O líder de IA troca de pessoas? Diz-se que a Anthropic pode usar uma avaliação de 900 mil milhões de dólares para arrecadação de fundos, superando a avaliação da OpenAI

Cladue desenvolvedor Anthropic pode levantar fundos com uma avaliação de 900 mil milhões de dólares, superando a OpenAI e tornando-se líder em IA. Beneficiando-se do aumento de receitas, a empresa está acelerando o processo de IPO, com previsão de listagem ainda neste ano de outubro.

A avaliação da Anthropic pode atingir 900 mil milhões de dólares, desafiando a OpenAI

O desenvolvedor Claude, Anthropic, pode ter uma avaliação superior à da OpenAI, criadora do ChatGPT? Segundo a TechCrunch, fontes informaram que a Anthropic recebeu várias propostas de investimento preventivo, com investidores sugerindo uma avaliação entre 850 e 900 mil milhões de dólares, e uma captação de 40 a 50 mil milhões de dólares.

A Anthropic espera tomar uma decisão na reunião do conselho em maio de 2026. Se a transação se concretizar, sua avaliação dobrará e superará a atual da OpenAI. A OpenAI anunciou anteriormente, em comunicado, que concluiu uma captação de 122 bilhões de dólares, elevando sua avaliação para 852 bilhões de dólares.

A Business Insider e a Bloomberg recentemente reportaram que investidores de risco já ofereceram 800 bilhões de dólares à Anthropic. Em fevereiro deste ano, a Anthropic completou uma rodada de financiamento liderada pelo governo de Cingapura e pela Cotu Capital, com uma avaliação de 380 bilhões de dólares.

No mercado secundário privado Caplight, a avaliação implícita da Anthropic também subiu para 688 bilhões de dólares, um aumento de 75% em três meses.

Fonte da imagem: Flickr/Getty Images/Kimberly White Fotografia O CEO da Anthropic, Dario Amodei, participou de evento organizado pela TechCrunch em 2023

Receitas da Anthropic crescem explosivamente, acelerando IPO

A receita recorrente anual da Anthropic ultrapassou 30 bilhões de dólares, um aumento significativo em relação aos 9 bilhões de dólares no final de 2025, aproximando-se agora de 40 bilhões. Atualmente, mais de 1.000 clientes corporativos gastam mais de 100 mil dólares por ano, com os números dobrando em dois meses, impulsionados principalmente pelo Claude Code e pela plataforma Cowork.

A Bloomberg relatou anteriormente que, a forte receita gerada pelos produtos relacionados ao Claude está impulsionando a Anthropic a se preparar para uma oferta pública inicial, prevista para acontecer ainda em outubro deste ano. Ao mesmo tempo, a OpenAI revelou uma receita mensal de 2 bilhões de dólares, com mais de 40% vindo do setor empresarial, expandindo sua participação de mercado com o modelo GPT-5.4.

Recentemente, a OpenAI lançou o modelo GPT-5.5, focado em pesquisa científica e programação, além de ter encerrado o desenvolvimento do Sora App, uma plataforma de geração de vídeos por IA que consumia muitos recursos. No entanto, o novo modelo GPT Image 2 voltou a atrair interesse do público, pois gera imagens com maior detalhamento e maior capacidade de edição.

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Modelo Mythos atrai atenção, foco na regulação de segurança

A Anthropic possui uma carta na manga misteriosa: o “modelo Mythos”, que tem a capacidade de identificar vulnerabilidades de software. Para evitar riscos de segurança, atualmente, ele não está disponível ao público, sendo oferecido apenas a parceiros e organizações selecionadas.

Porém, em 21 de abril, a Bloomberg reportou que organizações não autorizadas obtiveram e usaram ilegalmente o modelo Mythos. O governo dos EUA e o Pentágono iniciaram uma investigação de emergência envolvendo múltiplos departamentos, focada na vulnerabilidade crescente da cadeia de suprimentos de software de IA.

Ao mesmo tempo, o governo dos EUA e a Anthropic continuam mantendo uma relação superficial de lista negra. Fontes do setor de inteligência revelaram que, após o Mythos ser incluído na lista negra de segurança interna da NSA, o uso da ferramenta ainda permanece autorizado.

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À medida que a corrida pela IA esquenta, a disputa entre Anthropic e OpenAI deixou de ser apenas uma demonstração de capacidade técnica, estendendo-se ao campo da segurança nacional e aplicações comerciais.

No futuro, quem realmente dominará a liderança em IA talvez não dependa apenas de avaliações bilionárias ou do poder de processamento dos modelos; equilibrar o avanço tecnológico com a confiança empresarial, a regulação governamental e a vulnerabilidade da cadeia de software será a chave final para determinar o vencedor nesta batalha de tecnologia de IA.