Na era das blockchains modulares, as soluções de DA tornaram-se indispensáveis. Estas soluções garantem que os dados das transações estão disponíveis para todos os participantes, permitindo a verificação em tempo real e mantendo a integridade da rede. No entanto, as camadas DA funcionam mais como outdoors do que bancos de dados. Isso significa que os dados não são armazenados indefinidamente; Ele é removido com o tempo, semelhante à forma como os cartazes em outdoors são eventualmente substituídos por novos.
Por outro lado, a acessibilidade de dados se concentra na capacidade de recuperar dados históricos, o que é essencial para o desenvolvimento de dApps e realização de análise de blockchain. Este aspeto é crucial para tarefas que exigem acesso a dados passados para garantir uma representação e execução precisas. Apesar da sua importância, a acessibilidade dos dados é discutida com menos frequência, mas é tão vital como a disponibilidade dos dados. Ambos desempenham funções diferentes, mas complementares, no ecossistema de blockchain, e uma abordagem abrangente ao gerenciamento de dados deve abordar ambos para suporte aplicativos de blockchain robustos e eficientes.
Uma opção para desenvolvedores dApp é host e executar seus próprios nós de RPC de arquivamento. Esses nós armazenam todos os dados históricos do blockchain desde o início, permitindo o acesso total aos dados. No entanto, manter um nó de arquivamento é caro e tem capacidade de consulta limitada, tornando impossível consultar dados em um formato que os desenvolvedores precisam. Embora a execução de nós mais baratos seja uma opção, esses nós têm recursos limitados de recuperação de dados, o que pode dificultar a operação de um dApp.
Outra abordagem é usar provedores de nó comerciais RPC (Remote Procedure Call). Esses provedores lidam com os custos e o gerenciamento dos nós, fornecendo dados por meio de RPC endpoints. Os endpoints de RPC pública são gratuitos, mas têm limites de taxa que podem afetar negativamente a experiência do usuário de um dApp. Os pontos de extremidade de RPC privados oferecem melhor desempenho reduzindo o congestionamento, mas envolvem muita comunicação de ida e volta até mesmo para uma recuperação de dados simples. Isso os torna muito requisitados e ineficientes para consultas de dados complexas. Além disso, os pontos de extremidade de RPC privados muitas vezes lutam com a escalabilidade e a falta de compatibilidade entre diferentes redes.
Diferentes tipos de indexadores otimizam a recuperação de dados de várias maneiras:
Os indexadores também permitem consultas complexas, fácil filtragem de dados com base em diferentes critérios e dados a serem analisados após serem extraídos. Alguns indexadores também permitem a agregação de dados de várias fontes, o que evita a necessidade de implantar várias APIs em um dApp de várias cadeias. Ao distribuir em vários nós, os indexadores oferecem segurança e desempenho aprimorados em comparação com provedores de RPC que podem enfrentar interrupções e tempo de inatividade devido à sua natureza centralizada.
No geral, os indexadores melhoram a eficiência e a confiabilidade da recuperação de dados em comparação com os provedores de nós RPC, ao mesmo tempo em que reduzem os custos associados à implantação de nós individuais. Isso torna os protocolos indexadores de blockchain a escolha preferida para desenvolvedores dApp.
Seja um DeFi Criador de mercado automatizado (AMM) que requer informações de preço e liquidez ou um aplicativo SocialFi que requer atualizações sobre as postagens de novos usuários, ser capaz de recuperar dados rapidamente é essencial para permitir que os dApps funcionem bem. Com indexadores, eles fornecem recuperação eficiente e correta de dados para dar uma experiência de usuário suave.
Por exemplo, os protocolos de negociação perpétua podem descobrir quais tokens têm altos volumes de negociação que estão gerando taxas em principal DEXes para decidir se lista esses tokens como contratos perpétuos em sua plataforma. DEX desenvolvedores podem criar painéis para seus próprios produtos, fornecendo informações sobre quais pools têm o maior retorno ou liquidez mais profunda. Painéis públicos também podem ser criados, dando aos desenvolvedores a liberdade e flexibilidade para consultar qualquer tipo de dados a serem ilustrados em um gráfico.
Como existem vários indexadores de blockchain disponíveis, identificar as diferenças entre os protocolos de indexação é crucial para garantir que os desenvolvedores optem por um indexador que melhor atenda às suas necessidades.

Usando a Prova de Indexação, os Indexadores stake os GRT de token nativos para serviços de indexação e consulta, com os quais os delegados podem optar por stake seus tokens. Os curadores acessam subgráficos de alta qualidade para ajudar os indexadores a identificar quais subgráficos indexar dados para obter as melhores taxas de consulta. Em sua transição para uma maior descentralização, o The Graph acabará descontinuando seu serviço hospedado e exigirá que os subgráficos atualizem para sua rede, fornecendo um indexador upgrade.
Sua infraestrutura permite um custo médio por consulta de US$ 40 por milhão de consultas, o que custa significativamente menos do que os nós de hospedagem automática. Usando fontes de dados de arquivo, ele também suporta indexação paralela de dados na cadeia e fora da cadeia ao mesmo tempo para recuperação eficiente de dados.

