Web3 está a impulsionar uma revolução digital que trará benefícios incalculáveis às organizações. A Descentralização promete derrubar as estruturas monolíticas que suportam a internet tal como a conhecemos, com grandes implicações para as finanças, redes sociais e até a infraestrutura computacional que suporta a economia digital.
Resumo
A computação descentralizada tem uma grande promessa — mais barata, resistente à censura e escalável para IA, ao mesmo tempo que devolve a privacidade e a soberania nas mãos dos utilizadores.
Ao contrário da AWS ou do Google Cloud, as redes descentralizadas carecem de SLAs exequíveis ou de recurso legal, deixando os utilizadores incertos quanto à fiabilidade.
A vantagem da centralização é a responsabilidade — os gigantes da nuvem vencem hoje porque garantem tempo de atividade, desempenho e compensação quando as coisas dão errado.
A solução do Web3: auditorias de validadores — nós incentivados e geridos pela comunidade verificam continuamente o desempenho, a confiabilidade e a correção das computações.
Com auditorias transparentes, incentivos de staking e penalizações por desonestidade, a computação descentralizada pode rivalizar — e até superar — os provedores centralizados.
A perspectiva da computação descentralizada deixa muitos ansiosos de antecipação, porque pode trazer incríveis benefícios de custo ao utilizar recursos computacionais ociosos enquanto previne a censura. Mais do que isso, pode proporcionar uma escalabilidade aprimorada para cargas de trabalho de inteligência artificial, e suporta ideais em torno da privacidade e soberania, dando aos usuários controle total sobre seus dados.
Mas há um desafio notável que devemos superar antes de podermos cumprir este sonho de descentralização — nomeadamente, a necessidade de estabelecer confiança na computação descentralizada. A questão é, como isso pode ser feito sem as garantias fornecidas por gigantes da computação em nuvem, como a Amazon Web Services ou o Google Cloud?
Esses gigantes da computação em nuvem legados dominam a indústria de computação, mesmo cobrando preços exorbitantes por seus serviços e tendo históricos questionáveis em termos de privacidade de dados, simplesmente por causa da confiança que comandam. Ao oferecer acordos de nível de serviço dentro de uma estrutura clara e hierárquica, os usuários têm a certeza de que estão obtendo a computação confiável e escalável de que precisam para impulsionar suas aplicações. Se você paga por um tempo de atividade premium, desempenho garantido e suporte dedicado, sabe que se eles não cumprirem, terá recurso legal.
Os gigantes da nuvem de hoje operam em uma estrutura que permite a execução de contratos. Os usuários sabem que o tempo de inatividade é uma anomalia, e nas raras ocasiões em que isso acontece, eles serão compensados pelos problemas causados. E se essa compensação não ocorrer, eles têm caminhos claros para buscar reparação. É por isso que a descentralização é tão poderosa. Apesar de suas limitações, ela fornece fortes garantias e responsabilidade, o que significa proteção para os usuários.
A confiança é crítica
À medida que a indústria cripto impulsiona a mudança para infraestruturas web3 e computação descentralizada, este modelo centralizado de confiança não se aplica. Afinal, o web3 procura eliminar estes intermediários e pontos únicos de falha, e redistribuir o poder igualmente entre os seus utilizadores, o que significa que não há um recurso óbvio no caso de ocorrerem problemas. Embora seja uma mudança imensamente emocionante, leva a questões sobre como a confiança pode ser imposta. Se o web3 não conseguir estabelecer confiança, é pouco provável que consiga substituir os fornecedores centralizados numa indústria tão crítica como a computação em nuvem.
Em vez de um enorme centro de dados operado por uma corporação rica e poderosa, redes descentralizadas têm milhares, senão milhões, de nós individuais, cada um contribuindo um pouco de poder para a rede. Ao combinar esses recursos, é possível disponibilizar imensos recursos computacionais àqueles que precisam deles a custos mais baixos, mas esses usuários também precisam de garantias.
Por exemplo, uma startup de IA com falta de recursos que procura um cluster de GPUs poderosas é provável que ache a ideia de uma rede de computação descentralizada acessível atraente, mas como pode ter certeza de que os recursos pelos quais está a pagar são fiáveis? Como pode verificar os seus cálculos? Numa rede onde qualquer um pode contribuir com recursos, como pode identificar quais nós são fiáveis e dignos de confiança, e quais podem ser lentos e potencialmente até maliciosos?
