OpenAI, Anthropic, Google “Três Reinos” e Microsoft “Lucro Silencioso”丨Relatório mais recente da a16z

A a16z, um conhecido capital de risco no Vale do Silício, lançou recentemente o seu terceiro relatório anual de inquérito aos CIOs de 100 empresas das 2000 maiores empresas do mundo, revelando vários tópicos-chave na competição de IA a nível empresarial:O mercado está a acelerar a formação de um padrão de oligopólio, e os gastos corporativos continuam a acelerar.

As conclusões centrais do relatório afirmam queA OpenAI continua a ser a líder clara de mercado, 78% dos CIOs inquiridos estão a usar a sua tecnologia, masO ímpeto dos perseguidores é muito feroz, especialmente o Anthropic, a sua taxa de penetração empresarial alcançou um crescimento significativo num curto período de tempo.

No entanto, emNa verdadeira batalha das aplicações a nível empresarial, o verdadeiro vencedor é a Microsoft.

Com produtos profundamente integrados nos fluxos de trabalho empresariais, como o Microsoft 365 Copilot e o GitHub Copilot, e a preferência natural dos clientes empresariais por confiança, integração e facilidade de compras, a Microsoft tem uma vantagem significativa.

Ao mesmo tempo, as empresas continuam a aumentar o investimento com dinheiro real. Os dados mostram que o investimento médio das empresas em grandes modelos de IA cresceu rapidamente nos últimos dois anos e espera-se que continue a aumentar significativamente este ano.

Aqui estão as quatro conclusões principais do relatório a16z:

01 Batalha de modelos: OpenAI lidera, Anthropic e Google perseguem ferozmente

Modelo de IA empresarial, OpenAI, continua a ser um nome inevitável.

De acordo com o inquérito, até 78% dos CIOs inquiridos utilizam os modelos da OpenAI em produção. Mas o mercado está longe de ser estático, estão a acontecer mudanças, e o maior desafiante é a Anthropic.

De acordo com os dados, a taxa de penetração empresarial da Anthropic disparou 25% desde maio de 2025, tornando-a o interveniente de crescimento mais rápido. Atualmente, 44% das empresas utilizam os seus modelos em produção, um aumento face aos 63% quando se incluem ambientes de teste.

Mesmo a quota das carteiras empresariais (alocação orçamental) conta a mesma história: a OpenAI ainda detém uma maioria de cerca de 56%, mas a sua quota está a diminuir constantemente pela Anthropic e Google Gemini. Os inquiridos geralmente esperam que esta tendência continue em 2026.

Em termos simples,Está a tomar forma um padrão de oligarquia dos "Três Reinos" composto por OpenAI, Anthropic e Google。 As três empresas estão a crescer rapidamente, partilhando o bolo cada vez maior, mas a batalha pela partilha entre elas tem sido "cheia de pólvora".

02 Aterragem da aplicação: A Microsoft torna-se a "vencedora silenciosa"

Embora o campo da opinião pública esteja interessado em discutir o confronto entre modelos entre OpenAI e Anthropic, os dados do inquérito apontam para um "vencedor inesperado" que muitas pessoas ignoram – a Microsoft.

Os dados mostram queA maioria das aplicações de IA das 2000 maiores empresas do mundo ainda é implementada através de gigantes existentes como a Microsoft。

Os produtos da Microsoft, como o Microsoft 365 Copilot, lideram a cena de chat empresarial, e o GitHub Copilot domina o espaço de programação empresarial. As empresas escolhem-nos não apenas porque estão na vanguarda da tecnologia, mas porque são mais realistas.

65% dos inquiridos afirmaram claramente que preferem uma solução existente como a Microsoft, com um elevado grau de unanimidade:Confiança, integração perfeita com os sistemas existentes e facilidade nos processos de aquisição。

Isto mostra que, no mercado empresarial, o pragmatismo de "fácil de usar, sem preocupações e integrado" é muitas vezes mais importante do que o halo tecnológico "mais recente e deslumbrante".

No entanto, o relatório também refere que isso não significa que as startups não tenham oportunidades. As empresas também estão ansiosas por uma inovação mais rápida e soluções nativas de IA mais flexíveis, o que representa um avanço para os desafiantes.

03 "Apocalipse aplicado" é exagerado

Tem havido um debate interminável sobre se as empresas devem desenvolver as suas próprias capacidades de IA ou comprar diretamente aplicações. Uma crença popular é que, à medida que as capacidades dos modelos de fundação aumentam, as aplicações de terceiros perderão a sua viabilidade.

Mas o relatório de investigação da a16z concluiu que este tipo de**"Apocalipse aplicado" é seriamente exagerado**。

O oposto é verdade.Os dados mostram que as empresas continuam a migrar para a aquisição de aplicações de terceiros e, mesmo em áreas como a gestão do conhecimento e a automação de fluxos de trabalho, que tradicionalmente tendem a ser auto-desenvolvidas, muitas planeiam passar de soluções "faça-você-próprio" para soluções completas de embalagem.

A lógica por trás disto é que aplicações maduras de terceiros podem fornecer capacidades profundas baseadas em cenários, que são difíceis de construir rapidamente para as empresas, e podem trazer resultados de negócio mais práticos às empresas através das vantagens do agendamento inteligente de diferentes modelos. Esta competição entre "auto-investigação" e "aquisição" está longe de ser o fim.

04 A verdade sobre os gastos: As empresas estão a pagar muito mais rápido do que o esperado

O reflexo mais direto da popularidade do mercado de IA é o dinheiro real pago pelas empresas.

Uma das principais conclusões do inquérito é que a taxa real de crescimento do mercado é muito mais rápida do que todos esperavam, incluindo as próprias empresas e fornecedores.

Especificamente,**Nos últimos dois anos, o gasto médio das empresas em grandes modelos de IA disparou de cerca de 4,5 milhões de dólares para cerca de 7 milhões de dólares.**E são mais agressivos em relação ao orçamento deste ano, que se espera que cresça mais 65%, atingindo uma média de cerca de 11,6 milhões de dólares.

As empresas também seguem esta trajetória no investimento em aplicações de IA, com gastos reais a excederem largamente os orçamentos. As empresas esperam gastar em média cerca de 3,9 milhões de dólares, mas na verdade gastam quase 6 milhões de dólares.

Estes números mostram que a IA a nível empresarial já não é um projeto de "teste de águas", mas entrou rapidamente na via acelerada do investimento em grande escala e normalizado, e a intensidade e a persistência da procura provam que este não é um boom de curta duração.

Fonte deste artigo: Tencent Technology

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