carga mental, tornando os humanos supérfluos e obsoletos.

Mas a realidade é exatamente o oposto: precedentes históricos e lógica comum indicam que, quando um fator de produção poderoso tem seu custo drasticamente reduzido, a economia nunca fica parada. Com custos menores, qualidade melhor e eficiência maior, novos produtos se tornam viáveis, e a demanda geral se expande. A paradoxo de Jevons é totalmente aplicável aqui.

Quando o carvão e outros combustíveis fósseis tornaram a energia barata e abundante, os humanos não apenas eliminaram profissões tradicionais como caçadores de baleias e lenhadores; também inventaram novos materiais, como o plástico.

Contrariando os alarmistas, temos toda razão em acreditar que a IA produzirá efeitos semelhantes. Quando a IA assumir cada vez mais tarefas intelectuais, os humanos terão mais liberdade para explorar novos horizontes, áreas mais ambiciosas e inovadoras.

Se olharmos para a história, podemos prever: as revoluções tecnológicas sempre ampliaram a economia como um todo.

Cada setor que dominava uma época foi eventualmente substituído por uma indústria maior e mais poderosa… e esse processo só faz a economia crescer mais.

Hoje, o setor de tecnologia já ultrapassou os antigos setores financeiro, ferroviário e industrial em tamanho; mas, em relação ao total da economia e do mercado, ainda há muito espaço para crescimento. A elevação da produtividade não é uma disputa de soma zero, mas um motor de crescimento positivo, impulsionado por forças poderosas. Ao delegar tarefas a máquinas, o resultado final será uma economia maior, com mais setores e maior complexidade.

Os alarmistas ignoram a história da inovação humana, focando apenas na queda do custo do trabalho intelectual, e veem esse momento como o fim de tudo. Eles só percebem a substituição de tarefas específicas por IA, sem aprofundar a questão.

“Nosso cérebro produzirá dez vezes mais, mas não faremos mais pensar ou criar; ao contrário, todos ficarão deitados, descansando e almoçando cedo.” Essa ideia é não só extremamente limitada na imaginação, como também desconsidera fatos básicos da realidade. Os alarmistas tentam embalar essa narrativa como “realismo”, mas na história nunca houve algo assim.

O fracasso do Ludismo

Vamos revisitar a história para entender o que realmente aconteceu quando a produtividade avançou de forma revolucionária.

Agricultura

No início do século XX, quando a mecanização agrícola ainda não era comum, cerca de um terço da força de trabalho nos EUA trabalhava na agricultura. Em 2017, essa proporção caiu para cerca de 2%.

Se a automação realmente causasse desemprego permanente, os tratores deveriam ter destruído completamente o mercado de trabalho agrícola. Mas a realidade foi exatamente o oposto: a produção agrícola quase triplicou, sustentando um crescimento populacional significativo. Os trabalhadores que deixaram as fazendas não ficaram desempregados de forma permanente; migraram para setores antes inimagináveis: fábricas, supermercados, escritórios, hospitais, laboratórios, e depois para os setores de serviços e tecnologia.

Indiscutivelmente, a tecnologia mudou o caminho de carreira dos agricultores comuns; mas, ao mesmo tempo, liberou uma enorme quantidade de força de trabalho e recursos, criando uma nova estrutura econômica.

Eletrificação

O processo de eletrificação também seguiu uma lógica semelhante.

A eletrificação não foi apenas uma troca de uma fonte de energia por outra. Ela substituiu o uso de eixos de transmissão e correias por motores elétricos independentes, forçando as fábricas a reestruturarem seus processos de produção, além de criar novas categorias de bens de consumo e produtos industriais.

Essa é uma característica típica de toda revolução tecnológica, como resumido por Carlota Perez em seu livro “Technological Revolutions and Financial Capital”: inicialmente, há altos investimentos e forte atração de capital financeiro; os custos de bens duráveis caem drasticamente; depois, as empresas de bens duráveis entram em uma fase de prosperidade de longo prazo, que dura uma geração.

