Anthropic negocia a aquisição da startup britânica de chips Fractile, especializada em chips de raciocínio, cuja avaliação atingiu 1 bilhão de dólares

De acordo com o monitoramento Beating, a Anthropic está em negociações com a startup de Londres Fractile para adquirir seus chips de inferência, com produção em massa prevista para o próximo ano em centros de dados. A Fractile foi fundada no final de 2022, e sua solução principal é substituir o HBM (memória de alta largura de banda) dependente de GPU por SRAM (memória de acesso aleatório estática), reduzindo o transporte de dados entre o chip e o armazenamento externo, assim diminuindo o consumo de energia e o custo de inferência. Outras empresas que seguem uma abordagem semelhante incluem Cerebras e Groq.

O acordo ainda está em fase inicial, com escala desconhecida, e há possibilidade de fracasso nas negociações. No entanto, essa potencial encomenda já se tornou o principal ponto de venda na mais recente rodada de financiamento da Fractile. A Fractile busca captar mais de 100 milhões de dólares com uma avaliação superior a 1 bilhão de dólares, com Founders Fund, 8VC e Accel em negociações. Anteriormente, a Fractile levantou apenas 15 milhões de dólares, com investidores incluindo Kindred Capital, o Fundo de Inovação da NATO e Oxford Science Enterprises.

A Anthropic tem deliberadamente diversificado seus fornecedores de chips. A empresa já alugou servidores na nuvem da Google e da Amazon, e no outono passado comprometeu-se a alugar servidores Nvidia na Microsoft Azure por 30 bilhões de dólares (com Nvidia investindo 10 bilhões e Microsoft 5 bilhões de dólares em troca de participação acionária). Recentemente, também concordou em adquirir chips desenvolvidos pela Google para uso fora da Google Cloud. A Reuters relatou anteriormente que a Anthropic está considerando projetar seus próprios chips de inferência, estratégia semelhante à da OpenAI e Meta.

O custo de inferência é atualmente um ponto crítico para a Anthropic. No ano passado, a margem de lucro bruto de suas operações de inferência ficou abaixo do esperado internamente, e a demanda pelo Claude Code aumentou recentemente, causando escassez de capacidade computacional, com alguns usuários sendo limitados durante os picos de uso, levando a protestos públicos por parte dos desenvolvedores. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, recentemente expressou arrependimento por não ter investido na Anthropic mais cedo, acreditando que isso poderia ter evitado sua migração em grande escala para chips da Google e Amazon.