Meituan Lança Silenciosamente Novo Grande Modelo: Sem Anúncio, Sem Código Aberto

De acordo com o monitoramento da Dongcha Beating, a Meituan lançou um novo modelo, LongCat-2.0-Preview, na plataforma API LongCat, com o registo de atualização datado de 20 de abril. No entanto, a Meituan ainda não publicou nenhum anúncio oficial ou relatório técnico até à data. Anteriormente, cada modelo da série LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) era acompanhado por um blog oficial, relatório técnico, e era simultaneamente de código aberto no Hugging Face e no GitHub. O registo de atualização para 2.0-Preview não contém links de código aberto e fornece serviços exclusivamente através da API. O registo de atualização lista três capacidades: desenvolvimento para agentes, suporte nativo para invocação de ferramentas, raciocínio em múltiplas etapas e tarefas de contexto longo; proficiência em geração de código, fluxos de trabalho automatizados e execução de instruções complexas; e integração profunda com Claude Code, OpenClaw, OpenCode e Kilo Code. Em 24 de abril, várias fontes de mídia citaram fontes informadas que relataram mais detalhes: o total de parâmetros do modelo excede um trilhão, utilizando uma arquitetura MoE, e suporta uma janela de contexto de 1 milhão, com contagens de parâmetros aproximadamente equivalentes às do DeepSeek V4 lançado no mesmo dia. Fontes indicaram que o treino e a inferência do LongCat-2.0-Preview foram concluídos inteiramente em clusters de computação domésticos, utilizando entre 50.000 e 60.000 cartões aceleradores domésticos, marcando a maior tarefa de treino de escala concluída com poder de computação doméstico até à data. Durante o período de testes, foi fornecida uma cota diária gratuita de 10 milhões de tokens.