Discussão Profunda sobre Crypto AI: da Situação Atual do Setor às Oportunidades de Investimento
Apresentador: Alex, pesquisador de investimentos
Convidados: Max, responsável pelo canal do YouTube; Lydia, pesquisadora da Particle Network
Compreensão do Crypto AI
Alex: Hoje vamos falar sobre o popular tema Crypto AI. Primeiro, gostaria de pedir aos dois convidados que comentem como veem este setor do Crypto AI. Na opinião de vocês, quais problemas comerciais o Crypto AI está tentando resolver? Quão urgentes são esses problemas?
Max: Eu acho que a Crypto AI está principalmente a resolver dois problemas:
Descentralização: resolver problemas de censura da IA centralizada, entre outros.
Mecanismo de incentivo: incentivar modelos de código aberto e desenvolvimento descentralizado através de tokens.
Por exemplo, a Bittensor utiliza incentivos em tokens para motivar diferentes sub-redes a pesquisar AI, resolvendo o problema de recompensas difíceis de obter em projetos de código aberto. O Crypto permite que a AI se desenvolva de forma mais aberta e descentralizada.
Lydia: Do ponto de vista do valor comercial, não acho que a urgência do Crypto AI seja evidente no momento:
A IA precisa de um aumento de eficiência em vez de descentralização.
Usuários comuns não se preocupam com a questão do código aberto da IA e o problema da caixa preta de dados.
Resolver o problema de confiança da IA com blockchain atualmente tem um custo mais elevado.
O Crypto AI abriu mais a imaginação das pessoas no nível narrativo, permitindo que duas tecnologias de ponta, Crypto e AI, colidissem. Pode ser que esteja resolvendo problemas futuros, em vez de problemas atuais.
Alex: Em resumo, Max acredita que o Crypto pode tornar a IA mais descentralizada e aberta, enquanto Lydia considera que o valor comercial da IA Crypto ainda não está claro, sendo mais um experimento de ponta. Ambas as opiniões são perspicazes.
Classificação de projetos na área de Crypto AI
Alex: Crypto AI é um setor maior, com muitos projetos de diferentes modelos de negócios. Como vocês classificariam esses projetos?
Lydia: Uma metodologia comum de classificação é:
Crypto capacita a IA: melhorar certos aspectos da IA a partir da perspetiva Crypto, como privacidade, transparência, entre outros.
AI capacitando Crypto: Projetos de Crypto incorporam atributos de IA, como chatbots de IA, participação da IA na formulação de estratégias, etc.
Atualmente, a segunda categoria é mais comum, mas a primeira categoria tem um potencial maior, embora a dificuldade de implementação seja maior.
Max: Eu divido principalmente em três níveis:
Camada de Arquitetura: infraestrutura de base, como Bittensor, Near, etc.
Camada de recursos: fornece os recursos necessários para a IA, como a capacidade de computação Akash(, dados Vana), etc.
Camada de aplicação: Aplicações de IA orientadas para o usuário, como vários agentes de IA.
Esta classificação é semelhante à hierarquia da indústria de blockchain.
Oportunidades e Desafios da Crypto AI
Alex: Quais são os principais desafios que o Crypto AI enfrenta atualmente? Que oportunidades de indústria ou narrativa podem surgir nos próximos 1-2 anos?
Max: O principal desafio é:
A avaliação do projeto está demasiado alta, sendo mais especulativa.
Aplicações práticas são poucas, muitas ainda estão na fase de visão.
O mecanismo de incentivo pode formar uma espiral da morte.
Em termos de oportunidades, com a recuperação do mercado de criptomoedas e a melhoria do ambiente regulatório, haverá mais recursos investidos na área de Crypto AI para tentar inovações.
Lydia: Eu acho que o maior desafio é a descoordenação entre o sentimento do mercado e os avanços tecnológicos:
Os profissionais de criptomoeda têm um conhecimento insuficiente sobre a IA, o que dificulta discussões profundas.
Falta de questionamento e exame do projeto.
Muitos projetos são gravemente homogêneos.
Oportunidades futuras estão em:
O impacto profundo e duradouro da IA continuará a ser liberado.
É necessário prestar atenção aos avanços da IA não relacionados a Crypto, especialmente em tópicos éticos.
Alex: Deixe-me acrescentar que em 2025 pode surgir a AGI, e na altura o impacto da IA sobre a humanidade será ainda maior, o que pode trazer um novo valor especulativo para a Crypto AI.
Projetos de Crypto AI a ter em conta
Alex: Quais 1-2 projetos de Crypto AI vocês estão mais otimistas? Por quê?
Lydia: Eu tenho grande esperança na Bittensor, as razões são:
A capacidade de narrativa da equipe é forte, a imagem agrada aos desenvolvedores.
Ganhar a preferência de instituições como a Grayscale.
Experienciou um teste de FUD em grande escala.
