OpenClaw v2026.4.12：provedor integrado do LM Studio, acesso rápido a grandes modelos locais

Notícias ME, 14 de abril (UTC+8), a ferramenta de IA de código aberto OpenClaw lançou a versão v2026.4.12.
O foco desta versão é expandir as formas de acesso aos modelos e canais: adicionar um provedor integrado no LM Studio, permitindo que modelos locais estejam disponíveis imediatamente;
No canal do Feishu, foi adicionada uma funcionalidade de escaneamento para criar bots, simplificando a integração empresarial.

Anteriormente, o LM Studio exigia que o usuário configurasse manualmente o endereço e o nome do modelo através de uma interface compatível com OpenAI.
Nesta versão, essa configuração foi atualizada para um provedor integrado, suportando descoberta automática dos modelos carregados no LM Studio, pré-carregamento em fluxo, e busca de memória baseada em vetores embutidos localmente, tudo pronto para uso após configuração.

No canal do Feishu, era necessário criar manualmente um aplicativo na plataforma aberta do Feishu e configurar o endereço de retorno, um processo relativamente longo.
A nova versão permite criar bots com um escaneamento de código, reduzindo a barreira de entrada para usuários empresariais.

Outras mudanças voltadas para o usuário incluem:

1. Melhorias na execução do GPT-5/5.4, com divisão da construção de prompts e lógica de reintento, tornando tarefas de longa duração mais estáveis

2. Reestruturação no carregamento de plugins, ativando apenas os componentes necessários declarados na lista de verificação na inicialização, evitando carregar plugins irrelevantes durante a execução

3. Melhorias no plugin de Memória Ativa, introduzido na versão anterior, ajustando o comportamento de busca, com a recuperação de memórias agora padrão no modo de busca, aumentando a precisão entre canais

No aspecto de segurança, foram corrigidas três vulnerabilidades, todas marcadas como descobertas assistidas por IA:

• A lista de aprovadores vazia pode contornar verificações de autorização
• Busybox/toybox pode ser usado para escapar do interpretador
• A detecção insuficiente de wrappers de shell pode levar à injeção de variáveis de ambiente.
  (Fonte: github)