O Que É Uma das Melhores Ações de Inteligência Artificial (AI) para Comprar Neste Momento?

O investimento em inteligência artificial (IA) continua a acelerar à medida que as empresas de tecnologia correm para expandir a capacidade de computação e construir enormes centros de dados necessários para treinar e executar modelos cada vez mais complexos.

Grandes hyperscalers como Microsoft, Amazon, Alphabet e Meta Platforms devem investir coletivamente quase 650 mil milhões de dólares em infraestrutura de IA em 2026.

Fonte da imagem: Getty Images.

Com o boom da IA ainda na fase de construção de infraestrutura,** Nvidia** (NVDA 0,74%) permanece uma das maiores beneficiárias. Aqui está o porquê.

Ecossistema de IA

Os resultados financeiros recentes da Nvidia demonstram como a forte procura por infraestrutura de IA está a traduzir-se em receitas. No quarto trimestre fiscal de 2026 (terminado a 25 de janeiro de 2026), a empresa gerou 62,3 mil milhões de dólares em receitas de centros de dados, um aumento de 75% em relação ao ano anterior. Isto foi impulsionado principalmente pela sólida adoção dos sistemas Blackwell por provedores de cloud, desenvolvedores de modelos de IA e empresas.

Expandir

NASDAQ: NVDA

Nvidia

Variação de hoje

(-0,74%) $-1,36

Preço atual

$181,86

Dados principais

Capitalização de mercado

$4,5 trilhões

Variação do dia

$181,69 - $185,40

Variação em 52 semanas

$86,62 - $212,19

Volume

5,4 milhões

Volume médio

177 milhões

Margem bruta

71,07%

Rendimento de dividendos

0,02%

A Nvidia também está a investir fortemente para manter a sua liderança tecnológica em hardware de IA. Segundo um relatório da CNBC, o acordo de cerca de 20 mil milhões de dólares da Nvidia para licenciar tecnologia de inferência de IA de uma startup de chips de IA, a Groq, deve acelerar o desenvolvimento de uma nova geração de chips de IA otimizados para desempenho de alta velocidade e baixa latência (inferência refere-se à implementação em tempo real de modelos de IA). Estes esforços complementam o roteiro de produtos da Nvidia, desde os sistemas Blackwell até à próxima arquitetura Vera Rubin.

A gestão da Nvidia indicou que certos modelos avançados de IA poderiam ser treinados usando a plataforma Rubin com 4 vezes menos GPUs, ao mesmo tempo que reduziriam o custo de execução de modelos de IA em até 10 vezes em comparação com os sistemas Blackwell. Isto pode ajudar a tornar as implementações de IA em grande escala mais eficientes e acessíveis.

A Nvidia também evoluiu de um fornecedor de chips para uma plataforma completa de infraestrutura de IA. Além das GPUs, a empresa fornece tecnologias de rede como NVLink, NVSwitch, InfiniBand e Spectrum-X, juntamente com software e sistemas integrados necessários para grandes centros de dados de IA. A sua plataforma de software CUDA é utilizada por milhões de desenvolvedores e ajudou a tornar dispendioso para os clientes mudarem para GPUs concorrentes.

O ecossistema de IA integrado da Nvidia pode ajudá-la a captar uma fatia maior dos gastos em infraestrutura de IA, apoiando potencialmente novos ganhos nas ações nos próximos anos.