Recentemente notei que a Google DeepMind criou algo bastante interessante, chamado SIMA 2. Resumidamente, é um sistema de IA capaz de aprender e jogar jogos por si próprio em ambientes virtuais, e este avanço é realmente um pouco diferente.

Em comparação com a geração anterior, a taxa de sucesso do SIMA 2 passou de 31% diretamente para 65%, esse aumento é bastante significativo. Mais importante ainda, agora ele consegue entender objetivos mais complexos de alto nível, ou seja, sem precisar de instruções muito detalhadas, ele consegue compreender o que você quer que ele faça. Nos jogos, ele também consegue colaborar com personagens virtuais e até transferir o que aprendeu em um ambiente para outro.

No aspecto técnico, o SIMA 2 é alimentado pelo Gemini, que suporta entrada de texto, voz e imagem, o que significa que a forma de interação ficou mais flexível. Interessante é que ele também consegue gerar tarefas por conta própria para realizar aprendizado iterativo, esse tipo de aprendizado autogerido ainda é uma abordagem relativamente nova na área de IA.

Porém, o artigo também admite suas limitações. O SIMA ainda encontra dificuldades ao lidar com tarefas complexas que exigem muitos passos, além de enfrentar desafios na compreensão visual de ambientes tridimensionais. Essas são áreas que precisarão de avanços no futuro. No geral, essa iteração do SIMA 2 representa um passo em direção à IA geral, embora ainda haja muitos obstáculos a superar, a direção está correta.