A eletricidade levou décadas para liberar seu potencial de produtividade. No início do século XX, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade; a eletrificação residencial era inferior a 10%.

Até 1930, a eletricidade fornecia quase 80% da energia para a manufatura, e nas décadas seguintes, a produtividade do trabalho dobrou.

O aumento da produtividade não diminuiu a demanda por força de trabalho; ao contrário, impulsionou a expansão da manufatura, o aumento de vendedores, o crescimento do crédito e a prosperidade geral do comércio. Sem falar nos efeitos secundários de aparelhos como a máquina de lavar e o automóvel, que economizavam mão de obra: eles permitiram que mais pessoas se dedicassem a trabalhos de maior valor.

Com a redução do preço dos automóveis, a produção e o emprego no setor explodiram.

Essa é a verdadeira função de uma tecnologia generalista: reestruturar a economia e expandir continuamente os limites do trabalho útil.

Esse ciclo se repete. O software de planilhas VisiCalc e Excel não eliminaram os contadores? Pelo contrário: a eficiência aumentou tanto que o número de profissionais de contabilidade cresceu, e uma nova área de finanças — planejamento financeiro e análise (FP&A) — surgiu.

Reduzimos cerca de um milhão de empregos de “escrivão” e criamos aproximadamente 1,5 milhão de novos empregos de “analista financeiro”.

Novos empregos no setor de serviços

Claro, a substituição por tecnologia nem sempre gera crescimento de empregos na mesma área. Às vezes, o excesso de produtividade cria novas oportunidades em setores totalmente diferentes.

Mas alguém pode perguntar: Se a inteligência artificial só vai enriquecer uma pequena elite, deixando o resto para trás, o que fazer?

Ao menos, podemos afirmar que esses super-ricos gastarão sua riqueza, criando uma nova indústria de serviços — a história mostra isso:

O aumento de produtividade e a riqueza gerada por ela sempre criaram novas profissões. Mesmo antes dos anos 90, muitas dessas profissões já eram possíveis tecnologicamente, mas só se concretizaram com o aumento da renda da população e a oferta abundante de força de trabalho.

Independentemente de como se perceba o setor de serviços voltado à classe rica, o resultado final é que a vida de todos melhora. A expansão da demanda eleva a renda média, levando mais pessoas à classe alta.

O economista da Stripe, Ernie Tedeschi, apresentou um exemplo clássico: os agentes de viagens.

A tecnologia reduziu a demanda por agentes de viagens? Com certeza, sem dúvida:

Hoje, o salário total dos agentes de viagens é cerca de metade do que era no início do século, quase totalmente devido ao avanço tecnológico.

Isso significa que a tecnologia eliminou empregos? Ainda não. Porque os agentes de viagens não ficaram desempregados de forma permanente. Encontraram novos empregos em outros setores da economia; excluindo o envelhecimento da população, a proporção de empregos permanece praticamente igual a 2000.

Além disso, os profissionais que permanecem na indústria de viagens, agora mais eficiente, ganham salários mais altos do que antes.

“Na época de maior auge, em 2000, os salários semanais dos agentes de viagens eram apenas 87% da média nacional. Em 2025, esse índice subiu para 99%, indicando que os salários no setor cresceram mais rápido que em outros setores privados.”

Assim, embora a tecnologia tenha impactado o número de empregos em agências de viagens, a taxa de emprego da força de trabalho total permaneceu estável, e os profissionais remanescentes atingiram recordes salariais.

Capacitação é maior que substituição (e as novas profissões ainda por vir)

Por fim, esse ponto é fundamental e reforça que: os alarmistas de IA só veem a ponta do iceberg.

Para algumas profissões, a IA representa uma ameaça disruptiva. Mas, para muitas outras, ela é um amplificador de capacidades, elevando significativamente o valor dessas funções. Cada profissão ameaçada pela substituição por IA tem uma outra que se beneficia dela.

A estimativa do Goldman Sachs de que a IA substituiria empregos já foi completamente neutralizada e até superada pelo efeito de aumento de eficiência proporcionado pela IA.

