97.895 conversas em fóruns subterrâneos dizem-lhe: a comunidade de hackers também odeia a IA

A investigação conjunta da Universidade de Edimburgo, Universidade de Cambridge e Universidade de Strathclyde analisou 97.895 conversas em fóruns subterrâneos entre 2022 e o final de 2025, descobrindo que a IA não reduziu significativamente a barreira técnica para hackers, nem causou impacto relevante nos modelos de negócio criminosos existentes.
(Resumindo: a fraude com código Morse enganou o Grok, o BankrBot transferiu fundos em segundos: hackers roubaram 170 mil dólares em DRB, a carteira de IA foi invadida pela primeira vez)
(Complemento: Trump quer que os modelos de IA sejam revisados antes do lançamento: Mythos assustou a Casa Branca, Pentagonado liderará testes de segurança)

Índice deste artigo

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• A guerra de reputação nos fóruns, a IA como catalisadora
• 97.895 conversas, derrubando o pânico de que “IA reduz a barreira para hackers”
• O lixo de IA é o inimigo comum da comunidade global

Um estudo que abrange três anos e quase cem mil conversas em fóruns subterrâneos chega a uma conclusão surpreendente para a indústria de segurança cibernética: as pessoas que mais odeiam conteúdo gerado por IA podem ser justamente aquelas que menos você deve simpatizar.

O cotidiano nos fóruns de hackers não é ensinar a invadir sistemas, mas reclamar de pessoas que usam IA para preguiçosamente escrever textos. Essa visão contraintuitiva vem de uma pesquisa conduzida por Ben Collier, pesquisador de segurança da Universidade de Edimburgo, em colaboração com as universidades de Cambridge e Strathclyde. Eles analisaram sistematicamente as conversas em fóruns subterrâneos de 2022 até o final de 2025, com uma amostra de 97.895 mensagens, tentando responder a uma questão pendente na indústria: quanto a IA realmente fortaleceu os hackers?

A guerra de reputação nos fóruns, a IA como catalisadora

Para entender por que hackers odeiam tanto o “lixo de IA”, é preciso compreender a estrutura social dessas comunidades. Os fóruns subterrâneos não são apenas mercados negros de troca de dados roubados, mas também uma “economia de reputação” — onde o status, a confiança e a influência dos membros dependem do reconhecimento técnico pelos pares.

Esses fóruns possuem sistemas de pontos, concursos de textos, uma cultura de provocações, e sua lógica central não difere essencialmente do Stack Overflow ou do GitHub: você precisa demonstrar que realmente entende do assunto.

O “lixo de IA” (conteúdo de baixa qualidade gerado em massa por IA) causa destruição nesse ecossistema, assim como em plataformas legítimas. Um usuário do Hack Forums comentou: “Vejo muita gente usando IA para escrever, isso me deixa irritado, eles nem se dão ao trabalho de escrever duas frases.” Outro disse: “Se quero conversar com IA, há muitos lugares na internet; vim aqui para interagir com pessoas de verdade.”

Ben Collier aponta uma contradição estrutural: “Eles têm uma certa ambivalência em relação à IA, porque ela abala a base de sua alegação de serem mestres da técnica.” Quando qualquer iniciante consegue postar um tutorial de penetração que parece profissional, a reputação que antes era conquistada com conhecimento escasso é diluída.

97.895 conversas, derrubando o pânico de que “IA reduz a barreira para hackers”

A descoberta central do estudo é uma desaceleração na narrativa dominante de segurança cibernética. A conclusão é clara:

“A IA não reduziu significativamente a barreira técnica, nem impactou de forma relevante os modelos de negócio ou práticas operacionais existentes. Seu efeito principal se concentra em áreas altamente automatizadas, incluindo fraudes de SEO, bots de redes sociais e algumas formas de golpes emocionais.”

Em outras palavras, o que a IA realmente mudou foram cenários que já não exigiam alta técnica. Fraudadores emocionais usam IA para traduzir mensagens e tornar ataques mais fluidos; fazendas de conteúdo usam IA para gerar textos em massa; bots de redes sociais usam IA para respostas mais naturais — essas mudanças ocorrem em operações de baixo nível de barreira técnica. Quanto às técnicas que realmente definem os limites das capacidades dos hackers — testes de penetração, exploração de vulnerabilidades, pesquisa de zero-day — a IA quase não deixou marcas mensuráveis.

A discussão ampla na comunidade de hackers sobre o modelo avançado Claude Mythos Preview, da Anthropic, gerou alguma preocupação na indústria de segurança. Mas a pesquisa de Collier sugere que o nível de pânico pode estar desproporcional ao risco real.

O lixo de IA é o inimigo comum da comunidade global

Fóruns de hackers e plataformas como Reddit enfrentam problemas semelhantes: o uso de IA para inundar discussões, diluir sinais de especialização e afastar usuários reais. O estudo também registra que, devido ao uso de resumos de IA do Google, o tráfego de alguns fóruns está diminuindo.

Esse não é um problema exclusivo de comunidades criminosas, mas uma pressão estrutural que afeta toda a ecologia da internet.

Alguns hackers não rejeitam completamente a IA; eles aceitam ajuda na correção gramatical ou na estruturação de textos, mas desprezam a ideia de “IA escrevendo tudo”. Essa postura é quase unânime entre muitas comunidades de escrita técnica.