A disrupção da IA pode reduzir os ganhos dos criadores em quase 25% até 2028, alerta a UNESCO

A Disrupção da IA Pode Reduzir os Ganhos dos Criadores em Quase 25% até 2028, Avisa a UNESCO

Vismaya V

Qui, 19 de fevereiro de 2026 às 14h33 GMT+9 Leitura de 3 min

A IA está prestes a impactar de forma mensurável a economia criativa mundial, e as ferramentas legais destinadas a proteger os artistas já mostram suas falhas.

O último relatório da UNESCO, Re|Shaping Policies for Creativity, um estudo de monitoramento global baseado em dados de mais de 120 países, prevê que os outputs de IA generativa podem causar perdas de receita globais de até 24% para criadores de música e 21% para criadores audiovisuais até 2028, à medida que o conteúdo gerado por IA se expande e compete com trabalhos feitos por humanos.

Ishita Sharma, sócia-gerente da Fathom Legal, disse ao Decrypt que as projeções “reforçam significativamente o argumento normativo para recalibrar os quadros de direitos autorais e direitos conexos,” acrescentando que o debate passou de uma inovação abstrata para uma “desequilíbrio distributivo” quando sistemas de IA extraem valor de obras protegidas “ em grande escala sem compensação proporcional.”

Isso importa porque os criadores estão cada vez mais dependentes de canais digitais que são lucrativos e instáveis.

A UNESCO descobriu que as receitas digitais agora representam 35% da renda dos criadores, contra 17% em 2018, mesmo com o financiamento público para cultura permanecendo abaixo de 0,6% do PIB globalmente, uma mudança que aumentou a exposição à violação de IP enquanto o poder das plataformas e sistemas de curadoria opacos empurram artistas menos conhecidos para as margens.

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Sharma observou que “as doutrinas de uso justo e uso adequado existentes parecem cada vez mais tensionadas no contexto do treinamento de IA e da replicação de outputs,” dizendo que essas doutrinas foram construídas para avaliar “usos transformadores humanos, específicos de cada caso — não a ingestão em massa de vastas corporações protegidas por direitos autorais para o desenvolvimento de modelos comerciais.”

Mesmo que o treinamento seja enquadrado como transformador, ela disse, usar outputs que substituem obras originais “complica a análise,” muitas vezes deixando incerteza que favorece grandes empresas de tecnologia.

O relatório da UNESCO também destacou lacunas estruturais que podem amplificar essas perdas, incluindo uma divisão de habilidades digitais, 67% em países desenvolvidos versus 28% em países em desenvolvimento, e capacidade nacional limitada para medir o consumo cultural digital.

Para criadores cujos estilos ou vozes são replicados, Sharma afirmou que as soluções permanecem “fragmentadas e imperfeitas,” porque o direito autoral protege expressão específica, não “estilo,” enquanto reivindicações de publicidade e falsa endosso são desiguais entre jurisdições, alimentando pedidos por proteções mais claras focadas em remuneração.

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A questão de quem se beneficia do crescimento da IA está sendo ativamente contestada em processos judiciais.

Continuação da história  

OpenAI e outras empresas de IA enfrentam ações judiciais crescentes por violação de direitos autorais de autores e editores alegando downloads não autorizados de livros e práticas de treinamento, com um juiz de Nova York recentemente permitindo que reivindicações importantes de infração prossigam em litígios consolidados.

Editores ingressaram com ações contra o Google, alegando que ele copiou livros sem permissão para treinar sua IA Gemini, enquanto juízes concederam vitórias parciais de uso justo à Meta e à Anthropic em casos semelhantes de treinamento de livros.

Em Hollywood, mais de 500 escritores, atores e tecnólogos apoiaram a Creators Coalition on AI, pedindo padrões aplicáveis que regulem como os sistemas de IA são treinados e como os criadores são compensados.

Ao mesmo tempo, partes do setor de tecnologia estão investindo em adaptação.

A Google.org anunciou um investimento de 2 milhões de dólares no Sundance Institute para treinar mais de 100.000 artistas em habilidades fundamentais de IA, posicionando a alfabetização em IA como uma competência criativa básica.

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