O modelo web2, baseado em SLAs aplicáveis e reconhecimento de marca, simplesmente não se aplica a redes descentralizadas. Na verdade, a própria ideia é um anátema para o web3, porque se você tivesse uma única entidade capaz de impor quaisquer garantias que sejam feitas, isso significaria ter que aceitar a falta de privacidade e o potencial de censura que promete erradicar.
A questão da confiança é crítica e precisa ser resolvida; caso contrário, o crescimento da computação descentralizada será prejudicado pela falta de confiança. Uma aplicação que possui milhões de usuários globalmente precisa saber que pode contar com seus servidores subjacentes, e se o web3 não puder oferecer quaisquer garantias, não terá outra escolha a não ser depender de provedores de infraestrutura centralizados devido às fortes garantias que eles oferecem, mesmo que seu modelo prejudique os próprios princípios descentralizados.
Construindo a confiança da comunidade com incentivos
Felizmente, o web3 oferece uma solução elegante que se alinha com a sua ética fundamental. A resposta é engenhar a confiança através de um sistema de auditorias descentralizadas por nós validadores geridos pela comunidade e incentivados.
Assim, em vez de ter nós de computação que são garantidos por uma organização como a AWS, que pode ser processada se não cumprir suas promessas, o web3 deve, em vez disso, contar com a inteligência coletiva e a vigilância de centenas de participantes da rede, recompensando-os por sua honestidade e penalizando-os por não dizer a verdade.
Os validadores individuais, dos quais pode haver milhares, podem ser incentivados a agir de forma honesta através de mecanismos de staking baseados em recompensas. Isso os encorajará a avaliar e verificar com precisão o desempenho e a confiabilidade de cada nó. Coletivamente, esses validadores monitorarão toda a rede de provedores de computação, auditando-os de forma contínua. O trabalho deles será verificar a correção dos seus cálculos, medir seu desempenho, latência e tempo de atividade, e identificar quaisquer nós envolvidos em comportamentos maliciosos. Os usuários poderão então olhar para o consenso geral e, assim, os validadores geram confiança na rede.
Para incentivar comportamentos positivos, é utilizada uma abordagem de "cenoura e pau". Se algum nó de computação não cumprir o nível de desempenho esperado ou tentar alguma coisa estranha, será rapidamente identificado pelos validadores e penalizado, perdendo quaisquer incentivos que possa ter. Enquanto isso, os nós com melhor desempenho serão recompensados, melhorando as suas reputações e atraindo mais demanda pelos serviços que oferecem. Além disso, os próprios validadores serão penalizados ou recompensados, com base na sua honestidade.
Qualquer pessoa que saiba algo sobre criptomoedas reconhecerá imediatamente a validade deste modelo, pois já é utilizado em inúmeras blockchains de proof-of-stake, onde os nós validadores trabalham juntos para verificar transações. Com computação descentralizada, esses validadores verificarão, em vez disso, os cálculos, criando um sistema de confiança transparente e à prova de manipulação que é tão confiável quanto os SLAs oferecidos pela AWS.
Uma fundação de confiança superior
Auditorias descentralizadas por nós validadores alinham-se perfeitamente com o modelo web3. É um modelo sem permissão, e assim como qualquer um pode fornecer computação para a rede, qualquer pessoa pode tornar-se um validador, o que significa que é justo para todos os participantes. Além disso, as auditorias são completamente transparentes, com os seus processos e resultados publicados na blockchain para qualquer um verificar.
O design de tal sistema significa que é do melhor interesse de cada validador agir de forma honesta, uma vez que são incentivados a manter uma reputação de honestidade, sob pena de perderem as suas recompensas e comprometerem a sua participação.
Construir uma estrutura assim é desafiador, sem dúvida, com a necessidade de algoritmos de verificação robustos, perfis de confiança fáceis de entender e requisitos simples para que os usuários se tornem validadores e se juntem ao processo. Mas uma vez que essas estruturas estejam em funcionamento, as redes de computação descentralizadas poderão oferecer uma fundação de confiança superior e superar as limitações dos provedores de nuvem centralizados de hoje.
Prashant Maurya
Prashant Maurya é o co-fundador e CEO da Spheron Network, construindo a maior pilha de computação impulsionada pela comunidade do mundo para IA, web3 e aplicativos agentes. Liderando a Spheron, Prashant tem conduzido a estratégia de produto, o crescimento da equipe e as operações, permitindo que a plataforma alcance produtos reais, clientes e receita. Hoje, a rede possui mais de 44.000 nós em mais de 170 geos, com mais de 100 milhões de dólares em computação distribuída, e está crescendo rapidamente. Antes de fundar a Spheron, Prashant trabalhou como desenvolvedor full-stack na Quaero e participou do programa de mentoria da Algorand, onde produziu trabalhos em mapas descentralizados baseados em blockchain. Sua experiência inclui gestão de produtos, marketing de produtos e estratégias de investimento, todas voltadas para fomentar a inovação no espaço descentralizado.
