Hoje, o evento mais importante é a conferência GTC da Nvidia, praticamente uma história da humanidade em versão de IA.

Hoje o evento mais importante é a conferência GTC da Nvidia, praticamente uma história da humanidade em versão IA.

Ainda nem subiu ao palco, mas a quantidade de informações vazadas já daria para escrever um livro.

A noite, organizei três principais pontos de destaque, vamos lá, amigos, acompanhem-me.

1. O custo de computação de IA cai para um décimo

A geração anterior, Blackwell, já era bastante potente, certo? Em breve será anunciado o novo chip Vera Rubin em produção em massa.

Por que Vera Rubin é impressionante? Resumindo, são duas palavras: barato.

Executando o mesmo modelo de IA,
o número de chips é reduzido a um quarto, o custo de inferência cai 90%.
Reduzido em 90%, amigos.
AWS, Microsoft e Google, os três maiores provedores de nuvem, já estão na primeira leva de adoção.

2. A Groq, comprada por 20 bilhões de dólares no ano passado, entrega o trabalho hoje

Antes, Jensen Huang disse na reunião de resultados que a Groq será integrada na arquitetura da Nvidia, assim como a aquisição da Mellanox completou as capacidades de rede.

A LPU da Groq, junto com a GPU da Nvidia, em um mesmo data center, a GPU entende o problema, a LPU responde rapidamente.

A divisão de tarefas entre os dois chips, a latência em cenários de agentes, cai drasticamente.

Um AI Agent faz o trabalho por você, uma tarefa pode passar por dezenas de ajustes de modelo, cada rodada consumindo poder de inferência, e o usuário está esperando lá, se ficar mais lento, a experiência desaba.

A inferência acontece em duas etapas: primeiro entender sua questão, depois gerar a resposta palavra por palavra.

GPU é boa na primeira etapa, mas na velocidade e estabilidade de gerar as palavras, a LPU da Groq é mais forte.

200 bilhões de dólares é caro?

Pense bem, no futuro cada empresa terá centenas de Agents, cada um ajustando milhares de modelos por dia.

3. A Nvidia lança o OpenClaw, chamado NemoClaw

É uma plataforma open source, empresas podem instalar e implantar funcionários IA para substituir humanos em processos, manipular dados, gerenciar projetos.
Dizem que já estão conversando com Salesforce e Adobe.

O interessante é que o NemoClaw não exige que você use chips Nvidia.
Reflita sobre essa lógica.
Vender chips só gera lucro na camada de hardware, estabelecer regras permite ganhar na cadeia toda. Jensen Huang sabe bem disso.

4. Jensen Huang disse que vai mostrar um chip “nunca visto antes”

Provavelmente a próxima geração, o arquiteto Feynman, fará sua primeira aparição, produção em 2028, usando a tecnologia mais avançada da TSMC, 1.6nm.

Tem também uma notícia menos conhecida que acho bem interessante.

A Nvidia lançou processadores para notebooks, dois modelos, focados em jogos.
Quem vende placas de vídeo agora quer competir pelo mercado de CPUs.

Noite, sinto que Jensen Huang vai se tornar uma grande figura no futuro.