SAP, ao mesmo tempo, adquire Dremio e Pryon Labs… visando o gargalo de “preparação de dados” de IA empresarial

A SAP, para fortalecer a capacidade de análise de dados em tabelas, adquiriu a americana Dremio e a alemã Prelab. Num contexto de competição acirrada na inteligência artificial generativa, esta iniciativa foca diretamente na questão da “preparação de dados”, que decide o sucesso ou fracasso empresarial na IA.

A Dremio, adquirida pela SAP, é uma startup de gestão de dados sediada em Santa Clara, Califórnia, EUA. Antes da aquisição, já tinha levantado mais de 300 milhões de dólares, aproximadamente 4,43 trilhões de won sul-coreanos. A Prelab, com sede em Berlim, que também foi adquirida, recebeu cerca de 9,3 milhões de dólares, aproximadamente 137 bilhões de won. A SAP não divulgou os valores específicos dessas aquisições.

A Dremio oferece uma plataforma capaz de armazenar e analisar grandes volumes de dados empresariais. A plataforma possui um agente de IA integrado que executa consultas sem a necessidade de escrever código SQL diretamente. O foco principal da SAP é nos projetos de código aberto “Apache Iceberg” e “Apache Polaris”, que formam a base tecnológica da Dremio.

Iceberg é um formato de armazenamento de grandes tabelas de dados, que permite alterar facilmente a estrutura dos dados ou dividir grandes tabelas em várias unidades. Isso ajuda a acelerar as consultas e permite recuperar rapidamente alterações incorretas por meio de gerenciamento de versões. Polaris é uma ferramenta para gerenciar metadados de tabelas Iceberg, controlando informações como data de criação, histórico de modificações e permissões de acesso, trazendo vantagens em governança de dados e segurança.

A SAP planeja integrar a tecnologia da Dremio em sua nuvem de dados empresariais. Essa nuvem é um serviço que integra múltiplas fontes de dados e suporta o uso de modelos de IA. A SAP acredita que, ao adquirir a Dremio, poderá aprimorar ainda mais o suporte ao Iceberg e as funcionalidades de gerenciamento de metadados.

O CTO (Diretor de Tecnologia) da SAP, Philip Hertzsch, afirmou: “A razão do estagnamento na ‘IA empresarial’ não é a insuficiência de desempenho dos modelos, mas a preparação inadequada dos dados para uso pelos agentes de IA”, e que “a Dremio eliminará esse gargalo”.

A tecnologia da Prelab também será integrada à nuvem de dados empresariais

Se a Dremio possui vantagens na gestão de dados, a Prelab foca na análise de dados em tabelas. A empresa desenvolveu um modelo de IA otimizado para lidar com informações compostas por linhas e colunas, chamado “TabPFN-2.5”. Por exemplo, ele pode automatizar tarefas como identificar entradas incorretas em planilhas de controle de estoque.

Segundo a Prelab, o TabPFN-2.5 consegue processar até 100 mil linhas de dados por tarefa. Além disso, por meio de um “motor de destilação”, é possível gerar modelos leves otimizados para conjuntos de dados específicos, que, segundo a empresa, operam mais rapidamente e requerem menos recursos de hardware do que o modelo original.

A SAP também planeja integrar essa tecnologia em vários produtos, incluindo a nuvem de dados empresariais. No entanto, a equipe da Prelab continuará operando de forma independente sob a SAP após a aquisição. A SAP anunciou que investirá 1,17 bilhão de dólares nos próximos quatro anos, aproximadamente 1,7281 trilhão de won, para apoiar a pesquisa em IA da Prelab.

A aquisição é interpretada como uma estratégia da SAP não apenas para acrescentar modelos de IA, mas para remodelar a infraestrutura de dados empresariais para torná-la mais amigável à IA. No mercado de IA empresarial, a organização de dados, o gerenciamento de metadados e a automação da análise são tão importantes quanto o desempenho dos modelos, e as ações da SAP para fortalecer sua nuvem de dados empresariais devem atrair ampla atenção do setor.

Notas do TP AI Este resumo foi realizado com base no modelo de linguagem TokenPost.ai. Pode omitir conteúdos principais do original ou apresentar informações imprecisas.