Vale destacar que, atualmente, os gestores de empresas dão mais atenção ao “empoderamento por IA” do que à substituição de postos de trabalho.

Até agora, nas teleconferências de resultados, a menção a “aumento de eficiência por IA” é cerca de oito vezes maior do que a de “substituição de empregos por IA”.

Embora a Goldman Sachs nem mesmo liste engenheiros de software como “postos de trabalho potencialmente empoderados por IA”, eles são um exemplo clássico de profissões que se beneficiam do aumento de eficiência.

A IA é um amplificador de capacidade na programação. A quantidade de códigos enviados dispara (novas aplicações, startups surgindo), e a demanda por engenheiros de software também está voltando a crescer.

Desde o início de 2025, os empregos relacionados ao desenvolvimento de software continuam crescendo, tanto em quantidade absoluta quanto em participação no mercado de trabalho.

Isso é resultado da IA? Ainda é cedo para afirmar com certeza, mas não há dúvida de que a IA potencializou enormemente o trabalho de engenharia de software. Além disso, hoje, todos os executivos consideram a IA uma prioridade.

Setores diversos estão buscando integrar a IA em seus negócios, o que naturalmente aumenta a contratação de profissionais especializados, elevando o valor desses talentos.

Empregos relacionados à IA estão impulsionando salários acima da média do setor, especialmente na área de design de sistemas.

Embora essa bonificação salarial ainda seja limitada, ela está em estágio inicial. Com o aumento de profissionais qualificados, as oportunidades de emprego também crescerão. De qualquer forma, esses dados não são o que os alarmistas de IA querem que você veja.

Ao mesmo tempo, o fundador do boletim “Lenny’s Newsletter”, na comunidade de tecnologia, Lenni Rachitsky, aponta que o número de vagas para gerentes de produto (PM) vem crescendo desde que o ambiente de taxas de juros caiu drasticamente, atingindo um recorde desde 2022.

O crescimento simultâneo na contratação de engenheiros de software e gerentes de produto é uma prova clara de que o erro do volume de trabalho não se sustenta. Se a IA fosse substituir completamente o trabalho intelectual humano, esperar-se-ia algo como: “Gerentes de produto não precisam mais de tantos engenheiros” ou “Engenheiros não precisam mais de tantos gerentes de produto”. Mas a realidade é o oposto: a demanda por ambos continua a crescer, porque a IA permite que façamos mais e de forma mais ampla.

Esse é o núcleo do problema dos alarmistas de IA: falta de imaginação. Eles focam apenas na automação de tarefas pontuais, ignorando as novas demandas e fronteiras que estão surgindo, que podem gerar profissões que nem podemos imaginar hoje.

Desde 1940, a maioria dos empregos que existem hoje sequer existia naquela época. Em 2000, era fácil prever que muitos agentes de viagens perderiam seus empregos; mas era difícil imaginar que, anos depois, surgiria uma indústria de serviços tecnológicos voltada para médias empresas, impulsionada pela migração para a nuvem — algo que só se tornou realidade mais de uma década depois.

E o que a situação atual revela?

Até agora, nossa análise tem sido baseada em teoria e precedentes históricos, e ambos indicam otimismo.

De fato, toda vez que a produtividade avança, ela libera potencial de demanda ou redistribui recursos excedentes para outros setores da economia. Isso significa que os empregos aumentam: há uma valorização de muitas posições existentes, além do surgimento de novas profissões que nem imaginamos hoje.

Se, por acaso, essa vez for uma exceção na história, os alarmistas precisarão apresentar argumentos sólidos e rigorosos, ao invés de apenas espalhar pânico e discursos vazios.

A substituição de empregos não destruirá a civilização humana; na verdade, o raciocínio é sólido: a natureza humana nunca se contenta com o status quo ou com a estagnação. Quando concluímos uma tarefa, buscamos a próxima.

