COMO CRIAR PROMPTS DE IA REALMENTE Eficazes

pede a um LLM um relatório de alta qualidade
e recebe um texto escrito com confiança de especialista
mas cheio de BS total
familiar?
portanto, para evitar situações assim, é preciso entender
estes pontos básicos:
> o problema do assistente “esperto mas pouco confiável”
A saída do LLM é 20% o modelo, 80% como estrutura o prompt
engenharia de prompts - apenas controlo rigoroso de processamento de linguagem natural
assim, para obter uma saída de qualidade, é preciso deixar de conversar com o modelo e começar a programá-lo
> alucinações de IA - indicador de instruções insuficientes
para garantir uma fundamentação sólida, use estas técnicas:
- defina claramente as suas expectativas
- limite a saída (definindo limites estritos)
- peça para verificar/verificar a si próprio (auto-verificação)
> frameworks - “planos” para a IA
os 3 principais:
- RACE (Papel, Ação, Contexto, Expectativa)
rápido, simples, ótimo para uso diário
- STOKE (Situação, Tarefa, Objetivo, Conhecimento, Exemplos)
para trabalho profundo e domínios específicos
- CRISPE (Capacidade, Insight, Declaração, Personalidade, Experimento)
criatividade, testes de hipóteses e controlo de estilo
LLMs compreendem estruturas assim muito melhor
assim, o resultado final fica muito mais próximo do que realmente deseja
não complicue o uso da IA com prompts de reiteração inúteis
domine o básico e obtenha saídas de qualidade e desejadas dos LLMs