Há um L1 que tem sido bastante discutido recentemente, com uma lógica central especialmente interessante.

Ele não é apenas uma cadeia de conceito AI que segue a tendência, mas busca resolver de forma fundamental um problema que tem sido negligenciado há muito tempo — atualmente, a maioria das public chains, na verdade, não possuem os dados realmente existentes na cadeia; no máximo, são uma espécie de "citação". A ideia do Vanar é o oposto: através de compressão AI e estruturação de dados, escrever mais dados reais diretamente nos blocos, permitindo que contratos inteligentes e modelos AI possam ler e chamar esses dados diretamente.

Parece muito promissor, com razões bastante convincentes. Se esse caminho for bem-sucedido, os problemas de memória do AI Agent, disponibilidade de dados a longo prazo, entre outros, realmente terão uma solução. O espaço de imaginação é realmente grande.

Mas também é preciso enxergar claramente as resistências do lado prático.

Primeiro, a barreira técnica está lá. Armazenamento na cadeia, desempenho de rede, custo de transação — esses três fatores simplesmente não podem ser equilibrados perfeitamente, já é um problema reconhecido na indústria. Segundo, o próprio posicionamento do Vanar mudou várias vezes, desde o início com TVK até agora com AI L1. Essas mudanças frequentes na narrativa geram dúvidas nos investidores, a confiança certamente diminui. Terceiro, a escala ecológica e o uso real ainda estão muito distantes; a avaliação atual basicamente está pagando pelo futuro, o risco é alto.

Resumindo, esse projeto aposta se o futuro poderá se concretizar, e não se há resultados concretos no presente. Para que a cadeia AI+Dados realmente funcione, é preciso que tudo esteja rodando de verdade; se não atingir as expectativas, facilmente se tornará apenas uma "moeda de conceito".

Portanto, se você estiver interessado, pode fazer pequenos testes, mas apostar pesado, nem pensar.