Deixando de lado teoria e precedentes históricos, o que os dados atuais dizem sobre a relação entre IA e emprego? É importante notar que ainda estamos na fase inicial, com benefícios e riscos ainda por se manifestar completamente; mas os dados atuais não apoiam a narrativa do apocalipse. Mesmo de forma conservadora, os dados mostram que o mercado de trabalho não apresenta mudanças drásticas; e cada vez mais evidências apontam que a IA cria mais empregos do que substitui.

Vamos ver alguns estudos acadêmicos — não todos, apenas alguns exemplos recentes:

• Inteligência artificial, produtividade e força de trabalho: evidências de gestores empresariais (National Bureau of Economic Research, Working Paper 34984): resultados indicam que, embora a adoção de IA ainda não tenha alterado significativamente o escala geral de emprego, ela já está remodelando tarefas internas e estruturas de carreira. Tarefas administrativas e de escritório são mais facilmente substituídas por IA; tarefas analíticas, técnicas e gerenciais tendem a ser complementares à IA.

• Dados de empresas sobre IA (Federal Reserve Bank de Atlanta, Working Paper 2026-3): uma análise de quatro pesquisas mostra que mais de 90% das empresas acreditam que, nos últimos três anos, a IA não teve impacto algum no emprego.

• Estrutura micro da difusão da IA: evidências de empresas, funções de negócio e tarefas dos funcionários (Census Bureau, CES 26-25): estudo aponta que os casos de impacto do IA no emprego ainda são moderados, com apenas cerca de 5% das empresas usando IA relatando impacto no número de funcionários; empresas que aumentaram ou reduziram o quadro de pessoal representam quase a mesma proporção (aumentar: 2,3% de peso na empresa, 3,7% de impacto no emprego; reduzir: 2,0% de peso na empresa, 2,4% de impacto no emprego).

• Impacto da IA no mercado de trabalho (Yale Budget Laboratory, 16/04/2026): “Apesar do medo geral de que a IA possa impactar o mercado de trabalho, nossos dados indicam que essas preocupações são, em grande parte, especulação. Os resultados atuais mostram que o impacto da IA no mercado de trabalho é estável, sem causar mudanças disruptivas na macroeconomia.”

A lógica é simples. Pesquisas recentes reforçam uma conclusão comum: o emprego total não mudou significativamente, mas há uma reconfiguração estrutural nas tarefas e posições. Algumas pesquisas indicam que o uso de IA tem efeito positivo na contratação.

Fora essa conclusão de “nenhuma mudança significativa”, há uma exceção importante: estudos de Stanford, Federal Reserve de Dallas e Census Bureau indicam que posições de entrada, com alta penetração de IA, estão se tornando mais difíceis de preencher.

Porém, antes de concluir que “a IA está destruindo empregos de entrada”, é importante notar que esses estudos também mostram que o número de posições de entrada que se beneficiam de IA, ou seja, que são potencializadas por ela, está crescendo, e que o número de posições de entrada não afetadas por IA também aumenta.

Mesmo que admitamos que algumas posições de entrada estão sendo substituídas por IA — e não por oscilações macroeconômicas ou envelhecimento da força de trabalho — os dados deixam claro que o impacto geral da IA no emprego é praticamente nulo.

Essa talvez seja a melhor síntese do estado atual do impacto da IA no mercado de trabalho.

“Até o momento, não há evidências estatisticamente significativas de relação entre inteligência artificial, taxa de desemprego e crescimento do emprego.”

No mercado, podem existir duas tendências: por um lado, talentos migrando para empregos potencializados por IA; por outro, empregos substituídos por IA estão expulsando profissionais de suas posições.

Setores que empregam mais IA tendem a contratar mais e ter menor taxa de desemprego, enquanto setores com maior risco de substituição por IA apresentam o situação oposta.

Em outras palavras: o emprego como um todo permanece neutro, mas sua estrutura interna mudou: alguns empregos desaparecem, outros surgem; alguns perdem valor, outros ganham destaque e valor de mercado. Com a velocidade atual, a demanda por programadores deve ultrapassar os níveis pré-pandemia em menos de dois anos. A IA até ajudou a estabilizar o mercado de escritórios em São Francisco.

