Mudança estratégica na introdução de IA... Em comparação com a implementação em toda a empresa, "automação de unidades de negócio" é a chave para o sucesso ou fracasso

A estratégia de introdução de IA nas empresas está a mudar rapidamente.
Em vez de implementar ferramentas de IA uniformemente para todos os funcionários,
a prática de incorporar IA em processos de negócio específicos que realmente enfrentam obstáculos e validar sua eficácia é considerada mais realista.
Recentemente, o caso da organização sem fins lucrativos americana AARP e da plataforma de automação de processos Appian ($APPN) exemplifica bem essa tendência.

O vice-presidente de gestão de produtos da Appian, Jake Rank, afirmou na conferência “Appian World 2026” na Flórida que,
em vez de expandir amplamente o papel da IA, é mais importante usá-la de forma precisa dentro de um “alcance controlado”.
Ele explicou: “Você pode esperar implantar ferramentas de IA em toda a organização e esperar que funcionem,
mas os problemas centrados em processos precisam de soluções centradas em processos.
Limitar a IA a fases específicas pode reduzir a possibilidade de erros e conectar os dados e informações de tarefas necessárias no momento certo.”

AARP inicia a modernização de IA a partir do aprovação de faturas

AARP é uma organização sem fins lucrativos voltada para americanos com mais de 50 anos.
Ela começou com tarefas repetitivas, como a aprovação de faturas, que exigem alta precisão, segurança e rastreabilidade de auditoria,
e iniciou uma modernização de processos baseada em IA.
O vice-presidente de gestão de plataforma da AARP, Tom Cavanaugh, explicou que essa tarefa envolve dezenas de funcionários na organização,
portanto, o que é necessário não é apenas automação simples, mas um fluxo de trabalho “verificável e rastreável”.

A ferramenta introduzida pela AARP foi o Appian Composer.
Essa ferramenta consegue extrair requisitos de sistemas existentes e gerar fluxos de trabalho na forma de aplicativos que podem ser realmente executados.
Sua vantagem principal é que, antes mesmo de entrar na fase de desenvolvimento, os usuários de negócio podem visualizar e revisar o processo em uma interface baseada em linguagem natural.

Cavanaugh afirmou: “A vantagem dessa ferramenta é que você pode sentar-se na frente do responsável pelo negócio, perguntar quais problemas eles enfrentam,
e demonstrar na hora como funciona. Quando os usuários veem o problema de perto e entendem as possíveis soluções, o ponto de mudança é criado.”

Começando com o incômodo de uma pessoa, expandindo para problemas de uma organização com mais de 40 pessoas

Um aspecto notável neste caso é que a modernização de processos baseada em IA não se limitou à melhoria de um único negócio.
O problema inicialmente parecia ser apenas uma assistente administrativa enfrentando dificuldades com um processo complexo de aprovação de faturas,
mas na verdade, mais de 40 pessoas na organização estavam sofrendo com a mesma ineficiência.

Nesse contexto, a economia de 5 horas por semana por pessoa se estenderia a todos, criando um efeito de aumento de eficiência acumulada.
Rank explicou que esse método cria um “ciclo virtuoso” que fornece financiamento para o próximo projeto de automação.
Ele disse: “Cada projeto precisa avaliar qual tecnologia é adequada e se a IA é aplicável para resolver o problema.
O resultado é que, se cada projeto gerar um retorno de investimento positivo, esses resultados impulsionarão o próximo projeto, formando essa estrutura.”

Questões mais difíceis que a tecnologia são as mudanças culturais na organização

A modernização de processos é tanto uma questão tecnológica quanto cultural.
Algumas opiniões apontam que a razão pela qual métodos de trabalho antigos, mesmo ineficientes, continuam a ser mantidos,
é o medo dos membros de que as mudanças possam piorar a situação.
Cavanaugh avaliou que a “visibilidade” oferecida pelo Appian Composer ajuda a reduzir essa barreira psicológica.

Segundo ele, como os usuários de negócio podem confirmar novos processos em linguagem natural antes mesmo de escrever código,
isso promove mais compreensão e participação do que a incerteza e o medo.
Transformações que antes eram objetos de temor estão agora se tornando oportunidades para os departamentos de negócio solicitarem ativamente ao TI: “Por favor, façam também isso para nós.”

Rank também avaliou que a AARP já encontrou um modelo eficaz.
Ele enfatizou: “O importante é aplicar IA a tarefas específicas e confirmar o retorno de investimento real.
Agora, basta aplicar a mesma abordagem aos demais processos, procurando áreas que possam ser ainda mais aprimoradas.”

ROI de IA, “onde usar” é o núcleo

Este caso mostra que o sucesso ou fracasso na introdução de IA depende mais do “ponto de aplicação” do que da tecnologia em si.
A expectativa de equipar todas as operações com IA é alta, mas gerenciar e validar isso é difícil.
Por outro lado, ao escolher problemas com grande volume de repetição e que possam ser medidos, e avançar por etapas na automação,
é mais fácil quantificar a redução de custos e o aumento de produtividade com números.

No final, o núcleo da modernização de processos baseada em IA não é uma implementação abrangente e grandiosa,
mas sim identificar precisamente os pontos de incômodo reais na organização.
O caso da AARP com a Appian mostra que, quando a IA é vista como uma “máquina de negócios precisa” e não como uma “ferramenta universal”,
as empresas e instituições podem perceber resultados mais concretos.

Cuidados com IA, Nota: Este artigo foi resumido usando o modelo de linguagem TokenPost.ai.
O conteúdo principal pode estar incompleto ou diferir dos fatos.