Este é um caso real, Wall Street está disposto a gastar entre 2 e 5 milhões de dólares por ano, contratando um especialista que usa inteligência artificial para encontrar oportunidades no mercado.

De onde vem essa pessoa? Professor da Universidade de Cornell, que anteriormente foi chefe de aprendizado de máquina na AQR, gerindo estratégias quantitativas que ultrapassaram 50 bilhões de dólares, não é um acadêmico que só fala teoria.
Em uma apresentação de 43 minutos, ele detalhou claramente 10 maneiras de fundos de hedge usarem aprendizado de máquina para "imprimir dinheiro".
Sugiro que você não assista a séries, procure esse vídeo hoje à noite e salve-o.
O interessante é que, com o mesmo modelo matemático, alguém já está executando na Polymarket — usando Claude para vasculhar dados de carteiras na cadeia, podendo dar uma decisão em 30 segundos.
Atualmente, já foram descobertas 5 carteiras que estão rodando exatamente esse mesmo framework.