O ecossistema é relativamente completo, com um mecanismo de eliminação.
Max: Estou também mais preocupado com o Bittensor, acrescentando alguns pontos:
Um bom mecanismo de incentivo pode promover o desenvolvimento sustentável do ecossistema.
A equipa é profissional e resolve problemas de forma proativa.
Risco:
A emissão de tokens é alta, com pressão inflacionária.
Atualmente ainda é bastante centralizado.
Além disso, a Vana(, dados descentralizados), Arweave( e computação AI) também merecem atenção.
Estratégias de Avaliação de Projetos de Crypto AI
Alex: Quais são os principais fatores que vocês mais consideram ao pesquisar projetos de Crypto AI?
Max: Eu olho principalmente para cinco aspectos: equipe, produto, rentabilidade, perspectivas futuras e modelo econômico do token. O mais importante é a equipe, que inclui:
Background dos fundadores
Força do investidor
Atmosfera da comunidade
Porque uma equipe excelente determina se o projeto pode realmente alcançar sua visão.
Lydia: Eu também valorizo muito a equipe, principalmente vejo:
Capacidade de narrativa
Capacidade de Execução
A profundidade da compreensão sobre Crypto
Além disso, vou prestar atenção a:
O verdadeiro papel do Token
A cultura da marca do projeto é única?
Alex: Vou combinar a análise de ciclos, agora o Crypto AI pode estar numa fase otimista a curto prazo, e no futuro, durante um mercado em baixa, pode ser uma melhor oportunidade de investimento a longo prazo.
Partilha de ferramentas AI comuns
Alex: Quais ferramentas de IA vocês usam no dia a dia? Têm alguma experiência a compartilhar?
Lydia：
GPT: Praticar inglês, consultoria psicológica
Perplexidade: pesquisar informações
Pacote de Feijão: Resumo do Vídeo
Max：
ChatGPT: resumir artigos, gerar imagens
A investigar a geração de relatórios de pesquisa com IA
Alex：
GPT: escrever artigos, aprender novos conceitos
Perplexidade: substituir motores de busca tradicionais
A IA tem um grande potencial na área da educação e no futuro pode revolucionar o modelo tradicional de sala de aula.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
24 gostos
Recompensa
24
6
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
FlippedSignal
· 18h atrás
Já vi as moedas que foram e não foram negociadas.
Ver originalResponder0
BlockchainTalker
· 18h atrás
na verdade... a bittensor tem estado no meu radar desde o dia 1, para ser sincero
Análise Profundidade de Crypto AI: Estado da Indústria, Oportunidades de Investimento e Perspectivas dos Principais Projetos
Discussão Profunda sobre Crypto AI: da Situação Atual do Setor às Oportunidades de Investimento
Apresentador: Alex, pesquisador de investimentos
Convidados: Max, responsável pelo canal do YouTube; Lydia, pesquisadora da Particle Network
Compreensão do Crypto AI
Alex: Hoje vamos falar sobre o popular tema Crypto AI. Primeiro, gostaria de pedir aos dois convidados que comentem como veem este setor do Crypto AI. Na opinião de vocês, quais problemas comerciais o Crypto AI está tentando resolver? Quão urgentes são esses problemas?
Max: Eu acho que a Crypto AI está principalmente a resolver dois problemas:
Descentralização: resolver problemas de censura da IA centralizada, entre outros.
Mecanismo de incentivo: incentivar modelos de código aberto e desenvolvimento descentralizado através de tokens.
Por exemplo, a Bittensor utiliza incentivos em tokens para motivar diferentes sub-redes a pesquisar AI, resolvendo o problema de recompensas difíceis de obter em projetos de código aberto. O Crypto permite que a AI se desenvolva de forma mais aberta e descentralizada.
Lydia: Do ponto de vista do valor comercial, não acho que a urgência do Crypto AI seja evidente no momento:
A IA precisa de um aumento de eficiência em vez de descentralização.
Usuários comuns não se preocupam com a questão do código aberto da IA e o problema da caixa preta de dados.
Resolver o problema de confiança da IA com blockchain atualmente tem um custo mais elevado.
O Crypto AI abriu mais a imaginação das pessoas no nível narrativo, permitindo que duas tecnologias de ponta, Crypto e AI, colidissem. Pode ser que esteja resolvendo problemas futuros, em vez de problemas atuais.
Alex: Em resumo, Max acredita que o Crypto pode tornar a IA mais descentralizada e aberta, enquanto Lydia considera que o valor comercial da IA Crypto ainda não está claro, sendo mais um experimento de ponta. Ambas as opiniões são perspicazes.
Classificação de projetos na área de Crypto AI
Alex: Crypto AI é um setor maior, com muitos projetos de diferentes modelos de negócios. Como vocês classificariam esses projetos?