Isso reforça nossa visão inicial: a IA certamente eliminará e comprimirá alguns empregos e negócios, mas pensar que isso é tudo é um grande equívoco. Frente a uma tecnologia revolucionária, o que devemos esperar é uma reestruturação do mercado de trabalho que, ao final, impulsionará o crescimento, e não um desemprego em massa. A história já confirmou esse padrão várias vezes, e essa tendência está em curso novamente.

O início do trabalho baseado em conhecimento

Embora seja um tema antigo, a lógica é clara: isso não é o fim do trabalho baseado em conhecimento, mas apenas o começo.

A automação elimina tarefas repetitivas e de base, empurrando o trabalho humano para níveis de maior valor. A lógica é simples: a natureza humana busca sempre expandir. Quando uma camada de escassez é superada, as pessoas buscam novas demandas mais elevadas. Quando o custo de alimentos cai, por exemplo, mais recursos são direcionados para moradia, saúde, educação, viagens, lazer, conveniência, segurança, beleza, antienvelhecimento, etc.

O mesmo vale para o mercado de trabalho. Novas profissões surgirão continuamente, pois a ambição humana é ilimitada; ao conquistar um campo, criamos fronteiras novas e inexploradas.

Hoje, o número de novas empresas registradas está em crescimento explosivo, altamente correlacionado com a implementação de IA.

O número de novos aplicativos nas lojas de aplicativos cresce 60% ao ano.

Não há motivo para pensar que a economia moderna é um museu de profissões antigas. Pelo contrário, ela é uma máquina de alocação criativa de recursos, que gera continuamente novas posições, trabalhos, objetivos e inovações.

Por muito tempo, a robótica foi vista como ficção científica, devido às altas demandas de processamento em ambientes dinâmicos. Mas agora, a IA está transformando essa visão, levando uma indústria de robôs do conceito à realidade.

Os dados do setor de robótica crescem exponencialmente: em apenas dois anos, sua participação no mercado saltou do décimo para o primeiro lugar.

Muitos empregos relacionados a robótica antes não tinham demanda de mercado, mas a IA revelou essa demanda latente.

Reforçando: esses pontos não significam que todos os empregos atuais irão sobreviver intactos. A Bureau of Labor Statistics dos EUA prevê que posições como atendentes de suporte ao cliente e transcritores médicos irão diminuir, e essa tendência já pode estar em andamento.

Alguns empregos desaparecerão, outros diminuirão de tamanho. O setor passará por ajustes, e a transição será dolorosa; a produtividade continuará a avançar de forma gradual por toda a economia, o que leva tempo. Devemos entender e aceitar o impacto dessas mudanças, promovendo uma transição o mais suave possível, incluindo treinamentos profissionais — a16z apoia fortemente essa iniciativa.

O avanço da produtividade visa ajudar as pessoas a se libertarem do trabalho mecânico e repetitivo, e essa revolução da IA não será diferente.

Porém, a ideia de que a IA causará o fim do emprego só faz sentido sob uma hipótese absurda: que os desejos e a criatividade humanas irão parar completamente assim que a tecnologia se tornar barata e acessível. Isso é claramente sem fundamento. Pessoalmente, não acredito na narrativa de um “mundo de robôs” que leva ao ócio e ao fim da inovação, e tenho certeza de que muitos compartilham dessa visão.

No macro, o futuro não será de desemprego em massa ou de uma vida de lazer assistido por streaming e veículos autônomos.

O que nos espera é: custos de IA caindo drasticamente, mercados se expandindo continuamente, novas empresas surgindo, novas indústrias emergindo, e os humanos se dedicando a trabalhos mais criativos e de maior valor. A quantidade de trabalho nunca foi fixa, e a demanda por trabalho intelectual também não. Nunca foi assim no passado, e certamente não será no futuro. A IA não é o fim do trabalho, mas o começo de uma era de inclusão inteligente.