8000 fontes de dados de topo a entrarem! O fim da escassez de dados em IA? $TAO Como irão responder a IA descentralizada como $OCEAN ?
【Contexto: A IA está a ser consumida por “dados lixo”】 Atualmente, a grande maioria dos modelos de IA enfrenta o risco de “esgotamento de dados”. Para treinar modelos, muitas empresas não hesitam em fazer scraping de dados de forma ilegal, levando a disputas de direitos autorais e a frequentes “alucinações” nos modelos. Para o setor de IA descentralizada que nos interessa, se não for possível resolver a oferta de dados legítimos e de alta qualidade, o que se chama de “superar a OpenAI” será apenas uma conversa vazia.
【Solução: “Fronteira de dados” do Factiva do Dow Jones】 Os gigantes tradicionais da mídia, como o Dow Jones, acabaram de apresentar sua resposta: Autorizações em massa: mais de 8.000 fontes de dados autorizadas de topo (incluindo WSJ, Reuters, etc.), exclusivamente para treino de GenAI. Conformidade e rastreabilidade: cada dado fornecido à IA pode ser rastreado, com direitos autorais pagos. A ação principal: criou um “mercado de dados de IA”, que não só serve para uso próprio, mas também vende via API para outras empresas de grandes modelos.
【Previsões: impacto profundo no setor de IA das criptomoedas】 Ascensão de projetos de mediação de dados: projetos como (Ocean Protocol) e $GRT , focados em direitos de dados e indexação, terão seu valor ainda mais ampliado. Desafios da IA descentralizada: já que os gigantes tradicionais atingiram o máximo em conformidade de direitos autorais, será que redes descentralizadas como $TAO Bittensor( no futuro criarão “sub-redes de fornecimento de dados” específicas para conectar essas fontes de dados conformes? Reforma na avaliação: em 2026, o mercado de alta de tokens de IA pertencerá aos projetos que conseguirem explicar claramente a “veracidade dos dados” e a “trazabilidade na cadeia”. )#DowJonesAI #GenAI2026 #TAO
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8000 fontes de dados de topo a entrarem! O fim da escassez de dados em IA? $TAO Como irão responder a IA descentralizada como $OCEAN ?
【Contexto: A IA está a ser consumida por “dados lixo”】 Atualmente, a grande maioria dos modelos de IA enfrenta o risco de “esgotamento de dados”. Para treinar modelos, muitas empresas não hesitam em fazer scraping de dados de forma ilegal, levando a disputas de direitos autorais e a frequentes “alucinações” nos modelos. Para o setor de IA descentralizada que nos interessa, se não for possível resolver a oferta de dados legítimos e de alta qualidade, o que se chama de “superar a OpenAI” será apenas uma conversa vazia.
【Solução: “Fronteira de dados” do Factiva do Dow Jones】 Os gigantes tradicionais da mídia, como o Dow Jones, acabaram de apresentar sua resposta: Autorizações em massa: mais de 8.000 fontes de dados autorizadas de topo (incluindo WSJ, Reuters, etc.), exclusivamente para treino de GenAI. Conformidade e rastreabilidade: cada dado fornecido à IA pode ser rastreado, com direitos autorais pagos. A ação principal: criou um “mercado de dados de IA”, que não só serve para uso próprio, mas também vende via API para outras empresas de grandes modelos.
【Previsões: impacto profundo no setor de IA das criptomoedas】 Ascensão de projetos de mediação de dados: projetos como (Ocean Protocol) e $GRT , focados em direitos de dados e indexação, terão seu valor ainda mais ampliado. Desafios da IA descentralizada: já que os gigantes tradicionais atingiram o máximo em conformidade de direitos autorais, será que redes descentralizadas como $TAO Bittensor( no futuro criarão “sub-redes de fornecimento de dados” específicas para conectar essas fontes de dados conformes?
Reforma na avaliação: em 2026, o mercado de alta de tokens de IA pertencerá aos projetos que conseguirem explicar claramente a “veracidade dos dados” e a “trazabilidade na cadeia”.
)#DowJonesAI #GenAI2026 #TAO