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A computação Web3 tem um problema de confiança, mas a solução é óbvia.
Web3 está a impulsionar uma revolução digital que trará benefícios incalculáveis às organizações. A Descentralização promete derrubar as estruturas monolíticas que suportam a internet tal como a conhecemos, com grandes implicações para as finanças, redes sociais e até a infraestrutura computacional que suporta a economia digital.
Resumo
A perspectiva da computação descentralizada deixa muitos ansiosos de antecipação, porque pode trazer incríveis benefícios de custo ao utilizar recursos computacionais ociosos enquanto previne a censura. Mais do que isso, pode proporcionar uma escalabilidade aprimorada para cargas de trabalho de inteligência artificial, e suporta ideais em torno da privacidade e soberania, dando aos usuários controle total sobre seus dados.
Mas há um desafio notável que devemos superar antes de podermos cumprir este sonho de descentralização — nomeadamente, a necessidade de estabelecer confiança na computação descentralizada. A questão é, como isso pode ser feito sem as garantias fornecidas por gigantes da computação em nuvem, como a Amazon Web Services ou o Google Cloud?
Esses gigantes da computação em nuvem legados dominam a indústria de computação, mesmo cobrando preços exorbitantes por seus serviços e tendo históricos questionáveis em termos de privacidade de dados, simplesmente por causa da confiança que comandam. Ao oferecer acordos de nível de serviço dentro de uma estrutura clara e hierárquica, os usuários têm a certeza de que estão obtendo a computação confiável e escalável de que precisam para impulsionar suas aplicações. Se você paga por um tempo de atividade premium, desempenho garantido e suporte dedicado, sabe que se eles não cumprirem, terá recurso legal.
Os gigantes da nuvem de hoje operam em uma estrutura que permite a execução de contratos. Os usuários sabem que o tempo de inatividade é uma anomalia, e nas raras ocasiões em que isso acontece, eles serão compensados pelos problemas causados. E se essa compensação não ocorrer, eles têm caminhos claros para buscar reparação. É por isso que a descentralização é tão poderosa. Apesar de suas limitações, ela fornece fortes garantias e responsabilidade, o que significa proteção para os usuários.
A confiança é crítica
À medida que a indústria cripto impulsiona a mudança para infraestruturas web3 e computação descentralizada, este modelo centralizado de confiança não se aplica. Afinal, o web3 procura eliminar estes intermediários e pontos únicos de falha, e redistribuir o poder igualmente entre os seus utilizadores, o que significa que não há um recurso óbvio no caso de ocorrerem problemas. Embora seja uma mudança imensamente emocionante, leva a questões sobre como a confiança pode ser imposta. Se o web3 não conseguir estabelecer confiança, é pouco provável que consiga substituir os fornecedores centralizados numa indústria tão crítica como a computação em nuvem.
Em vez de um enorme centro de dados operado por uma corporação rica e poderosa, redes descentralizadas têm milhares, senão milhões, de nós individuais, cada um contribuindo um pouco de poder para a rede. Ao combinar esses recursos, é possível disponibilizar imensos recursos computacionais àqueles que precisam deles a custos mais baixos, mas esses usuários também precisam de garantias.
Por exemplo, uma startup de IA com falta de recursos que procura um cluster de GPUs poderosas é provável que ache a ideia de uma rede de computação descentralizada acessível atraente, mas como pode ter certeza de que os recursos pelos quais está a pagar são fiáveis? Como pode verificar os seus cálculos? Numa rede onde qualquer um pode contribuir com recursos, como pode identificar quais nós são fiáveis e dignos de confiança, e quais podem ser lentos e potencialmente até maliciosos?
O modelo web2, baseado em SLAs aplicáveis e reconhecimento de marca, simplesmente não se aplica a redes descentralizadas. Na verdade, a própria ideia é um anátema para o web3, porque se você tivesse uma única entidade capaz de impor quaisquer garantias que sejam feitas, isso significaria ter que aceitar a falta de privacidade e o potencial de censura que promete erradicar.
