Todos estão falando de IA, eu faço uma previsão


OpenClawd(ex Clawdbot) esse tipo de ferramenta que depende de montar soluções através de reverse engineering de API e CLI é na verdade bastante instável, a longo prazo certamente haverá cada vez mais Apps que oferecem interfaces padronizadas para chamadas de IA (MCP). Mas uma outra questão que surge é que, ao delegar a interação para a IA, os usuários inevitavelmente vão enfraquecer o controle de certos tipos de aplicações( especialmente apps toC) sobre a atenção do usuário, dados de comportamento, etc., então, a curto prazo, esses Apps tenderão a evitar ou criar obstáculos proativamente. Portanto, sobre o desenvolvimento de agentes, há duas possíveis direções:
1. Para a questão das interfaces padronizadas, uma solução complementar é dar ao agente a capacidade de controlar a GUI, similar ao VLA na área de robótica, que mapeia observações visuais e comandos de linguagem para sequências de ações, permitindo que o agente clique, mova o mouse, tire screenshots, digite, etc. Portanto, acredito que, sem considerar custos, fazer robôs que participam de programas de TV com movimentos básicos ainda levará algum tempo para chegar às famílias comuns, mas a tecnologia relacionada ao controle de GUI é muito mais viável na prática.
2. Dar ao agente a capacidade de realizar pagamentos é uma possível adição que consegui pensar até agora. Quanto à moeda de pagamento, talvez seja moeda fiduciária, ou stablecoin, ou até BTC, mas, independentemente do método, certamente envolverá questões de KYC, conformidade, etc. Em resumo, para essa necessidade, acredito que empresas de infraestrutura de pagamento como Stripe são pontos de crescimento mais promissores (aliás, na verdade eles já estão atuando nisso, mas ainda não abriram capital, e recentemente falaram em adquirir a PayPal).
Com a recente enxurrada de tutoriais de implantação do OpenClawd, e a rápida venda do Mac Mini, além dos fatores especulativos, esse fenômeno reflete, em certa medida, a forte expectativa das pessoas por agentes pessoais. Mas soluções de implantação local enfrentam barreiras de hardware, custos de manutenção, estabilidade, entre outros problemas difíceis de resolver para usuários comuns. Portanto, acredito que o estado final de uma escala real de agentes pessoais será provavelmente na nuvem. AWS, Azure, Google Cloud já oferecem infraestrutura de computação, e também possuem produtos de desktop na nuvem; acrescentar uma camada de orquestração de agentes parece uma evolução de produto bastante natural. As empresas de nuvem têm vantagens nesse negócio, pois sua infraestrutura de longo prazo permite oferecer um conjunto completo de capacidades relacionadas a agentes, como observabilidade, logs, permissões, circuit breakers, etc. Em suma, acho que negócios similares serão uma das narrativas futuras das empresas de nuvem.
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