Equipa de Xangai lança a série MemT-1.0 de modelos com memória nativa e disponibiliza-a em código aberto, com variantes de 288 mil milhões e 36 mil milhões
Segundo o meio de comunicação estatal Shanghai Observer, a 20 de outubro, a equipa Memory Tensor, sediada em Xangai, lançou e disponibilizou como código aberto a série MemT-1.0 de modelos de linguagem de grande dimensão com memória nativa. Ao contrário dos modelos tradicionais, que começam do zero em cada conversa, o MemT-1.0 integra uma memória interna persistente e atualizável nos cálculos do modelo, permitindo recuperar diretamente informações históricas e experiência adquirida em tarefas rel
GateNews·10-20 11:43
