Sabe, recentemente deparei-me com uma história que demonstra perfeitamente por que a intuição muitas vezes nos engana em questões de probabilidade. Trata-se de Marilyn vos Savant e a sua famosa resposta ao problema de Monty Hall.

Tudo começou em 1990, quando Marilyn vos Savant, conhecida pelo seu intelecto excecional (o seu QI foi avaliado em 228), publicou na sua coluna para a Parade Magazine a solução para um paradoxo clássico. Um participante do jogo é convidado a escolher uma de três portas - atrás de uma está um carro, atrás das outras duas, cabras. Após a escolha, o anfitrião abre uma porta com uma cabra. A questão: vale a pena trocar a escolha inicial?

Marilyn vos Savant respondeu simplesmente: sim, deve-se trocar. E aí começou tudo. A redação recebeu mais de 10 mil cartas, quase mil delas de pessoas com doutoramentos. 90% insistiam que Marilyn vos Savant estava enganada. Parecia óbvio que a probabilidade era igual, mas isso era um erro.

Por que ela estava certa? Tudo se resume à matemática. Quando você escolhe uma porta inicialmente, a probabilidade de ter escolhido o carro é 1/3. A probabilidade de o carro estar atrás de uma das duas portas restantes é 2/3. Quando o anfitrião abre uma porta com uma cabra, ele não altera essas probabilidades. Se você trocar de escolha, na prática, está a favor dessas probabilidades de 2/3.

Mais tarde, simulações computacionais do MIT e experimentos do MythBusters confirmaram a correção de Marilyn vos Savant. O paradoxo tornou-se um exemplo clássico de como a lógica pode contradizer a nossa intuição.

A história de Marilyn vos Savant é, por si só, interessante — na infância enfrentou desafios sérios, incluindo a necessidade de abandonar a universidade para ajudar o negócio familiar. Mas foi justamente a sua capacidade de pensamento analítico que lhe permitiu perceber o que milhares de outras pessoas passaram ao lado.

Este caso mostra a enorme discrepância entre a intuição e a lógica rigorosa. O problema de Monty Hall permanece um dos exemplos mais marcantes de por que devemos confiar na matemática, mesmo quando ela contradiz a nossa primeira impressão.