64% das grandes empresas privadas veem retornos fortes de IA: Pesquisa Privada Deloitte

As empresas privadas estão progressivamente ultrapassando as fases iniciais de experimentação com inteligência artificial, com muitas empresas maiores agora começando a relatar retornos mensuráveis dos seus investimentos.

Resumo

• 64% das empresas privadas com receitas superiores a 500 milhões de dólares relatam retorno moderado a forte de IA, em comparação com 11% de empresas menores.
• 52% dos líderes consideram a expansão do uso de IA como uma prioridade máxima, enquanto 63% estão ativamente investindo além das fases piloto.
• A qualidade dos dados (72%), as lacunas de talento (53%) e os desafios de escalabilidade (48%) continuam sendo obstáculos principais, apesar do aumento na adoção.

De acordo com uma nova pesquisa da Deloitte, quase dois terços (64%) de empresas privadas com receita anual de $500 milhões ou mais alcançaram um retorno moderado a significativo sobre o investimento (ROI) em iniciativas de IA. Isso contrasta fortemente com empresas menores, onde apenas 11% relataram tais níveis de retorno.

Os resultados também revelam uma mudança mais ampla na forma como as empresas privadas estão agora abordando a IA. Mais da metade (52%) dos líderes empresariais entrevistados afirmou que expandir o uso de IA em suas organizações é agora uma das três principais prioridades para os próximos 12 meses, um número que aumentou significativamente em relação a 22% há um ano.

Ao mesmo tempo, 63% dos entrevistados disseram que suas organizações estão investindo ativamente em iniciativas de transformação digital, incluindo IA, em comparação com 33% que permanecem em fases limitadas ou piloto.

Esforços de escalonamento e principais desafios

As empresas maiores têm liderado a implantação. Cerca de 74% das empresas com maior receita disseram que estão expandindo a IA em funções selecionadas, em comparação com 38% das empresas menores.

As principais prioridades de negócios que impulsionam esse avanço são o crescimento da receita, com 71%, e a melhoria da produtividade, com 62%, enquanto as empresas buscam automatizar fluxos de trabalho complexos.

O financiamento dessas iniciativas vem principalmente de fontes internas. Metade dos entrevistados afirmou que a reordenação do orçamento será seu principal método de financiamento, seguida pelo capital operacional existente, com 43%.

Apesar do progresso, obstáculos significativos ainda dificultam a implementação em larga escala. A qualidade e disponibilidade dos dados foram citadas como os maiores desafios por 72% dos entrevistados. Outras questões incluem lacunas em habilidades e liderança em IA (53%), integração com sistemas legados (48%), e dificuldade em escalar projetos além da fase piloto (48%).

A pesquisa também revelou uma supervisão desigual ao nível do conselho. Enquanto os conselhos geralmente estão ativos em áreas como investimento em tecnologia e cibersegurança, menos entrevistados disseram que são proativos na monitorização do uso ético da IA ou na preparação da liderança para a transformação digital.

Os resultados baseiam-se numa pesquisa de março de 2026 com 100 líderes de empresas privadas nos EUA, incluindo executivos seniores e membros do conselho.