Encaminhe o Título Original: Um Guia Ilustrado para a Rede Rei: Uma Compreensão Simples e Clara da Integração Perfeita de Agentes de IA e Blockchain
A criação do framework Rei foi projetada para preencher a lacuna de comunicação entre a IA e a blockchain.
Ao criar agentes de IA, um desafio central é como permitir que eles aprendam, iterem e cresçam de forma flexível, ao mesmo tempo garantindo a consistência de suas saídas. Rei fornece uma estrutura para compartilhar dados estruturados entre IA e blockchain, permitindo que agentes de IA aprendam, otimizem e mantenham um conjunto de experiências e conhecimentos.
A emergência deste framework torna possível desenvolver sistemas de IA com as seguintes capacidades:
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Compreender o contexto e os padrões para gerar insights valiosos- Transformar insights em passos acionáveis, beneficiando da transparência e confiabilidade da Blockchain## Desafios enfrentadosA inteligência artificial e a blockchain têm diferenças significativas em seus atributos principais, criando inúmeros desafios para sua compatibilidade:
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Computação determinística em blockchain: Toda operação em blockchain deve produzir resultados consistentes em todos os nós para garantir:Consenso: Todos os nós devem concordar com o conteúdo de um novo bloco para completar a validação.- Validação de Estado: O estado do blockchain deve ser sempre rastreável e verificável. Novos nós devem sincronizar rapidamente com o estado consistente com outros nós.- Execução de Contrato Inteligente: Todos os nós devem gerar saídas consistentes sob as mesmas condições de entrada.- Computação Probabilística em IA: Os sistemas de IA frequentemente produzem saídas probabilísticas, o que significa que resultados diferentes podem ocorrer a cada vez que são executados. Essa característica decorre de:Dependência de contexto: o desempenho da IA depende do contexto de entrada, como dados de treinamento, parâmetros do modelo e condições de tempo/ambiente.- Intensidade de Recursos: A computação de IA requer hardware de alto desempenho, incluindo operações de matriz complexas e memória substancial.Essas diferenças criam os seguintes desafios de compatibilidade:
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Conflito entre dados probabilísticos e determinísticos:Como os resultados probabilísticos da IA podem ser convertidos nos resultados determinísticos requeridos pela blockchain?- Quando e onde deve ocorrer esta transformação?- Como podemos reter o valor da análise probabilística garantindo determinismo?- Custos de Gás: Os elevados requisitos computacionais dos modelos de IA podem levar a taxas de gás inacessíveis, limitando o seu uso na blockchain.- Restrições de memória: Os ambientes Blockchain têm memória limitada, o que pode não atender às necessidades de armazenamento dos modelos de IA.- Tempo de execução: os tempos de bloco de Blockchain limitam a velocidade de execução do modelo de IA, potencialmente afetando o desempenho.- Integração de Estrutura de Dados: Os modelos de IA utilizam estruturas de dados complexas que são difíceis de incorporar diretamente no modelo de armazenamento da blockchain.- Problema Oracle (Requisitos de Verificação): A Blockchain depende de oráculos para buscar dados externos, mas validar a precisão das computações de IA permanece um desafio, especialmente quando os sistemas de IA requerem contexto rico e baixa latência, o que entra em conflito com as características da blockchain.
Imagem original deFrancesco, compilado por DeepChao TechFlow
Como podem os agentes de IA integrar-se perfeitamente com a Blockchain?
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Rei oferece uma nova solução que combina as forças da IA e da blockchain.
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Em vez de forçar a integração de IA e blockchain - dois sistemas fundamentalmente diferentes - Rei serve como um “tradutor universal”, permitindo uma comunicação e colaboração suaves entre os dois por meio de uma camada de tradução.
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Os objetivos principais da REI incluem:
- Permitir que os agentes de IA pensem e aprendam de forma independente- Converter as percepções dos agentes em ações precisas e verificáveis na blockchain
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A primeira aplicação deste framework é Unit00x0 (Rei_00 - $REI), que foi treinado como um analista quantitativo.
