Economistas apontam as oportunidades de emprego após a vaga de desemprego provocada pela IA: o valor da escassez muda para os “serviços emocionais”

O economista comportamental da Universidade de Chicago, Alex Imas, publicou recentemente um longo artigo, “(O que se irá tornar escasso?)”, citando teorias da economia e da psicologia para salientar que a automatização por IA não vai substituir completamente o trabalho humano; pelo contrário, vai criar uma nova economia com o “afeto e as relações” como núcleo, tornando-se um bem escasso após a transferência de valores no período pós-IA.

Experimento falhado da Starbucks revela pontos cegos da automatização

O artigo começa com a Starbucks, a gigante das cadeias de café com uma capitalização de mercado superior a 112 mil milhões de dólares. Nos últimos anos, tem tentado reduzir custos diminuindo funcionários e expandindo a automatização, mas o resultado foi o contrário do esperado. O CEO Brian Niccol reconheceu publicamente que foi um erro: “Os detalhes como as palavras manuscritas nos copos, as chávenas de cerâmica, os lugares confortáveis e a forma de bem receber é que são a chave para os clientes ficarem sentados por mais tempo e voltarem continuamente.”

Perante isto, a empresa decidiu imediatamente aumentar o número de baristas em cada loja e reduzir a dimensão da automatização. Imas usa este caso como introdução e coloca a pergunta central:

Se as máquinas conseguem fazer a maioria das coisas que a maior parte dos seres humanos consegue fazer, que tipo de escassez ainda resta?

A sua resposta é: a escassez continua a existir, mas o seu tipo e enquadramento sofrerão uma transformação fundamental.

Da agricultura à fábrica: a história revela como a economia faz uma “transição”

Para compreender a transição na era da IA, é preciso primeiro rever as regras históricas da “mudança estrutural”. Em 1900, cerca de 40% da força de trabalho dos EUA trabalhava na agricultura; hoje, já não chega a 2%. No entanto, a agricultura não desapareceu: foi apenas a automatização que reduziu os custos e aumentou a produção, fazendo cair a percentagem do que as pessoas gastam com alimentos. A força de trabalho transferiu-se para a indústria transformadora e, depois, para os serviços.

1850 a 2050: mudanças estruturais no emprego — agricultura (verde), indústria transformadora (azul-claro) e serviços (azul-escuro) tiveram épocas de expansão e retração; agora chegamos à era da AGI (encarnado-escuro)

Na economia existe um termo chamado “doença dos custos de Baumol (Baumol’s cost disease)”, que se refere ao facto de os sectores com crescimento rápido da produtividade ficarem cada vez mais baratos, mas de a procura dessas mercadorias ter um “tecto”; em contrapartida, os sectores em que a produtividade é difícil de aumentar — por exemplo, atuações ao vivo, cuidados pessoais e educação — embora relativamente caros, conseguem absorver continuamente mais despesa e emprego.

Tal como um estudo da revista académica de economia “Econometrica” de 2021 indica, depois de as pessoas ficarem mais ricas, não compram apenas mais do mesmo; também se viram para bens e serviços com maior elasticidade do rendimento.

Imas acredita que a IA está a repetir este enredo, só que a uma escala maior e com maior velocidade.

Desejo de imitação e escassez: as pessoas procuram sempre algo que os outros não conseguem obter

Imas cita também a teoria do “desejo mimético (Mimetic Desire)”, do pensador francês René Girard. Girard defende que o ser humano deseja algo muitas vezes não por causa do seu valor funcional, mas porque os outros o querem também e não o conseguem obter. A posição e a natureza excludente, em si mesmas, são o combustível do desejo humano.

Comparação entre pagamentos máximos para obras feitas por humanos vs. por IA

Além disso, através de investigação, Imas descobriu que a intervenção da IA enfraquece significativamente o prémio pela exclusividade: as obras de arte artesanais feitas por humanos podem obter um prémio de valor de 44% devido à sua escassez; já as obras geradas por IA, mesmo quando afirmam igualmente serem limitadas, ficam com um prémio de apenas cerca de 21%. A razão é que a IA faz com que o item pareça “sempre replicável”, destruindo a base psicológica da sensação de escassez.

Este raciocínio não se aplica apenas a obras de arte. Desde a educação, cuidados de saúde, aconselhamento psicológico, serviços de restauração e hotelaria, até ao artesanato, qualquer domínio em que “quem fornece” faz parte da própria “experiência” funciona desta forma. A presença da pessoa, o seu juízo e o seu “calor” são coisas que a IA tem dificuldade em substituir.

Para onde vão os caminhos profissionais no futuro? “Trabalho de afeto e relações” como maior vencedor

Com base no que foi acima, Imas descreve o que chama de “Sector Relacional (Relational Sector)”, um bloco económico centrado na ligação emocional e em experiências excludentes. À medida que a IA baixa os preços dos bens padronizados e aumenta o rendimento real, as pessoas vão gastar mais dinheiro em profissões como enfermeiros, terapeutas, professores, artesãos e artistas de atuações ao vivo — e até pode surgir uma série de novos empregos que ainda não existem atualmente.

No entanto, Imas também reconhece que este enquadramento se aplica principalmente a países desenvolvidos. Para países em desenvolvimento, que dependem a longo prazo da exportação de bens, o impacto das vagas de IA será mais complexo e mais severo.

Maior controvérsia: a questão da distribuição do rendimento continua em aberto

Ainda assim, o artigo também suscitou algumas dúvidas na X. Um leitor apontou: “Este argumento parece assentar numa base instável, ou seja, que no pós-AGI a economia continuará a ser dominada por humanos.”

Se a economia global depender de forma esmagadora, com mais de 90%, da IA, e os rendimentos humanos diminuírem drasticamente, então não haverá poder de compra suficiente para sustentar um mercado de cerveja artesanal premium ou de fatos de treino/sob medida.

Esta contestação reflete também a maior lacuna na teoria de Imas: o enquadramento de Imas analisa do lado da procura, explicando o que as pessoas querem quando os rendimentos aumentam, mas passa por cima do problema do lado da distribuição.

Num cenário de aceleração da IA, com a concentração de capital, no período pós-AGI, se haverá ou não rendimento básico universal, regimes de distribuição fiscal e outras medidas de apoio, determinará se esta previsão optimista conseguirá tornar-se realidade.

(Musk volta a falar em “rendimento universal elevado”: quando a IA rouba empregos, o dinheiro do governo é a solução)

Este artigo, Oportunidades de emprego após a vaga de desemprego de IA mencionada por economistas, surgiu pela primeira vez na Cadeia Notícias ABMedia.