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A Inteligência Artificial pode melhorar drasticamente a produtividade dos cuidados de saúde com transformações a nível de sistema

Grupo CNW

Qui, 19 de fevereiro de 2026 às 19:00 GMT+9 2 min de leitura

VANCOUVER, BC, 19 de fevereiro de 2026 /CNW/ - A adoção de inteligência artificial (IA) nos cuidados de saúde pode proporcionar ganhos de produtividade enormes, mas apenas se os sistemas de saúde forem redesenhados com a IA no centro, conclui um novo estudo publicado hoje pelo Instituto Fraser, um think-tank independente, não partidário de políticas públicas canadense.

Logotipo do Instituto Fraser (Grupo CNW/Instituto Fraser)

“Inteligência artificial tem o potencial de transformar radicalmente — e melhorar — praticamente todos os aspetos dos cuidados de saúde, desde a descoberta, diagnóstico e tratamento, até à administração e investigação,” disse Avi Goldfarb, o Presidente Rotman em Inteligência Artificial e Cuidados de Saúde na Rotman School of Management da Universidade de Toronto, e autor de Como a Implementação de Soluções a Nível de Sistema Pode Amplificar o Impacto da Inteligência Artificial nos Cuidados de Saúde.

O estudo documenta como a IA já está a ser usada de forma eficaz em muitos processos de cuidados de saúde, mas as soluções atuais, chamadas de soluções pontuais, onde a IA é incorporada em aplicações específicas e estabelecidas, oferecem apenas melhorias marginais.

Crucialmente, o estudo argumenta que ganhos substanciais de produtividade nos cuidados de saúde com a adoção de IA acontecerão apenas quando toda a cadeia de valor dos cuidados de saúde — e não apenas atividades específicas — for redesenhada com a IA no seu núcleo.

Por exemplo, o “escriba” de IA é uma ferramenta já em uso para gerar automaticamente notas clínicas a partir de conversas entre médico e paciente. Embora isso economize tempo aos médicos que, de outra forma, gastariam a digitar informações nos registos eletrónicos de saúde, uma solução a nível de sistema poderia, por exemplo, fazer com que a IA registre de forma discreta as conversas na sala de exame, estruture as notas clínicas, atualize os registos médicos, agende consultas de acompanhamento, coordene com a farmácia e sinalize resultados de testes relevantes.

De forma semelhante, na investigação e descoberta médica, ferramentas de aprendizagem automática já são usadas para pesquisar literatura anterior, realizar análises estatísticas e filtrar bases de dados moleculares. Um exemplo de uma solução a nível de sistema poderia ser um “laboratório autónomo” onde a IA projeta, executa e adapta experimentos inteiros em tempo real sem intervenção humana, acelerando a busca por novos medicamentos e otimizando protocolos de tratamento.

“Inteligência artificial — e, em particular, soluções de sistema com IA no seu núcleo — tem um grande potencial para os cuidados de saúde,” disse Goldfarb.

“Se o sistema de saúde poderá realizar este potencial dependerá de os líderes de saúde estarem dispostos a abraçar o redesenho a nível de sistema, mantendo a saúde do paciente como missão principal.”

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O Instituto Fraser é uma organização independente de pesquisa e educação em políticas públicas canadense, com escritórios em Vancouver, Calgary, Toronto, Halifax e Montreal, e ligações a uma rede global de think-tanks em 87 países. Sua missão é melhorar a qualidade de vida dos canadenses, suas famílias e futuras gerações estudando, medindo e comunicando amplamente os efeitos das políticas governamentais, empreendedorismo e escolhas no seu bem-estar. Para proteger a independência do Instituto, ele não aceita subsídios de governos nem contratos de pesquisa. Visite www.fraserinstitute.org

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