Recentemente, assisti a uma discussão acesa sobre como a inteligência artificial destruirá a economia e os empregos a uma velocidade surpreendente. Honestamente, discordo deles de forma radical.

As pessoas sempre esquecem o poder da inércia institucional. Pegue o exemplo dos agentes imobiliários — dizem que "os intermediários acabaram" há 20 anos, mas eles ainda cobram 5-6% de comissão! Comprei um apartamento há algum tempo, e o processo me obrigou a usar um corretor mesmo sem querer. O cara ganhou cerca de 50 mil dólares numa transação em que dedicou no máximo 10 horas. Este é um exemplo claro de como instituições, regulações e hábitos protegem o trabalho antigo de forma muito mais forte do que imaginamos.

Sobre softwares, as pessoas têm medo de que a inteligência artificial torne todos os programas iguais e sem lucro. Mas a verdade que todos ignoram: a maioria dos programas atuais é realmente muito ruim. Salesforce e Monday, pelos quais gastaram centenas de milhares — estão cheios de erros e complexidades desnecessárias. Até aplicativos grandes não têm uma correspondência perfeita entre mobile e desktop. A única coisa que fez Stripe e Linear brilharem foi o fato de não tornarem seu uso cansativo como os concorrentes.

Aqui surge um ponto importante: a demanda por engenheiros e desenvolvedores é quase infinita. Cada programa tem uma enorme oportunidade de melhoria antes de atingir o ponto de saturação. Mesmo com todo avanço tecnológico, a indústria de software ainda vive uma escassez constante. Sou desenvolvedor, minha produtividade equivale a de centenas de pessoas de há 50 anos, mas os resultados ainda precisam de melhorias significativas. Isso é o que chamam de paradoxo de Jeffers — melhorar a eficiência aumenta a demanda total, não a diminui.

A inércia na sociedade humana é mais complexa do que imaginamos. Fundei uma empresa cujo objetivo era transformar seguradoras de processos manuais em softwares, e aprendi que qualquer mudança leva muito mais tempo do que pensamos. Isso não significa que o mundo não mudará — significa que a mudança será mais lenta e gradual.

Sobre empregos, é verdade que alguns desaparecerão, como motoristas autônomos. Mas aqui está a parte importante: os EUA têm necessidades quase infinitas de reindustrialização e reconstrução. Perdemos a capacidade de fabricar o básico: baterias, motores, chips eletrônicos — tudo que importamos. Até fertilizantes! A China produz 90% do amoníaco mundial. Se o fornecimento parar, teremos um problema sério.

O governo americano começou a focar na volta à manufatura e infraestrutura. Isso não é só discurso político — é uma necessidade estratégica. Quando a inteligência artificial começar a impactar empregos, a maneira mais fácil de agir politicamente será financiar grandes projetos de construção e manufatura para absorver a força de trabalho. Pontes, estradas e instalações não precisam de uma "ponto de singularidade", estão sujeitas ao atrito e à realidade física.

Um engenheiro da Salesforce que ganha 180 mil dólares por ano pode encontrar trabalho novo em estações de dessalinização ou projetos de infraestrutura. E as pessoas descobrem que a realização material concreta dá uma sensação melhor do que ficar girando no mundo digital.

Resumindo: sou muito otimista quanto à inteligência artificial, mas a transformação será muito mais lenta do que as previsões pessimistas indicam. Os governos têm ferramentas para intervenção e estímulo, e a economia física tem necessidades enormes. Se mantivermos atenção e respondermos rapidamente durante essa revolução gradual, estaremos seguros. O tempo nos dá a oportunidade de planejar corretamente.