A exploração e desenvolvimento do Agente de IA no campo do Web3
No dia 6 de março, um produto chamado Manus, o primeiro agente de IA genérico global do país, chamou a atenção generalizada. Este produto possui a capacidade de completar tarefas de forma autônoma em todo o processo, desde o planejamento até a execução, demonstrando uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes. O sucesso explosivo do Manus não apenas atraiu a atenção da indústria, mas também forneceu ideias valiosas de produtos e inspiração de design para o desenvolvimento de diversos agentes de IA.
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, entradas e objetivos predefinidos. Seus componentes principais incluem um grande modelo de linguagem como "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações e memória e recuperação.
Os padrões de design do Agente de IA têm duas principais linhas de desenvolvimento: uma que se concentra na capacidade de planeamento e outra que se concentra na capacidade de reflexão. Dentre eles, o padrão ReAct é o mais amplamente utilizado, e seu fluxo típico pode ser descrito como um ciclo de pensar, agir e observar.
O Agente de IA pode ser dividido em Agente Único e Agente Múltiplo. O Agente Único foca na combinação de LLM com ferramentas, enquanto o Agente Múltiplo atribui diferentes papéis a diferentes Agentes, completando tarefas complexas através da cooperação.
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) é um protocolo de código aberto que visa resolver problemas de conexão e interação entre LLM e fontes de dados externas. MCP oferece três capacidades para expandir o LLM: extensão de conhecimento, execução de chamadas de função e templates de prompts pré-escritos.
No setor Web3, o desenvolvimento de Agentes de IA está principalmente concentrado em três modelos: modelo de plataforma de lançamento, modelo DAO e modelo de empresa comercial. Dentre estes, o modelo de plataforma de lançamento é atualmente o mais provável de conseguir um ciclo econômico autossustentável.
A chegada do MCP trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3, incluindo a implantação do Servidor MCP na rede blockchain e a capacidade de interagir com a blockchain. Além disso, existem propostas para a construção de uma rede de incentivos para criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum.
Embora a combinação do MCP com o Web3 possa teoricamente injetar um mecanismo de confiança descentralizado e uma camada de incentivos econômicos nas aplicações de AI Agent, a tecnologia atual ainda apresenta algumas limitações, como a dificuldade da tecnologia de provas de conhecimento zero em verificar a veracidade do comportamento dos agentes, e problemas de eficiência nas redes descentralizadas.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora atualmente ainda enfrentemos vários desafios, precisamos manter a paciência e a confiança, explorando continuamente as possibilidades neste campo. No futuro, o mundo do Web3 também precisará de um produto marcante, que quebre a dúvida externa sobre a falta de utilidade do Web3.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
9 gostos
Recompensa
9
5
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
SignatureAnxiety
· 08-09 23:31
Mais um projeto de IA a tentar aproveitar a fama?
Ver originalResponder0
PretendingToReadDocs
· 08-09 23:25
Já estamos a ver histórias de capital novamente.
Ver originalResponder0
MevHunter
· 08-09 23:20
Será que é mais um AI a fazer as pessoas de parvas?
Agente de IA Explora o Web3: O Desenvolvimento e os Desafios de Manus até MC
A exploração e desenvolvimento do Agente de IA no campo do Web3
No dia 6 de março, um produto chamado Manus, o primeiro agente de IA genérico global do país, chamou a atenção generalizada. Este produto possui a capacidade de completar tarefas de forma autônoma em todo o processo, desde o planejamento até a execução, demonstrando uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes. O sucesso explosivo do Manus não apenas atraiu a atenção da indústria, mas também forneceu ideias valiosas de produtos e inspiração de design para o desenvolvimento de diversos agentes de IA.
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, entradas e objetivos predefinidos. Seus componentes principais incluem um grande modelo de linguagem como "cérebro", mecanismos de observação e percepção, processos de raciocínio, execução de ações e memória e recuperação.
Os padrões de design do Agente de IA têm duas principais linhas de desenvolvimento: uma que se concentra na capacidade de planeamento e outra que se concentra na capacidade de reflexão. Dentre eles, o padrão ReAct é o mais amplamente utilizado, e seu fluxo típico pode ser descrito como um ciclo de pensar, agir e observar.
O Agente de IA pode ser dividido em Agente Único e Agente Múltiplo. O Agente Único foca na combinação de LLM com ferramentas, enquanto o Agente Múltiplo atribui diferentes papéis a diferentes Agentes, completando tarefas complexas através da cooperação.
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) é um protocolo de código aberto que visa resolver problemas de conexão e interação entre LLM e fontes de dados externas. MCP oferece três capacidades para expandir o LLM: extensão de conhecimento, execução de chamadas de função e templates de prompts pré-escritos.
No setor Web3, o desenvolvimento de Agentes de IA está principalmente concentrado em três modelos: modelo de plataforma de lançamento, modelo DAO e modelo de empresa comercial. Dentre estes, o modelo de plataforma de lançamento é atualmente o mais provável de conseguir um ciclo econômico autossustentável.
A chegada do MCP trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3, incluindo a implantação do Servidor MCP na rede blockchain e a capacidade de interagir com a blockchain. Além disso, existem propostas para a construção de uma rede de incentivos para criadores OpenMCP.Network baseada em Ethereum.
Embora a combinação do MCP com o Web3 possa teoricamente injetar um mecanismo de confiança descentralizado e uma camada de incentivos econômicos nas aplicações de AI Agent, a tecnologia atual ainda apresenta algumas limitações, como a dificuldade da tecnologia de provas de conhecimento zero em verificar a veracidade do comportamento dos agentes, e problemas de eficiência nas redes descentralizadas.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Embora atualmente ainda enfrentemos vários desafios, precisamos manter a paciência e a confiança, explorando continuamente as possibilidades neste campo. No futuro, o mundo do Web3 também precisará de um produto marcante, que quebre a dúvida externa sobre a falta de utilidade do Web3.