🎰 Agentes de IA para negociação na bolsa mostram resultados ambíguos — Bloomberg.

O desenvolvedor Jake Nesler treinou um agente baseado na lógica de negociação do Claude e o lançou numa conta simulada de $100 000. Em 30 dias, o bot gerou cerca de 7% contra aproximadamente 4,5% do S&P 500, embora com quedas de até 22%. O autor não recomenda investir dinheiro real.

Problema estrutural: os modelos de linguagem tendem por padrão a posições conservadoras — ações blue chip e ativos defensivos. Os traders são obrigados a reconfigurar manualmente os agentes para um perfil de risco mais elevado.

O ex-trader quântico Annanay Kapila acredita que os LLMs não são fundamentalmente adequados para previsão de preços de curto prazo.