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Líder de IA a mudar de pessoa? Dizem que a Anthropic pode usar uma avaliação de 900 bilhões de dólares para arrecadação de fundos, superando a avaliação do OpenAI
Cladue desenvolvedor Anthropic espera levantar fundos com uma avaliação de 900 mil milhões de dólares, superando a OpenAI e tornando-se líder em IA. Beneficiando-se do aumento de receitas, a empresa está acelerando o processo de IPO, com previsão de listagem ainda neste ano, possivelmente em outubro.
Avaliação da Anthropic pode atingir 900 mil milhões de dólares, desafiando a OpenAI
O valor da Anthropic, desenvolvedora do Claude, pode superar o da OpenAI, criadora do ChatGPT? Segundo a reportagem do 《TechCrunch》, fontes informaram que a Anthropic recebeu várias propostas de investimento preventivo, com investidores sugerindo uma avaliação entre 850 e 900 mil milhões de dólares, visando captar entre 40 e 50 mil milhões de dólares.
A Anthropic espera tomar uma decisão na reunião do conselho em maio de 2026. Se a transação se concretizar, sua avaliação dobrará e superará a atual da OpenAI. A OpenAI, anteriormente, revelou em comunicado que concluiu uma rodada de financiamento de 122 mil milhões de dólares, elevando sua avaliação para 852 mil milhões de dólares.
Recentemente, o 《Business Insider》 e a 《Bloomberg》 relataram que investidores de risco já ofereceram 800 mil milhões de dólares à Anthropic. Em fevereiro deste ano, a Anthropic completou uma rodada de financiamento liderada por uma empresa de investimento do governo de Cingapura e a Cotu Capital, com avaliação de 380 mil milhões de dólares.
No mercado secundário privado Caplight, a avaliação implícita da Anthropic também subiu para 688 mil milhões de dólares, um aumento de 75% em três meses.
Fonte da imagem: Flickr/Getty Images/Kimberly White Fotografia Anthropic CEO Dario Amodei participando de evento organizado pelo Techcrunch em 2023
Receitas da Anthropic crescem explosivamente, acelerando IPO
A receita recorrente anual da Anthropic ultrapassou 30 mil milhões de dólares, um aumento significativo em relação aos 9 mil milhões de dólares no final de 2025, aproximando-se agora de 40 mil milhões. Atualmente, mais de 1.000 empresas clientes gastam mais de 100 mil dólares por ano, com os números dobrando em dois meses, impulsionados principalmente pelo Claude Code e pela plataforma Cowork.
A 《Bloomberg》 relatou anteriormente que, a forte receita gerada pelos produtos relacionados ao Claude está impulsionando a Anthropic a se preparar para uma oferta pública inicial, com possível listagem já em outubro deste ano. Ao mesmo tempo, a OpenAI revelou uma receita mensal de 2 bilhões de dólares, com mais de 40% vindo do setor empresarial, expandindo sua participação de mercado com o modelo GPT-5.4.
Recentemente, a OpenAI lançou o modelo GPT-5.5, focado em pesquisa científica e programação, além de ter encerrado o desenvolvimento do caro aplicativo de geração de vídeos AI, Sora App. No entanto, o novo modelo GPT Image 2 voltou a atrair interesse do público, pois gera imagens com maior detalhamento e maior capacidade de edição.
Modelo Mythos atrai atenção, foco na regulação de segurança
A Anthropic possui uma carta na manga misteriosa: o “modelo Mythos”, que tem a capacidade de identificar vulnerabilidades de software. Para evitar riscos de segurança, atualmente, ele não está disponível ao público, sendo oferecido apenas a parceiros e organizações selecionadas.
No entanto, em 21 de abril, a 《Bloomberg》 relatou que uma organização não autorizada obteve e utilizou ilegalmente o modelo Mythos. O governo dos EUA e o Pentágono iniciaram uma investigação de emergência envolvendo múltiplos departamentos, focando na cadeia de suprimentos de software de IA cada vez mais vulnerável.
Ao mesmo tempo, o governo dos EUA e a Anthropic continuam mantendo uma relação superficial de lista negra. Fontes do setor de inteligência revelaram que, após o Mythos ser incluído na lista negra de segurança interna da NSA, o órgão ainda mantém o direito de usar a ferramenta.
À medida que a corrida de IA esquenta, a disputa entre Anthropic e OpenAI deixou de ser apenas uma demonstração de capacidade técnica, estendendo-se ao campo da segurança nacional e aplicações comerciais.
No futuro, quem realmente conquistará a liderança em IA talvez não dependa apenas de avaliações bilionárias ou do limite de processamento dos modelos; equilibrar o avanço tecnológico com a confiança empresarial, a regulamentação governamental e a vulnerabilidade da cadeia de suprimentos de software será a chave final para determinar o sucesso ou fracasso nesta batalha de tecnologia de IA.