Recentemente, previsões pessimistas relacionadas com a IA têm sido tema de discussão na internet. De fato, os impactos disruptivos são inevitáveis. Contudo, na minha experiência de longa data no mercado, a velocidade dessas mudanças é muito mais lenta do que todos imaginam.

Primeiro, não se deve subestimar a inércia dos sistemas existentes. As teorias do pico do petróleo em 2007, a queda do sistema do dólar em 2008, a teoria do fim da AMD e NVIDIA em 2014 — cada vez, as pessoas declararam o fim do sistema atual, mas a realidade sempre as contradisse. Instituições com uma inércia profunda são muito mais resistentes do que os outsiders imaginam.

Um exemplo típico é o de agentes imobiliários. Há 20 anos, já se clamava pelo fim do setor de mediação imobiliária. Mesmo com plataformas como Zillow, Redfin e Opendoor surgindo, a inércia do mercado e a regulação protegeram essa profissão, que viveu muito mais tempo do que o esperado. Na verdade, comprei uma casa há alguns meses, e foi obrigatório contratar um agente, que ganhou cerca de 50 mil dólares. O trabalho real consistia em preencher documentos e fazer ajustes, levando no máximo 10 horas. A eficiência certamente avançará, mas levará muito tempo.

Em seguida, a mediocridade da indústria de software atual é maior do que se imagina. Com base na minha experiência de investir dezenas de milhares de dólares na Salesforce, esses produtos são realmente terríveis. Cheios de bugs, nem mesmo a compatibilidade móvel é satisfatória. Stripe e Linear são apoiados simplesmente porque não são tão difíceis de usar quanto os concorrentes.

Aqui está uma verdade profunda escondida. Mesmo que uma singularidade do software aconteça, a demanda por força de trabalho de software humano é praticamente infinita. Os últimos 5% de perfeição exigirão a maior quantidade de trabalho. Quase todo software existente tem pelo menos 100 vezes de espaço para melhorias em complexidade e funcionalidades antes de atingir a saturação. Minha produtividade como programador em 2020 equivale a centenas de pessoas em 1970, mas ainda há grande potencial de otimização nos resultados. Isso é o que chamamos de "paradoxo de Jevons" — melhorias na eficiência frequentemente provocam explosões na demanda total.

A transferência de força de trabalho certamente ocorrerá. Mas os EUA têm possibilidades ilimitadas de reindustrialização. Perderam quase toda a capacidade de fabricação básica de baterias, motores e semicondutores, e toda a indústria de energia depende do exterior. Você sabia que a China produz 90% do amoníaco sintético mundial? Se o fornecimento for cortado, nem mesmo fertilizantes poderão ser produzidos, levando à fome.

Infraestruturas físicas não possuem uma "singularidade". Elas estão limitadas pela resistência ao atrito. Reconstrução de pontes e estradas, construção e manutenção de instalações de dessalinização — esses setores têm demanda ilimitada. Um gerente de produto sênior que perdeu um salário anual de 180 mil dólares na Salesforce pode encontrar novas oportunidades nesses grandes projetos.

A velocidade de mudança varia de setor para setor na economia. Quase todas as transformações serão mais lentas do que as previsões pessimistas indicam. Se não subestimarmos a mediocridade e limites da IA, a inércia dos sistemas e a complexidade da sociedade humana, teremos tempo suficiente para responder.

O mais importante é garantir a prosperidade material na vida dos cidadãos. Se a margem de lucro for comprimida a zero pela IA, os bens de consumo se tornarão extremamente baratos. O governo também pode implementar estímulos em grande escala, se necessário. Se continuarmos a responder de forma sensível, no final, poderemos garantir a segurança.