Lydia: Uma metodologia comum de classificação é:
Crypto capacita a IA: melhorar certos aspectos da IA a partir da perspetiva Crypto, como privacidade, transparência, entre outros.
AI capacitando Crypto: Projetos de Crypto incorporam atributos de IA, como chatbots de IA, participação da IA na formulação de estratégias, etc.
Atualmente, a segunda categoria é mais comum, mas a primeira categoria tem um potencial maior, embora a dificuldade de implementação seja maior.
Max: Eu divido principalmente em três níveis:
Camada de Arquitetura: infraestrutura de base, como Bittensor, Near, etc.
Camada de recursos: fornece os recursos necessários para a IA, como a capacidade de computação Akash(, dados Vana), etc.
Camada de aplicação: Aplicações de IA orientadas para o usuário, como vários agentes de IA.
Esta classificação é semelhante à hierarquia da indústria de blockchain.
Oportunidades e Desafios da Crypto AI
Alex: Quais são os principais desafios que o Crypto AI enfrenta atualmente? Que oportunidades de indústria ou narrativa podem surgir nos próximos 1-2 anos?
Max: O principal desafio é:
A avaliação do projeto está demasiado alta, sendo mais especulativa.
Aplicações práticas são poucas, muitas ainda estão na fase de visão.
O mecanismo de incentivo pode formar uma espiral da morte.
Em termos de oportunidades, com a recuperação do mercado de criptomoedas e a melhoria do ambiente regulatório, haverá mais recursos investidos na área de Crypto AI para tentar inovações.
Lydia: Eu acho que o maior desafio é a descoordenação entre o sentimento do mercado e os avanços tecnológicos:
Os profissionais de criptomoeda têm um conhecimento insuficiente sobre a IA, o que dificulta discussões profundas.
Falta de questionamento e exame do projeto.
Muitos projetos são gravemente homogêneos.
Oportunidades futuras estão em:
O impacto profundo e duradouro da IA continuará a ser liberado.
É necessário prestar atenção aos avanços da IA não relacionados a Crypto, especialmente em tópicos éticos.
Alex: Deixe-me acrescentar que em 2025 pode surgir a AGI, e na altura o impacto da IA sobre a humanidade será ainda maior, o que pode trazer um novo valor especulativo para a Crypto AI.
Projetos de Crypto AI a ter em conta
Alex: Quais 1-2 projetos de Crypto AI vocês estão mais otimistas? Por quê?
Lydia: Eu tenho grande esperança na Bittensor, as razões são:
A capacidade de narrativa da equipe é forte, a imagem agrada aos desenvolvedores.
Ganhar a preferência de instituições como a Grayscale.
Experienciou um teste de FUD em grande escala.
O ecossistema é relativamente completo, com um mecanismo de eliminação.
Max: Estou também mais preocupado com o Bittensor, acrescentando alguns pontos:
Um bom mecanismo de incentivo pode promover o desenvolvimento sustentável do ecossistema.
A equipa é profissional e resolve problemas de forma proativa.
Risco:
A emissão de tokens é alta, com pressão inflacionária.
Atualmente ainda é bastante centralizado.
Além disso, a Vana(, dados descentralizados), Arweave( e computação AI) também merecem atenção.
Estratégias de Avaliação de Projetos de Crypto AI
Alex: Quais são os principais fatores que vocês mais consideram ao pesquisar projetos de Crypto AI?
Max: Eu olho principalmente para cinco aspectos: equipe, produto, rentabilidade, perspectivas futuras e modelo econômico do token. O mais importante é a equipe, que inclui:
Background dos fundadores
Força do investidor
Atmosfera da comunidade
Porque uma equipe excelente determina se o projeto pode realmente alcançar sua visão.
Lydia: Eu também valorizo muito a equipe, principalmente vejo:
Capacidade de narrativa
Capacidade de Execução
A profundidade da compreensão sobre Crypto
Além disso, vou prestar atenção a:
O verdadeiro papel do Token
A cultura da marca do projeto é única?
Alex: Vou combinar a análise de ciclos, agora o Crypto AI pode estar numa fase otimista a curto prazo, e no futuro, durante um mercado em baixa, pode ser uma melhor oportunidade de investimento a longo prazo.
Partilha de ferramentas AI comuns
Alex: Quais ferramentas de IA vocês usam no dia a dia? Têm alguma experiência a compartilhar?
Lydia：
GPT: Praticar inglês, consultoria psicológica
Perplexidade: pesquisar informações
Pacote de Feijão: Resumo do Vídeo
Max：
ChatGPT: resumir artigos, gerar imagens
A investigar a geração de relatórios de pesquisa com IA
Alex：
GPT: escrever artigos, aprender novos conceitos
Perplexidade: substituir motores de busca tradicionais
A IA tem um grande potencial na área da educação e no futuro pode revolucionar o modelo tradicional de sala de aula.