唯客 Labs 实战测评：Multi-Agent 系统里，谁才是最强“数字大脑”？

Ao montar uma equipa de múltiplos agentes com OpenClaw, muitas pessoas enfrentam dificuldades na escolha: GPT-4o, Claude 3.5, DeepSeek, GLM… uma variedade de modelos, mas como combiná-los para obter a máxima eficiência e o menor custo?
A唯客 Labs realizou vários testes práticos recentemente e descobriu que “todos com a configuração máxima” nem sempre é o melhor. Misturar modelos diferentes conforme os papéis costuma oferecer melhor desempenho e relação custo-benefício. Hoje, partilhamos as nossas notas sobre a seleção de modelos.
Leader Bot（Líder）
Responsável por decompor objetivos e definir o plano geral, requer forte lógica e visão global.
Recomendado: GPT-4o ou Claude 3.5 Sonnet
Experiência prática: Ao lidar com tarefas complexas de múltiplos passos, esses dois modelos têm forte capacidade de compreensão, a divisão de tarefas é clara e raramente há falhas lógicas.
Coder & Researcher（Programador e Investigador）
Responsável por escrever código, chamar APIs e realizar buscas aprofundadas de dados, com foco em saída estruturada.
Recomendação surpresa: DeepSeek-V3 e Claude 3.5
Feedback: Claude é consistente na precisão de geração de código, DeepSeek tem lógica clara no contexto chinês e apresenta vantagem evidente em custos de API, ideal para chamadas frequentes.
Writer & Critic（Criador e Crítico）
• Writer（Redator）：Precisa de criatividade e sensibilidade cultural → a série Claude gera textos mais naturais, com mais toque humano
• Critic（Crítico）：Precisa de uma análise rigorosa de erros → GPT-4o demonstra estabilidade na identificação de contradições lógicas
Como escolher entre modelos globais e nacionais?
• Tarefas de longo prazo e múltiplas rodadas: recomenda-se priorizar modelos internacionais de ponta, com janelas de contexto maiores e menor risco de “esquecimento” ou confusão de tópicos
• Tarefas de alta reatividade (como monitoramento de opinião pública): modelos nacionais geralmente respondem com menor latência
No que diz respeito à segurança, todos os modelos da唯客 Labs são acessados através de gateways criptografados, e em implantações locais, testes são feitos em ambientes isolados para garantir estabilidade e confiabilidade.
Por fim: não existe o melhor modelo, apenas o “Funcionário de IA” mais adequado para cada função. Atualmente, a唯客 Labs costuma usar GPT-4o para controle, Claude para criação e DeepSeek para execução, formando uma rede de colaboração de IA com bom custo-benefício.
Se você tem interesse em Multi-Agent ou AI Agent, sinta-se à vontade para compartilhar suas experiências de combinação de modelos nos comentários e vamos discutir juntos!