Bitduke

Et ensuite ? Un modèle suffisamment puissant pour écouter toute une foule sur une place publique, transcrire chaque conversation et identifier qui dit quoi ?

je ne comprends pas vraiment le pessimisme ambiant. l’IA ouvre d’immenses possibilités en matière de recherche, d’ingénierie et d’innovation. je veux dire, il n’a jamais été aussi facile d’explorer des idées et de construire des choses qui étaient auparavant hors de portée. il n’y a jamais eu de meilleur moment pour être curieux et

un seul sticker Telegram qui vous est envoyé peut exécuter du code sur votre téléphone, et vous n’avez même pas besoin de l’ouvrir. Fascinant, non ? Saifeldeen Aziz présente ses travaux à OffensiveCon Tokyo cette semaine, où il explique avoir enchaîné des bugs dans le moteur de stickers animés de Telegram pour exécuter du code dans

Carbon a également obtenu de bons résultats sur swe-sweep (un benchmark de programmation agentique où le modèle réalise seul de vraies tâches de programmation), avec un score de 9,6 % contre 4,3 % pour argon : il a donc plus que DOUBLÉ en deux semaines, devançant Astra et laissant Opus 5.5 loin derrière (sur le papier).

Gemini 4 Carbon résout 54,8 % des tâches d'exploitation, contre 42,4 % pour gpt-6 astra et 34,5 % pour Claude Opus 5.5, et atteint encore 53,5 % avec la même limite de 6 heures qu'Opus. Des chiffres dingues, à mon avis.

Google vient de lancer son modèle le plus puissant le jour de la publication de ses résultats financiers, Carbon ! Gemini 4 Carbon est sorti deux semaines après Argon, avec des scores très élevés sur toute une série de benchmarks, par exemple la première place de l’indice Artificial Analysis Intelligence, avec un score de 59. Sur sec-bench pro, un benchmark pour

La Fed vient de marquer une PAUSE, et seuls deux de ses propres membres n’étaient pas d’accord. Aujourd’hui, la Fed a maintenu ses taux à 3.75%–4.00% par 10 voix contre 2, juste après avoir voté à l’unanimité (12-0 !) en faveur d’une hausse la dernière fois. Lisa Cook et Beth Hammack ont voté contre, car elles voulaient une nouvelle hausse de 0.25 point de pourcentage dès maintenant.

hier, Anthropic a déclaré qu’un modèle Claude non publié avait compromis Chrome. Et Safari. Et un Pixel 9. L’équipe rouge de pointe d’Anthropic affirme que son modèle de recherche interne a mis au point cinq chaînes d’attaque fonctionnelles à partir de simples prompts. L’une d’elles va d’un simple clic (!) dans Chrome à l’ouverture de la calculatrice sur

Une soirée intéressante en perspective : Microsoft et Alphabet publient leurs résultats après la clôture, et je suis vraiment curieux de voir ce qu’ils vont dire. Les chiffres de SK Hynix sur la mémoire (hier) ont déjà montré à quel point le déploiement de l’IA reste vorace, alors je veux maintenant voir si les géants de la tech continuent d’augmenter leurs dépenses d’investissement ou s’ils finissent enfin par fléchir.

Intéressant, OpenAI veut acheter des puces à son plus grand rival Reuters rapporte qu’OpenAI prévoit d’acheter les propres puces d’IA de Google, les TPU, après les avoir louées depuis 2025, tout en développant également sa propre puce avec Broadcom il se pourrait tout simplement qu’il n’y ait pas assez de puces Nvidia pour tout le monde, alors les laboratoires d’IA

1,147 pages, 1,147 pages pour une seule démonstration. comment les mathématiciens sont-ils censés suivre ces montagnes de démonstrations générées par l’IA, et encore moins les lire et les comprendre réellement ? transformer toutes ces mathématiques vérifiées par machine en quelque chose que les humains peuvent réellement comprendre deviendra simplement just

2030 ne semble pas si loin, n’est-ce pas ? Mais pour les infrastructures d’IA ? Imaginez simplement à quel point leur développement prend de l’ampleur. Imaginez investir des milliards dans l’expansion de la production sans parvenir à répondre à la demande pendant des années. Si c’est vrai, nous sommes encore sérieusement

Bon, celui-ci est gênant : selon le Washington Post, Cathedral, une start-up créée il y a QUELQUES MOIS (mais déjà valorisée à 1,4 milliard de dollars, quand même), a été invitée à tester la sécurité d’Anthropic et affirme que ses agents d’IA ont accédé aux conversations Slack internes, aux données salariales et aux transcriptions de réunions en moins de

Le fait qu’OpenAI affirme que l’ETH est fausse est une affaire énorme, et je suis tout à fait d’accord. Les implications pourraient être considérables : des centaines d’articles d’informatique théorique reposent sur le fait que l’ETH est vraie. OpenAI affirme que l’ETH est fausse, avec un algorithme qui s’exécute en temps sous-exponentiel pour 3sat (NP-complet !). C’est

Donc, deux labos différents ont réfuté l’ETH presque au même moment ? Sérieusement ? C’est une course assez serrée.

rappelez-vous que SEULS CERTAINS problèmes NP-complets peuvent être résolus en temps sous-exponentiel (pas tous) (cette découverte d’OpenAI sur l’ETH est vraiment importante)

Les cryptosystèmes existants sont sûrs (enfin une bonne nouvelle pour la crypto)

probablement

Chaque peptide associé au corps et évalué par des médecins.