Meituan LongCat-2.0-Preview foi lançado silenciosamente: sem anúncio, sem código aberto

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Geração de resumo em curso

AIMPACT mensagem, 28 de abril (UTC+8), com mais detalhes: o modelo total de parâmetros ultrapassa um trilhão, utiliza arquitetura MoE, suporta uma janela de contexto de cerca de 1 milhão, e a quantidade de parâmetros é basicamente a mesma que a do DeepSeek V4 lançado na mesma data. Fontes familiarizadas dizem que o treinamento e inferência do LongCat-2.0-Preview foram realizados inteiramente com uma infraestrutura de computação doméstica, utilizando de 50.000 a 60.000 placas de aceleração nacionais, sendo a maior escala de treinamento já realizada com capacidade de computação doméstica até agora. Durante os testes, foi oferecido um limite gratuito de 10 milhões de tokens por dia. (Fonte: BlockBeats)

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