OpenClaw v2026.4.29 Lançado: Memória atualizada para 'Wiki de Personagens', Agente aprende a acompanhar compromissos de forma proativa

De acordo com o monitoramento da Dongcha Beating, o assistente de IA pessoal de código aberto OpenClaw (GitHub 367K estrelas) lançou a versão v2026.4.29, marcando sua segunda atualização em dois dias. As mudanças mais significativas para os utilizadores estão no sistema de memória e no sistema de mensagens. A memória evoluiu de uma simples recuperação para um wiki de perceção de personagens: os agentes podem automaticamente criar cartões de personagem e rastrear gráficos de relações interpessoais, com cada memória incluindo rastreamento de origem e anotações de tipo de evidência. A Memória Ativa agora inclui filtragem por ID de conversa, permitindo aos operadores ativar a recordação de memória apenas para conversas específicas; sub-agentes já não descartam o conteúdo recuperado após expirar o tempo, mas retornam resumos parciais de recordação. O sistema de mensagens introduziu uma funcionalidade de ‘compromisso’. Os agentes extraem implicitamente compromissos de seguimento durante as conversas (como ‘lembre-te amanhã’ ou ‘verifica o progresso na próxima semana’), entregando-os numa programação via um mecanismo de batimento cardíaco, com limites de configuração independentes para agentes e canais. A estratégia de fila para mensagens de utilizador também mudou: o padrão passou de processar mensagens uma a uma para um modo de direção, que lê todas as mensagens pendentes de uma só vez durante a inferência do modelo, reduzindo interrupções. Outras mudanças incluem a NVIDIA juntando-se como fornecedor de modelos integrado, permitindo chamadas com uma Chave API; um novo plugin SQLite para armazenamento de estado persistente, garantindo que não haja perda de dados ao reiniciar; integração do escaneamento de regras OpenGrep para segurança, carregando automaticamente o SARIF para o GitHub Code Scanning; o tempo de carregamento do plugin no Windows foi reduzido de cerca de 39 segundos para aproximadamente 2 segundos; e correções de mais de dez problemas de overflow do Block Kit no canal Slack.