#Sapien Reestruturação da Colaboração de Dados e Mecanismos de Incentivo de IA
O maior obstáculo que os modelos de IA enfrentam atualmente não é o algoritmo, mas sim problemas como baixa qualidade, baixa eficiência, altos custos e qualidade incontrolável.
Para os utilizadores👇 #Sapien utiliza o modelo learn-to-earn para que os usuários deixem de ser apenas especuladores e se tornem construtores da economia AI. Ao mesmo tempo, oferece um novo caminho de incentivo para ganhar tokens com conhecimento e julgamento, e um modelo de reputação, onde quanto maior a reputação, maior a qualidade da tarefa e mais se ganha!
Para clientes empresariais 👇 As empresas no passado precisavam encontrar intermediários ou terceirizar para obter dados de marcação multilingues, diversificados e de alta qualidade. Mas isso costuma custar muito e ter alto risco, além de ser ineficiente.
E através do #Sapien, as empresas podem: ✅ Publicar tarefas na cadeia ✅ Definir mecanismos de incentivo e processos de auditoria ✅ Obtenha dados estruturados de alta qualidade fornecidos por trabalho humano distribuído ✅ Acompanhar em tempo real o progresso e a qualidade das tarefas #Sapien já prestou serviços a mais de 27 grandes empresas, incluindo Amazon, Midjourney, Nações Unidas, Baidu, entre outras.
#Sapien S está a reestruturar todo o caminho dos dados de IA desde a coleta, validação até a incentivação, transformando o conhecimento humano global em ativos programáveis, verificáveis e negociáveis.
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O maior obstáculo que os modelos de IA enfrentam atualmente não é o algoritmo, mas sim problemas como baixa qualidade, baixa eficiência, altos custos e qualidade incontrolável.
Para os utilizadores👇
#Sapien utiliza o modelo learn-to-earn para que os usuários deixem de ser apenas especuladores e se tornem construtores da economia AI.
Ao mesmo tempo, oferece um novo caminho de incentivo para ganhar tokens com conhecimento e julgamento, e um modelo de reputação, onde quanto maior a reputação, maior a qualidade da tarefa e mais se ganha!
Para clientes empresariais 👇
As empresas no passado precisavam encontrar intermediários ou terceirizar para obter dados de marcação multilingues, diversificados e de alta qualidade.
Mas isso costuma custar muito e ter alto risco, além de ser ineficiente.
E através do #Sapien, as empresas podem:
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✅ Definir mecanismos de incentivo e processos de auditoria
✅ Obtenha dados estruturados de alta qualidade fornecidos por trabalho humano distribuído
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