A competição dos grandes modelos no setor móvel: oportunidades e desafios coexistem
Recentemente, a gigante global de chips Qualcomm anunciou que irá demitir cerca de 1258 funcionários na Califórnia, uma notícia que gerou ampla atenção na indústria. O relatório financeiro do último trimestre da Qualcomm já havia insinuado essa reestruturação, uma vez que sua principal fonte de receita - o negócio de chips para smartphones - caiu 21,6% em relação ao ano anterior no terceiro trimestre. A saturação do mercado de smartphones está silenciosamente afetando os gigantes da cadeia de suprimentos upstream.
Com o ciclo de substituição de smartphones a aumentar para 43 meses a nível global, os fabricantes de smartphones estão à procura de uma forma de se destacar. Embora a inovação em hardware esteja a tornar-se cada vez mais difícil, no campo do software, especialmente na tecnologia de grandes modelos de IA, parece haver uma nova esperança para a indústria.
Os gigantes dos smartphones na China estão cada vez mais voltados para o campo dos modelos de IA. Marcas como Xiaomi, Huawei, OPPO e vivo lançaram ou anunciaram o lançamento de seus próprios produtos de modelos de IA. Esses fabricantes não estão apenas competindo tecnologicamente, mas também esperam moldar uma imagem de marca mais competitiva no mercado de alta gama.
No entanto, aplicar grandes modelos em dispositivos móveis não é uma tarefa fácil. Os principais desafios incluem o uso de memória, capacidade de cálculo e problemas de consumo de energia. Para isso, muitas empresas adotaram uma estratégia de colaboração entre o dispositivo e a nuvem, garantindo desempenho ao mesmo tempo que respeitam a privacidade dos usuários e a duração da bateria dos dispositivos.
Embora o investimento das principais empresas na área de grandes modelos de IA seja notável, ainda existem algumas questões que merecem reflexão. Em primeiro lugar, a definição de "grande modelo" continua ambígua. Em segundo lugar, para se adaptar ao hardware dos telefones, os modelos muitas vezes precisam ser significativamente comprimidos, o que pode afetar seu desempenho. Além disso, as aplicações atuais parecem estar excessivamente concentradas na área de assistentes de voz, e se realmente atendem às necessidades dos usuários ainda precisa ser observado.
Em geral, a verdadeira popularização dos grandes modelos de IA no setor de telefones móveis ainda enfrenta muitos desafios. As diversas tentativas atuais podem ser apenas um começo. No futuro, os fabricantes de telefones móveis precisam encontrar um equilíbrio entre inovação tecnológica e a demanda dos usuários para realmente realizar o valor dos grandes modelos de IA nos dispositivos móveis.
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GasWaster69
· 07-04 07:14
Vamos ser sinceros, é mais uma armadilha de queimar dinheiro.
Modelos de IA a entrar nos telemóveis: fabricantes competem por um novo mar azul, mas a implementação tecnológica ainda enfrenta desafios.
A competição dos grandes modelos no setor móvel: oportunidades e desafios coexistem
Recentemente, a gigante global de chips Qualcomm anunciou que irá demitir cerca de 1258 funcionários na Califórnia, uma notícia que gerou ampla atenção na indústria. O relatório financeiro do último trimestre da Qualcomm já havia insinuado essa reestruturação, uma vez que sua principal fonte de receita - o negócio de chips para smartphones - caiu 21,6% em relação ao ano anterior no terceiro trimestre. A saturação do mercado de smartphones está silenciosamente afetando os gigantes da cadeia de suprimentos upstream.
Com o ciclo de substituição de smartphones a aumentar para 43 meses a nível global, os fabricantes de smartphones estão à procura de uma forma de se destacar. Embora a inovação em hardware esteja a tornar-se cada vez mais difícil, no campo do software, especialmente na tecnologia de grandes modelos de IA, parece haver uma nova esperança para a indústria.
Os gigantes dos smartphones na China estão cada vez mais voltados para o campo dos modelos de IA. Marcas como Xiaomi, Huawei, OPPO e vivo lançaram ou anunciaram o lançamento de seus próprios produtos de modelos de IA. Esses fabricantes não estão apenas competindo tecnologicamente, mas também esperam moldar uma imagem de marca mais competitiva no mercado de alta gama.
No entanto, aplicar grandes modelos em dispositivos móveis não é uma tarefa fácil. Os principais desafios incluem o uso de memória, capacidade de cálculo e problemas de consumo de energia. Para isso, muitas empresas adotaram uma estratégia de colaboração entre o dispositivo e a nuvem, garantindo desempenho ao mesmo tempo que respeitam a privacidade dos usuários e a duração da bateria dos dispositivos.
Embora o investimento das principais empresas na área de grandes modelos de IA seja notável, ainda existem algumas questões que merecem reflexão. Em primeiro lugar, a definição de "grande modelo" continua ambígua. Em segundo lugar, para se adaptar ao hardware dos telefones, os modelos muitas vezes precisam ser significativamente comprimidos, o que pode afetar seu desempenho. Além disso, as aplicações atuais parecem estar excessivamente concentradas na área de assistentes de voz, e se realmente atendem às necessidades dos usuários ainda precisa ser observado.
Em geral, a verdadeira popularização dos grandes modelos de IA no setor de telefones móveis ainda enfrenta muitos desafios. As diversas tentativas atuais podem ser apenas um começo. No futuro, os fabricantes de telefones móveis precisam encontrar um equilíbrio entre inovação tecnológica e a demanda dos usuários para realmente realizar o valor dos grandes modelos de IA nos dispositivos móveis.