Ministro das Relações Exteriores de Singapura Monta Assistente Diplomático de IA em Raspberry Pi Usando Código Claude

De acordo com monitorizações da Beating, o Ministro dos Negócios Estrangeiros de Singapura, Vivian Balakrishnan, revelou o seu sistema de assistente de IA construído por si, referindo-se a ele como o ‘segundo cérebro do diplomata’. Todo o sistema funciona num microcomputador de tamanho de cartão de crédito Raspberry Pi 5 (e um microcomputador de tamanho de cartão de crédito) e está conectado ao seu WhatsApp e Gmail, capaz de transcrever notas de voz, extrair artigos, redigir discursos, responder a perguntas e acumular conhecimento continuamente com o uso. Balakrishnan afirmou, ‘Não me atrevo a desligá-lo.’ Mais tarde, acrescentou no X que nunca usou um IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado), e toda a edição de código foi feita pelo Claude Code. Descreveu o seu trabalho como ‘montagem de ferramentas’, distinguindo claramente do conceito de ‘codificação de vibe’ de Karpathy. O sistema é construído com base no framework de agentes de código aberto NanoClaw e executa o agente num contêiner Docker isolado via Claude Agent SDK, com cada grupo de chat isolado e invisível uns para os outros. A integração com o WhatsApp usa Baileys (uma implementação de código aberto do protocolo WhatsApp Web) e não depende de APIs comerciais. As notas de voz são transcritas localmente no dispositivo usando whisper.cpp, sem fazer upload para a nuvem. O armazenamento de conhecimento está estruturado em três camadas, inspirado no modelo Wiki de LLM de Andrej Karpathy: a primeira camada contém materiais brutos (discursos, artigos) que são arquivados sem modificação; a segunda camada é um grafo de conhecimento mnemónico (baseado numa base de dados de grafos SQLite) que extrai fatos dos materiais brutos em nós independentes, usando um modelo de incorporação vetorial local nomic-embed-text (um modelo de incorporação vetorial de 274MB) para recuperação semântica; a terceira camada é uma página Wiki que compila fatos em documentos narrativos legíveis por humanos, categorizados por entidades, conceitos e linhas do tempo, sincronizada com o aplicativo Obsidian no seu telefone via iCloud. Cada vez que uma mensagem é recebida, o sistema consulta automaticamente o grafo de conhecimento e injeta fatos relevantes no contexto. Em termos de design de segurança, o contêiner acessa APIs através de proxies de credenciais OneCLI, evitando exposição de chaves brutas; os montantes de caminho são restritos por uma lista de permissões, bloqueando diretórios sensíveis como .ssh e .aws. Todas as transcrições de voz e incorporações vetoriais são concluídas localmente, garantindo que conteúdos sensíveis à política não saiam do dispositivo. Balakrishnan publicou a documentação completa da arquitetura no GitHub, afirmando, ‘Diplomatas que aprendem a colaborar com IA terão uma vantagem real, e acredito que essa janela de vantagem é agora.’