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Meituan lança silenciosamente um novo grande modelo: sem anúncio, sem código aberto
Segundo o monitoramento do Beating, a Meituan lançou um novo modelo na plataforma LongCat API, o LongCat-2.0-Preview, com data de atualização em 20 de abril, mas até agora a Meituan não publicou nenhum anúncio oficial ou relatório técnico. Anteriormente, cada modelo da série LongCat (Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next) era acompanhado de um blog oficial, relatório técnico, e era aberto no Hugging Face e no GitHub.
A lista de alterações do 2.0-Preview não contém nenhum link de código aberto, apenas oferece o serviço via API.
A lista de alterações menciona apenas três capacidades: desenvolvimento orientado a agentes, suporte nativo para chamadas de ferramentas, raciocínio em múltiplas etapas e tarefas de longo contexto; especialização em geração de código, fluxos de trabalho automatizados e execução de comandos complexos; integração profunda com Claude Code, OpenClaw, OpenCode e Kilo Code.
Em 24 de abril, várias mídias citaram fontes confidenciais que revelaram mais detalhes: o modelo possui mais de um trilhão de parâmetros, utiliza arquitetura MoE, suporta uma janela de contexto de 1 milhão, e o número de parâmetros é basicamente o mesmo que o DeepSeek V4 lançado na mesma data.
Fontes confidenciais afirmam que o treinamento e a inferência do LongCat-2.0-Preview foram realizados inteiramente em um cluster de computação doméstico, utilizando de 50.000 a 60.000 placas de aceleração nacionais, sendo a maior escala de treinamento já realizada com hardware nacional.
Durante os testes, foi oferecido um limite gratuito de 10 milhões de tokens por dia.