GEO artigo teste de três principais motores de busca AI: ChatGPT com menor citação, mas com a maior "absorção"

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币界网消息,geo专家张凯和姚金刚在arxiv发布研究论文,提出「引用选择」与「引用吸收」两阶段测量框架。
A pesquisa propõe uma estrutura de medição em duas fases de "escolha de citação" e "absorção de citação".
O estudo mediu o comportamento de citação em três plataformas principais, ChatGPT, Google AI Overview/Gemini e Perplexity, através de 602 prompts de controle, coletando 21.143 citações e 23.745 registros de características.
A pesquisa coletou 21.143 citações e 23.745 registros de características, usando 602 prompts de controle para testar o comportamento de citação do ChatGPT, Google AI Overview/Gemini e Perplexity.
Os resultados mostram que Perplexity cita em média 16,35 fontes por prompt, Google cita 12,06, enquanto ChatGPT apenas 6,88, mas o score médio de influência das páginas citadas pelo ChatGPT foi o mais alto, indicando que o número de citações não reflete o uso real de conteúdo pelos motores de busca de IA.
Os resultados mostram que Perplexity cita em média 16,35 fontes por prompt, Google cita 12,06 fontes, e ChatGPT apenas 6,88, mas o impacto médio das páginas citadas pelo ChatGPT é o mais alto, indicando que o número de citações não reflete o uso real de conteúdo pelos motores de busca de IA.
Além disso, o estudo descobriu que páginas de alto impacto diferem significativamente em número de palavras e títulos, com páginas contendo código tendo 76,88% mais impacto do que páginas sem código.
Além disso, o estudo também descobriu que páginas de alto impacto diferem significativamente em quantidade de palavras e títulos, com páginas que contêm código tendo 76,88% mais impacto do que páginas sem código.
Os dados e o código do artigo já estão abertos no GitHub.
Os dados e o código do artigo já estão disponíveis como open source no GitHub.
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