IBM, direcionando-se para a fase de operação de IA empresarial... A chave do sucesso está na nuvem híbrida e na governança

A IBM no mercado de inteligência artificial empresarial (IA), está continuamente a aumentar a sua presença, apoiada pelas três principais vantagens de “velocidade”, “redução de custos” e “segurança”. O seu foco principal reside na estratégia de “IA híbrida”, que permite que a IA funcione de acordo com os fluxos de trabalho reais, mesmo em ambientes empresariais altamente regulamentados e complexos.

A IBM descreve esta estratégia como um modelo de “priorização de cargas de trabalho”, “execução em qualquer lugar”, “governança centralizada” e “abstração de infraestrutura”. Em resumo, isto significa ajudar as empresas a introduzir IA de forma controlada, evitando ficarem presas a um serviço de cloud específico ou a um sistema único. A IBM também implementou paralelamente a estratégia de “Cliente Zero”, ou seja, aplicar produtos de IA primeiro na sua organização interna, que está presente em 175 países e conta com 280 mil funcionários. Trata-se de uma abordagem de validação interna antes de lançar os produtos ao mercado.

A reação do mercado tem sido igualmente positiva. Na sua apresentação de resultados de meados de abril, a IBM anunciou crescimento na receita dos setores de software e infraestrutura. Em particular, a receita da sua nova geração de mainframes cresceu 48%. Isto é visto como um resultado da combinação da procura por IA com as necessidades de infraestrutura empresarial existentes.

Da fase de experimentação de IA para a fase operacional

Na próxima conferência “IBM Think” a realizar-se em 12 de maio, a questão de como as empresas podem ultrapassar a fase de experimentação de IA e migrar para o ambiente operacional real deverá ser um dos principais tópicos. Entre os pontos de foco estão a “IA de agentes múltiplos” capaz de gerir vários agentes de IA simultaneamente, bem como o sistema de governança para controlar esses agentes, que promete ser um elemento central.

Neste processo, a IBM posiciona-se como a “camada de controlo” da IA empresarial. A sua visão é fornecer integração de cloud híbrido, pipelines de dados confiáveis e infraestrutura para operação de múltiplos agentes. Isto pode ser interpretado como uma estratégia cujo foco não está na competição direta com modelos de linguagem de grande escala (LLM), mas sim em ajudar as empresas a integrar a IA de forma estável nos seus negócios reais.

O lançamento do “IBM Sovereign Core” no início deste ano também reflete esta abordagem. A plataforma visa permitir que empresas e entidades governamentais controlem de forma mais direta as cargas de trabalho de IA e cloud. Num contexto de crescente rigor na soberania de dados e requisitos de conformidade, a IBM procura aumentar a flexibilidade através de frameworks abertos e ecossistemas de parceiros.

Preparação para computação quântica e “segurança pós-quântica”

Outro pilar importante da IBM é a computação quântica. Durante o evento anual IBM Think, é esperado que surjam várias novidades relacionadas com tecnologia quântica, incluindo possíveis roteiros futuros.

Um exemplo típico é a colaboração da IBM com a Cisco para avançar na construção da chamada “Internet quântica”. O objetivo é conectar computadores quânticos distantes e planejar a longo prazo a expansão da rede para uma arquitetura distribuída composta por dezenas de dispositivos.

Simultaneamente, os esforços de segurança também estão a avançar. A IBM prepara-se para um sistema de “segurança pós-quântica”, para enfrentar a possível obsolescência dos algoritmos de criptografia de chave pública até 2035. Isto porque os métodos de encriptação atualmente utilizados podem tornar-se vulneráveis perante computadores quânticos futuros.

Um responsável do departamento de segurança da IBM destacou numa entrevista recente que o que se exige atualmente é “agilidade criptográfica”, ou seja, a capacidade de trocar rapidamente de sistemas de criptografia. A explicação é que, se os sistemas adotarem estruturas de encriptação fixas, será difícil responder às novas ameaças.

Colaboração com Nvidia e Arm para reforçar acessibilidade de dados

Para além das suas próprias tecnologias, a IBM reforça a sua estratégia de IA empresarial através de parcerias e aquisições. Em março, a IBM anunciou a expansão da colaboração com a Nvidia ($NVDA) para suportar a implementação em larga escala de IA. As ações incluem conectar as ferramentas da IBM ao NeMo Retriever da Nvidia para acelerar a extração de documentos, bem como integrar a camada de acesso unificado a dados da IBM com a pipeline de GPU da Nvidia.

No início deste mês, a IBM também anunciou uma parceria com a Arm para desenvolver um novo plano de hardware de arquitetura dupla para cargas de trabalho de IA e dados intensivos. O objetivo é atender às necessidades de empresas que desejam evitar dependência de uma arquitetura de semicondutores específica, podendo implantar de forma flexível em diversos ambientes de sistema.

Além disso, em dezembro do ano passado, a IBM adquiriu a empresa de dados em streaming Confluent, fortalecendo a sua capacidade de processamento de dados em tempo real. Isto é interpretado como uma resposta às necessidades das empresas de utilizar dados confiáveis de forma imediata em ambientes de cloud híbrido complexos.

Foco na “Operação Confiável de IA”

A direção da IBM é bastante clara. A empresa não busca competir apenas na vanguarda dos modelos avançados, mas sim concentrar-se na operação de IA confiável no ambiente empresarial. Isto está alinhado com a realidade do mercado corporativo — mais importante do que demonstrações tecnológicas impressionantes, são a gestão, conformidade, segurança e integração de dados após a implementação.

O ponto-chave é se a IBM conseguirá tornar-se o “sistema de registo” e a plataforma operacional central para IA empresarial. Será que ela permanecerá como uma das muitas fornecedoras na cadeia de tecnologia de IA, ou conseguirá tornar-se no núcleo da infraestrutura de IA das empresas? A resposta deverá tornar-se mais clara após a conferência IBM Think.

As iniciativas da IBM em IA híbrida, computação quântica e estratégias de acesso a dados indicam que o mercado de IA empresarial já passou da fase de “experimentos” para a fase de “operação” competitiva.

Notas do TP AI Este texto é um resumo baseado no modelo de linguagem TokenPost.ai. Pode haver omissões ou diferenças em relação ao conteúdo factual.