A questão da confiança é crítica e precisa ser resolvida; caso contrário, o crescimento da computação descentralizada será prejudicado pela falta de confiança. Uma aplicação que possui milhões de usuários globalmente precisa saber que pode contar com seus servidores subjacentes, e se o web3 não puder oferecer quaisquer garantias, não terá outra escolha a não ser depender de provedores de infraestrutura centralizados devido às fortes garantias que eles oferecem, mesmo que seu modelo prejudique os próprios princípios descentralizados.
Construindo a confiança da comunidade com incentivos
Felizmente, o web3 oferece uma solução elegante que se alinha com a sua ética fundamental. A resposta é engenhar a confiança através de um sistema de auditorias descentralizadas por nós validadores geridos pela comunidade e incentivados.
Assim, em vez de ter nós de computação que são garantidos por uma organização como a AWS, que pode ser processada se não cumprir suas promessas, o web3 deve, em vez disso, contar com a inteligência coletiva e a vigilância de centenas de participantes da rede, recompensando-os por sua honestidade e penalizando-os por não dizer a verdade.
Os validadores individuais, dos quais pode haver milhares, podem ser incentivados a agir de forma honesta através de mecanismos de staking baseados em recompensas. Isso os encorajará a avaliar e verificar com precisão o desempenho e a confiabilidade de cada nó. Coletivamente, esses validadores monitorarão toda a rede de provedores de computação, auditando-os de forma contínua. O trabalho deles será verificar a correção dos seus cálculos, medir seu desempenho, latência e tempo de atividade, e identificar quaisquer nós envolvidos em comportamentos maliciosos. Os usuários poderão então olhar para o consenso geral e, assim, os validadores geram confiança na rede.
Para incentivar comportamentos positivos, é utilizada uma abordagem de "cenoura e pau". Se algum nó de computação não cumprir o nível de desempenho esperado ou tentar alguma coisa estranha, será rapidamente identificado pelos validadores e penalizado, perdendo quaisquer incentivos que possa ter. Enquanto isso, os nós com melhor desempenho serão recompensados, melhorando as suas reputações e atraindo mais demanda pelos serviços que oferecem. Além disso, os próprios validadores serão penalizados ou recompensados, com base na sua honestidade.
Qualquer pessoa que saiba algo sobre criptomoedas reconhecerá imediatamente a validade deste modelo, pois já é utilizado em inúmeras blockchains de proof-of-stake, onde os nós validadores trabalham juntos para verificar transações. Com computação descentralizada, esses validadores verificarão, em vez disso, os cálculos, criando um sistema de confiança transparente e à prova de manipulação que é tão confiável quanto os SLAs oferecidos pela AWS.
Uma fundação de confiança superior
Auditorias descentralizadas por nós validadores alinham-se perfeitamente com o modelo web3. É um modelo sem permissão, e assim como qualquer um pode fornecer computação para a rede, qualquer pessoa pode tornar-se um validador, o que significa que é justo para todos os participantes. Além disso, as auditorias são completamente transparentes, com os seus processos e resultados publicados na blockchain para qualquer um verificar.
O design de tal sistema significa que é do melhor interesse de cada validador agir de forma honesta, uma vez que são incentivados a manter uma reputação de honestidade, sob pena de perderem as suas recompensas e comprometerem a sua participação.
Construir uma estrutura assim é desafiador, sem dúvida, com a necessidade de algoritmos de verificação robustos, perfis de confiança fáceis de entender e requisitos simples para que os usuários se tornem validadores e se juntem ao processo. Mas uma vez que essas estruturas estejam em funcionamento, as redes de computação descentralizadas poderão oferecer uma fundação de confiança superior e superar as limitações dos provedores de nuvem centralizados de hoje.
Prashant Maurya
Prashant Maurya é o co-fundador e CEO da Spheron Network, construindo a maior pilha de computação impulsionada pela comunidade do mundo para IA, web3 e aplicativos agentes. Liderando a Spheron, Prashant tem conduzido a estratégia de produto, o crescimento da equipe e as operações, permitindo que a plataforma alcance produtos reais, clientes e receita. Hoje, a rede possui mais de 44.000 nós em mais de 170 geos, com mais de 100 milhões de dólares em computação distribuída, e está crescendo rapidamente. Antes de fundar a Spheron, Prashant trabalhou como desenvolvedor full-stack na Quaero e participou do programa de mentoria da Algorand, onde produziu trabalhos em mapas descentralizados baseados em blockchain. Sua experiência inclui gestão de produtos, marketing de produtos e estratégias de investimento, todas voltadas para fomentar a inovação no espaço descentralizado.