Stanford: 35% dos novos websites foram criados por IA - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

# Stanford: 35% dos novos websites foram criados por IA

Até meados de 2025, cerca de 35% dos novos websites foram criados total ou parcialmente com a ajuda de inteligência artificial. Essa foi a conclusão de pesquisadores da Universidade de Stanford

Antes do lançamento público do ChatGPT da OpenAI em novembro de 2022, esse índice era zero. Em poucos anos, a proporção de conteúdo gerado por IA cresceu para mais de um terço das últimas publicações na internet

Proporção de sites totalmente gerados por IA (vermelho), bem como criados com redes neurais (roxo). Fonte: GitHub Os cientistas analisaram 33 meses de cópias arquivadas de sites do Wayback Machine usando o detector Pangram v3. O objetivo era entender como o crescimento de textos por IA está remodelando a estrutura da web mundial

Principais mudanças

Os pesquisadores observaram uma redução na diversidade semântica. Páginas geradas por redes neurais são 33% mais semelhantes entre si do que textos escritos por humanos. Sites diferentes cada vez mais reproduzem as mesmas ideias com frases praticamente idênticas.

Segundo os autores, o problema não se resume ao copywriting em massa com IA. A questão é mais profunda: a variedade de formulações e ideias está se estreitando gradualmente. Grandes modelos de linguagem (LLM) por sua natureza escolhem as respostas mais “médias” e, como resultado, reproduzem um discurso padronizado

O tom emocional das publicações também mudou. O conteúdo de IA foi 107% mais positivo do que o humano. Em Stanford, isso foi atribuído à tendência já documentada dos LLMs de serem bajuladores

Durante o treinamento, os desenvolvedores otimizam as redes neurais para respostas agradáveis, seguras e socialmente aceitáveis. Como resultado, uma parte significativa dos novos sites cria um ambiente informacional “esterilmente amigável”. Há menos avaliações duras e conflitos, mas também menos debate humano vivo

O que não foi confirmado

Algumas preocupações populares não receberam confirmação estatística. Os pesquisadores não encontraram correlação significativa entre o crescimento de conteúdo por IA e a redução na precisão factual, aumento de erros evidentes ou uniformização estilística dos textos em um único padrão

À esquerda: correlação entre conteúdo por IA e hipóteses. À direita: proporção de adultos americanos concordando com cada hipótese. Fonte: GitHub Os cientistas também destacaram um efeito que até agora vinha sendo discutido principalmente teoricamente — o colapso do modelo (model collapse)

Se novas redes neurais forem treinadas com dados contendo muito conteúdo por IA, o sistema começa a processar suas próprias respostas médias. Isso reduz a variabilidade, prejudica a qualidade e ameaça fazer com que, no futuro, os LLMs aprendam não com humanos, mas com o “eco sintético” de seus predecessores.

Especialistas, junto com o Internet Archive, planejam transformar a pesquisa em um sistema de monitoramento contínuo da proporção de conteúdo por IA na internet

Lembrando que, em meados de abril, a Universidade de Stanford destacou o ritmo acelerado do desenvolvimento de IA. Os pesquisadores informaram que as redes neurais quase igualaram os humanos na realização de tarefas no computador.