Essa velocidade é definitivamente um divisor de águas, mas e os limites de consulta em grandes conjuntos de dados?
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
10 gostos
Recompensa
10
7
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
MEVSandwichVictim
· 15h atrás
Já disse que os grandes dados não aguentam, tmd
Ver originalResponder0
SnapshotDayLaborer
· 08-28 04:15
A consulta da máquina está lenta como um cachorro, está a deixar-me de cabelo em pé.
Ver originalResponder0
ChainChef
· 08-28 04:12
lmao a escalar consultas como se estivesse a preparar para a hora de ponta de um restaurante... vou precisar de uma capacidade de cozinha séria fr
Ver originalResponder0
Web3ExplorerLin
· 08-28 04:12
hipótese: o paradoxo da escalabilidade ataca novamente... velocidade vs profundidade de dados, o eterno dilema da blockchain
Ver originalResponder0
fren_with_benefits
· 08-28 03:58
A velocidade de que serve se fica preso nos dados, não é gg.
Ver originalResponder0
liquiditea_sipper
· 08-28 03:58
A velocidade é rápida, mas muitos dados também travam.
Ver originalResponder0
MEVHunterX
· 08-28 03:54
As consultas limitadas sempre doem, são caras e lentas.
Essa velocidade é definitivamente um divisor de águas, mas e os limites de consulta em grandes conjuntos de dados?