A inteligência artificial afetará rapidamente a economia e a sociedade

O mais recente relatório da McKinsey aponta que o desenvolvimento da inteligência artificial generativa (AI) está a avançar a um ritmo superior ao esperado, prevendo-se que alcance níveis humanos antes de 2030. Comparado com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista sobre as perspetivas de desenvolvimento da IA.

O relatório enfatiza que a IA já penetrou em todos os aspectos da vida. A recente popularização de produtos de IA generativa, como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion, permitiu que todos pudessem usar a IA de maneira conveniente para criar textos, imagens e conteúdos como PPT. O desempenho do ChatGPT, equipado com o GPT-4, melhorou significativamente, e a velocidade de processamento do Claude, da Anthropic, também aumentou rapidamente.

Do ponto de vista do impacto econômico, o relatório prevê que a aplicação de IA generativa em diversos setores pode criar um valor de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares anualmente, um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 a 17,7 trilhões de dólares feita em 2017. As quatro principais áreas de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representam 75% do valor criado pela IA.

Do ponto de vista do impacto da força de trabalho, espera-se que a IA mude entre 25% a 33% dos empregos nos próximos 10 anos. Atividades como trabalho de conhecimento, tomada de decisões e colaboração são as mais afetadas pela IA, com um potencial significativo para a automação de conhecimentos especializados e gestão.

O relatório considera que a IA irá acelerar a transformação do trabalho em setores como a educação e a tecnologia. As empresas precisam pensar em como utilizar a IA para criar valor e gerenciar riscos, o governo deve elaborar políticas relevantes, e os indivíduos devem procurar um equilíbrio entre as conveniências e os impactos trazidos pela IA.

De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da IA generativa na sociedade e na economia, mostrando o enorme potencial do desenvolvimento da IA, ao mesmo tempo que levanta questões que precisam de atenção.