Bitduke

Ça se tient. Tous les centres de données approuvés au Texas vont être construits.

je ne miserais pas sur cette magnifique rotation, car certains pans de la crypto sont déjà liés au thème de l’IA via le calcul décentralisé, les logiciels d’agents et les paiements en stablecoins. la crypto a aussi tendance à être davantage corrélée aux actions en période de tensions sur les marchés, de sorte qu’un débouclage des positions sur l’IA pourrait entraîner les deux dans sa chute.

ceci ne constitue pas un conseil en investissement... mais maintenant, l’IA peut voir exactement à quel point le vôtre a été mauvais. Claude déploie une fonctionnalité de finances personnelles en version bêta. On vous suggère de connecter vos comptes bancaires et de carte via Plaid pour demander où est passé votre argent, repérer les frais en double, et ainsi de suite. L’accès est en lecture seule pour

apparemment, marteler assez longtemps votre clavier peut désormais faire office d’authentification ! certains serveurs Alpine vous laisseront entrer avec un mot de passe complètement erroné, à condition qu’il soit assez long. si vous utilisez Alpine Linux avec l’authentification SSH par mot de passe activée et PAM désactivé, mettez immédiatement à jour. sur

Les meilleurs modèles d’IA ont résisté à une mise à l’épreuve statistique, mais les modèles plus faibles ont été pénalisés après le passage de l’ECI à la modélisation bayésienne. Le célèbre Epoch Capabilities Index d’Epoch AI (qui mesure les capacités générales de l’IA sur plus de 50 benchmarks selon une échelle commune) vient de passer à la modélisation bayésienne.

L’inkling-small de Thinking Machines vient de faire son retour sous le capot de SWE-2 Flash, le nouveau modèle de programmation développé aux États-Unis par Cognition. On n’avait pas beaucoup entendu parler d’inkling-small ces derniers temps, mais Cognition a fait passer le modèle de base de 0,9 % à 20 % sur Terminal-Bench 4.0 et de 3,2 % à 24 % sur FrontierCode.

Plus question de recréer des jeux existants avec Claude, même ceux qui ont été abandonnés, si j’ai bien compris. C’est un peu triste et plutôt controversé, mais on dirait qu’il y a une tendance croissante à restreindre les capacités de rétro-ingénierie des modèles de pointe accessibles au grand public.

ChatGPT Images 2.6 des GIF comme ceux-ci à partir d’images + génération d’images 50 % plus rapide

Des correctifs pour CVE-2026-98432 sont désormais disponibles, mais environ la moitié se trouvent encore dans -proposed, tandis qu’Ubuntu 20.04 LTS et les versions antérieures n’ont toujours pas de correctif (en attente).

7 500 pages de mathématiques -> 16 MILLIONS de lignes de Lean Axiom vient tout juste de publier une formalisation de l’intégralité du Stacks Project, l’un des fondements de la géométrie algébrique moderne, réalisée à l’aide d’essaims d’agents IA Ce qui est particulièrement impressionnant, c’est qu’ils ont réussi à préserver les liens entre

L’opinion est clairement très hostile aux centres de données en ce moment, mais voyons si cela se traduit réellement par des actions concrètes dans un avenir proche.

Plus de 300,000 soumissions de kernels, et le Muse Spark Open Kernel Challenge de Paradigm vient de vous donner une raison de plus de relancer votre code pour le sprint final de kernels : les organisateurs ont précisé (assoupli ?) que les approximations mathématiques précises au format bf16, les sommes partielles bf16/fp16 et l’accumulation fp16 dans

Bonne initiative, surtout vu tout ce que les équipes de sécurité doivent suivre en ce moment (Mythos !)

vous ne relisez plus le code de votre IA c’est l’avertissement de l’article d’Addy Osmani sur X. il travaille sur Claude Code et s’inquiète désormais de voir les ingénieurs perdre leur esprit critique. l’IA est devenue si performante (et c’est vrai) que son travail ne semble plus incorrect, alors vous cessez de le vérifier. d’abord, vous

SemiAnalysis a dévoilé le benchmark gdpx, auquel même le meilleur modèle d’IA n’a obtenu qu’environ 12 %. Cette société indépendante de recherche sur les semi-conducteurs et l’IA l’a conçu autour d’une question : dans quelle mesure les modèles de pointe peuvent-ils accomplir de façon autonome des tâches difficiles et économiquement précieuses lorsqu’ils disposent de

La question est de savoir si cette vague bleue qui déferle sur l’Amérique va frapper les centres de données comme un tsunami et tout mettre à l’arrêt, ou finir par les alimenter en énergie ?

Pourrais-tu expliquer la dernière chose que ton IA a mise en production sans qu’on le lui demande ?

Ce n’est plus seulement un fournisseur RPC : il propose désormais aussi de l’inférence (mais il faut s’inscrire sur la liste d’attente), avec une inférence à faible latence pour Kimi, DeepSeek et GLM via une API compatible avec OpenAI. Aucun SDK ni GPU nécessaire.

En gros, le paradoxe de Jevons à l’œuvre (encore)