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Relatório de tecnologia multimodal DeepSeek: ensinar o modelo a "pensar apontando com o dedo", navegação em labirinto supera o GPT-5.4 em quase 17 pontos percentuais
O projeto está open source no GitHub, sob licença MIT.
Um dos principais obstáculos atuais dos modelos multimodais é a «lacuna de referência», onde o modelo consegue ver a imagem claramente, mas ao raciocinar só consegue descrever os objetos visuais em linguagem natural, dificultando a localização em cenários complexos.
A DeepSeek resolve esse problema ao transformar caixas delimitadoras e coordenadas de pontos nos menores elementos de raciocínio.
O modelo é baseado na arquitetura v4-flash, com compressão extrema de tokens visuais, e os resultados de testes mostram desempenho excelente em várias avaliações de benchmark, especialmente em raciocínio topológico e tarefas de navegação em labirintos, superando significativamente outros modelos.