Olhando para as recompensas indexadoras do The Graph, ele tem crescido constantemente nos últimos trimestres. Isso é parcialmente devido ao aumento nas consultas, mas também atribuído ao crescimento no preço do token devido aos seus planos de integrar consultas assistidas por IA no futuro.
O Subsquid também suporta indexação em tempo real, permitindo que os blocos sejam indexados antes de serem finalizados. Ele também permite o armazenamento de dados nos formatos escolhidos pelos desenvolvedores, facilitando análises mais fáceis usando ferramentas como BigQuery, Parquet ou CSVs. Além disso, os subgráficos podem ser implantados na Rede Subsquid sem migrar para o SDK do Squid, permitindo a implantação sem código.
Enquanto ainda está na fase testnet, Subsquid alcançou estatísticas impressionantes, com mais de 80.000 usuários testnet, mais de 60.000 indexadores squid implantados e mais de 20.000 desenvolvedores verificados na rede. Muito recentemente, em 3 de junho, a Subsquid lançou a mainnet de seu data lake.
Além da indexação, o data lake da Subsquid Network destina-se a substituir RPCs em casos de uso como análises, coprocessadores ZK/TEE, agentes de IA e oráculos.
Ele introduzirá o SubQuery Data Nó que suporta fragmentação para evitar a sincronização constante de novos dados entre cada nó, otimizando assim a eficiência da consulta enquanto avança para uma maior descentralização. Os usuários podem optar por pagar por computação de cerca de 1 token SQT por 1000 solicitações ou configurar taxas personalizadas para indexadores por meio de contratos.

Embora o SubQuery só tenha lançado seu token no início deste ano, as recompensas de emissão para nós e delegados têm aumentado a QoQ em valor USD, o que representa uma quantidade crescente de serviços de consulta fornecidos em sua plataforma também. A quantidade total de SQT apostada aumentou de 6M para 125M desde TGE, destacando o crescimento na participação de sua rede.
Por meio de seu API unificado, os desenvolvedores podem facilmente extrair dados relevantes do blockchain em um formato consistente de solicitação e resposta que elimina a necessidade de escrever consultas complexas personalizadas para acessar dados. Esses conjuntos de dados pré-configurados podem ser extraídos de operadores de rede usando tokens CQT como meio de pagamento que são liquidados no Moonbeam.

As recompensas da Covalent parecem estar em uma tendência geral de crescimento do 1º trimestre 23 para o 1º trimestre 24, parcialmente atribuída ao aumento no preço do token CQT da Covalent.
Subsquid fornece a opção para o uso de otimista e zk-proof, enquanto Covalent também publica uma prova que contém o hash do bloco. O Graph fornece períodos de contestação de disputa contra as consultas do indexador em um estilo de período de janela de desafio otimista, enquanto o SubQuery gera provas de Merkle Mountain de cada bloco para calcular um hash para cada bloco de todos os dados armazenados em seu banco de dados.
Por exemplo, o Subsquid permite escalabilidade horizontal através da adição de mais nós para armazenamento de dados, oferecendo a capacidade de escalar junto com melhorias de hardware. O Graph oferece dados de streaming paralelos para sincronizar dados mais rapidamente, enquanto o SubQuery introduz a fragmentação de nó para acelerar o processo de sincronização.
Fornecer suporte a certas cadeias que não são suportadas por outros protocolos indexadores pode capturar mais taxas de participação de mercado. Indexar redes pesadas de dados, como Solana não é tarefa fácil, e apenas o Subsquid conseguiu fornecer suporte de indexação para elas até agora.
No domínio das soluções indexadoras, a Subsquid tem mostrado um progresso significativo com o seu desempenho e métricas de utilizador. Os usuários já começaram a experimentar o Subsquid para build agentes de IA, mostrando a versatilidade e o potencial da plataforma no cenário em evolução da indexação de dados. Além disso, ferramentas como o AutoAgora facilitam os indexadores na oferta de preços dynamic para serviços de consulta no The Graph usando IA, enquanto o SubQuery suporta várias redes de IA como OriginTrail e Oraichain para indexação de dados transparente.
A integração da IA com indexadores é promissora para melhorar a acessibilidade e usabilidade de dados em ecossistemas blockchain. Ao aproveitar as tecnologias de IA, os indexadores podem fornecer recuperação de dados mais eficiente e precisa, permitindo que os desenvolvedores criem dApps e ferramentas de análise mais sofisticadas. À medida que a IA e os indexadores continuam a evoluir juntos, continuamos otimistas sobre o futuro da indexação de dados e seu papel na formação do cenário digital descentralizado.





