Lookonchain

Mise à jour du 4 sept. :
#Bitcoin ETFs :
Flux net sur 1 jour : +8 117 bitcoin:native(+644,01 millions de dollars)🟢
Flux net sur 7 jours : +6 366 bitcoin:native(+505,12 millions de dollars)🟢
#Ethereum ETFs :
Flux net sur 1 jour : +42 386 $ETH(+103,9 millions de dollars)🟢
Flux net sur 7 jours : +74 255 $ETH(+182,01 millions de dollars)🟢

Alors que $ZEC a franchi les 1 000 dollars, Garrett Jin (@GarrettBullish) a perdu plus de 18,5 millions de dollars sur sa position vendeuse de 32 760 $ZEC (33,11 millions de dollars).

Ce gars a transformé 1 491 dollars en 1,2 million de dollars en moins de 12 heures — un rendement de 810 fois !
Frank(@frankdegods) a dépensé 1 491 dollars pour acheter 11 millions il y a $MEME 11 heures, qui valent désormais plus de 1,2 million de dollars.
Quelle légende !

La mystérieuse baleine 0x6436 continue d'acheter du $HYPE !
Il y a 3 mois, la baleine a acheté 1,28 million de $HYPE (89,13 millions de dollars) à 70 dollars.
Au cours des 10 derniers jours, la baleine a acheté 1,62 million supplémentaire de $HYPE (133,8 millions de dollars) à 82,4 dollars.

PONS sur #Robinhood est en hausse, tandis que @loraclexyz le shorte.
Il a ouvert une position short avec un effet de levier de 3x sur 17,26 millions de ethereum:0x07f5b6823751c2e2cd4560f28af75ff887102241 (11,6 millions de dollars) et accuse désormais une perte de 2,38 millions de dollars.
Il a également ouvert une position short avec un effet de levier de 3x sur 22,5 millions de $CASHCAT (6,18 millions de dollars) et accuse désormais une perte de 970 000 dollars.

En une seule journée, le portefeuille d’Unipcs(@theunipcs) a augmenté de 6,3 millions de dollars !
Il a réalisé un rendement supérieur à 110 fois sur ethereum:0x07f5b6823751c2e2cd4560f28af75ff887102241.
Il a dépensé 67 700 dollars pour acheter 10,9 millions de ethereum:0x07f5b6823751c2e2cd4560f28af75ff887102241 et n’en a jamais vendu.
Ses ethereum:0x07f5b6823751c2e2cd4560f28af75ff887102241 valent désormais 7,52 millions de dollars, ce qui lui procure un bénéfice de 7,45 millions de dollars — un rendement de 110 fois !

Mise à jour du 3 sept. :
#Bitcoin ETFs :
Flux net sur 1 j. : +1 532 bitcoins:native (+121,1 millions de dollars)🟢
Flux net sur 7 j. : +1 255 bitcoins:native (+99,21 millions de dollars)🟢
#Ethereum ETFs :
Flux net sur 1 j. : -36 324 $ETH (-88,61 millions de dollars)🔴
Flux net sur 7 j. : +120 807 $ETH (+294,71 millions de dollars)🟢

Le trader 0x2205 encaisse ses bénéfices sur $AI, avec plus de 4,5 millions de dollars de profit total — un rendement de 54 fois !
Il a dépensé 84,5 mille dollars pour acheter 20 millions de $AI, puis a vendu 13,23 millions de $AI pour 2,53 millions de dollars et détient encore 6,77 millions de $AI (2,1 millions de dollars).

Une baleine $CASHCAT a échangé 5,43 millions de $CASHCAT (1,4 million de dollars actuellement) contre 4 millions de $AI (1,22 million de dollars actuellement).