A arquitetura cognitiva da Rei é composta pelas seguintes quatro camadas:
- Camada de Pensamento: Responsável pelo processamento e coleta de dados brutos, como dados de gráficos, histórico de transações e comportamento do usuário, e identificação de possíveis padrões.- Camada de Raciocínio: Adiciona informações contextuais aos padrões descobertos, como data, hora, tendências históricas e condições de mercado, para tornar os dados mais dimensionais.- Camada de Decisão: Desenvolve planos de ação específicos com base nas informações contextuais fornecidas pela camada de raciocínio.- Camada de Ação: Converte decisões em ações determinísticas que podem ser executadas na blockchain.A estrutura Rei é construída sobre os seguintes três pilares fundamentais:
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- Oracle (Oracle, semelhante a vias neurais): Converte as diversas saídas da IA em resultados unificados e os registra na blockchain.- Padrão de Dados ERC (Padrão de Dados ERC): Expande as capacidades de armazenamento do blockchain, suportando o armazenamento de dados de padrões complexos enquanto preserva as informações contextuais geradas pelas camadas de pensamento e raciocínio, permitindo a conversão de dados probabilísticos em execução determinística.- Sistema de Memória (Sistema de Memória): Permite ao Rei acumular experiência ao longo do tempo e recuperar saídas anteriores e resultados de aprendizagem a qualquer momento.Aqui estão as manifestações específicas dessas interações:
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- A Oracle Bridge é responsável por identificar padrões de dados- ERCData é usado para armazenar esses padrões- O Sistema de Memória mantém informações contextuais para melhor compreender os padrões- Os Contratos Inteligentes podem aceder a este conhecimento acumulado e tomar medidas com base neleCom esta arquitetura, os agentes da Rei agora são capazes de realizar análises aprofundadas de tokens combinandodados on-chain, flutuações de preço, sentimento social, e outras informações multidimensionais.
Mais importante ainda, Rei não só pode analisar dados, mas também desenvolver uma compreensão mais profunda com base neles. Isto deve-se à capacidade de armazenar diretamente as suas experiências e perceções na blockchain, tornando esta informação parte do seu sistema de conhecimento, disponível para recuperação e otimização contínua da tomada de decisões e experiência global.
As fontes de dados do Rei incluem as bibliotecas Plotly e Matplotlib (para plotagem de gráficos), Coingecko, Defillama, dados on-chain e dados de sentimento social do Twitter. Ao aproveitar essas diversas fontes de dados, o Rei oferece análises abrangentes on-chain e insights de mercado.
Com atualização para Quant V2, A Rei agora suporta os seguintes tipos de análise:
- Análise do projeto: Novas métricas quantitativas e dados de sentimento de suporte foram adicionados à funcionalidade original. A análise inclui gráficos de castiçal, gráficos de envolvimento, distribuição de titulares e status de lucro e perda (PnL). (Exemplos relevantes)- Análise de Entradas e Saídas: Ao monitorar o preço e o volume de transações de tokens populares on-chain, Rei pode comparar esses dados com as entradas e saídas de capital, ajudando os usuários a identificar tendências de mercado potenciais. (Exemplos relevantes)- Análise de Engajamento: Avalia o engajamento geral de um projeto, comparando dados em tempo real com dados anteriores de 24 horas, bem como mudanças relativas de preço. Essa função revela a correlação entre informações recentes e o desempenho de engajamento do usuário.Exemplos relevantes)- Análise das Principais Categorias: Analisa os volumes de negociação mais baixos e o maior número de negociações dentro de uma única categoria, destacando o desempenho do projeto em sua categoria respectiva.- O primeiro gráfico mostra os volumes de negociação na parte inferior e os números de negociação na parte superior; uma análise mais aprofundada de uma categoria específica revela as mudanças métricas de um projeto único em comparação com outros na mesma categoria. (Exemplos relevantes)Além disso, a partir de janeiro de 2025,A REI suporta funcionalidade de compra e venda de tokens on-chain. Ela está equipada com uma carteira de contrato inteligente baseada no padrão ERC-4337, tornando as transações mais convenientes e seguras.
(Nota da Deep Tide TechFlow: ERC-4337 é uma Proposta de Melhoria Ethereum que suporta a abstração de contas, com o objetivo de melhorar a experiência do usuário.)
O contrato inteligente da Rei permite que as operações sejam delegadas a ela por meio de autorização de assinatura do usuário, permitindo que a Rei gerencie autonomamente sua carteira.
Aqui estão os endereços da carteira da REI:
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O framework Rei não se limita ao setor financeiro e pode ser aplicado aos seguintes cenários amplos:
- Interacao do utilizador com agentes: Suporta criacao de conteudo- Análise de mercado: Gestão da cadeia de abastecimento e logística- Construção de Sistemas Adaptativos: Cenários de Governança- Avaliação de Risco: No campo da saúde, Rei avalia os riscos potenciais por meio de análise contextual## Desenvolvimento futuro da REI- Interface melhorada- Terminal Alpha baseado em permissões de Token- Plataforma de desenvolvedoresBem-vindo(a) a juntar-se à comunidade oficial da Deep Tide TechFlow
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