Union Square Ventures: une image globale des 4 tendances possibles de l'avenir de la technologie de l'IA

Auteurs: Grace Carney, Matt Mandel, Rebecca Kaden & Nick Grossman Veuillez entrer un texte source à traduire. Compilation: TechFlow profond de DeepOnion Veuillez entrer un texte source à traduire. Dans cette ère d'opportunités et d'incertitudes, le développement rapide de l'intelligence artificielle nous ouvre de nombreuses possibilités, mais soulève également de nombreuses questions profondes et encore sans réponse. Allons-nous continuer à progresser selon une courbe de croissance exponentielle de la technologie, voire réaliser un saut d'amélioration de soi ? Ou allons-nous ralentir en raison de l'apparition de problèmes techniques ? Les limites du développement technologique sont-elles proches ou restent-elles encore hors de portée ? Le monde futur sera-t-il dominé par quelques géants dans un écosystème fermé, ou sera-t-il un écosystème ouvert avec une compétition et une coopération multiples ? Veuillez entrer un texte source à traduire. L'orientation future et les plus grandes opportunités peuvent dépendre de deux facteurs clés : la vitesse des progrès technologiques et le degré d'ouverture des modèles de pointe. Veuillez entrer un texte source à traduire. La vitesse du progrès technologique : reflète la rapidité du développement des capacités des modèles d'intelligence artificielle. Si le développement est rapide, nous pourrions atteindre le point critique de l'« explosion de l'intelligence » dans les prochaines années ; mais si le développement ralentit, il pourrait être retardé de dix ans ou plus en raison de contraintes technologiques. Veuillez entrer un texte source à traduire. Niveau d'ouverture: mesure de la portée du pouvoir contrôlé par les modèles d'intelligence artificielle et de la valeur économique qui en est extraite. Dans un contexte ouvert, les performances des modèles ouverts se rapprochent de celles des modèles fermés, ou il existe une concurrence intense entre de nombreux modèles fermés de qualité similaire, ce qui signifie que les modèles ne peuvent pas monopoliser les profits économiques. En revanche, dans un contexte fermé, quelques géants dominent largement grâce à des modèles fermés et contrôlent la majeure partie de la création de valeur. Veuillez entrer un texte source à traduire. Bien que de nouvelles opportunités de développement puissent survenir dans chaque scénario, nous pensons que c'est finalement le quadrant dans lequel elles se situent qui déterminera quels projets, stratégies et modèles commerciaux auront le plus d'avantages. Veuillez entrer un texte source à traduire. Modèle de base de grande envergure : quadrant inférieur gauche Veuillez entrer un texte source à traduire. Dans le stack technologique, il existe toujours une tension dans la répartition de la valeur entre la couche d'infrastructure et la couche d'application. En 2016, l'analyste de USV, Joel Monegro, a souligné dans son article de blog 'Fat Protocols' que 'la répartition de la valeur dans le stack technologique traditionnel présente les caractéristiques de 'protocoles maigres' et 'applications grasses'. Le développement du marché montre que l'investissement dans les applications a un retour plus élevé, tandis que l'investissement direct dans la technologie des protocoles a généralement un retour plus faible.' Cependant, dans le stack technologique de la blockchain, cette relation s'est inversée, la majeure partie de la valeur étant concentrée au niveau des protocoles. Avec l'intelligence artificielle devenant la nouvelle plateforme dominante, nous devons reconsidérer cette relation - est-ce que le modèle lui-même apporte la valeur principale, ou est-ce que les applications construites sur la base du modèle sont plus précieuses ? Veuillez entrer un texte source à traduire. Dans le quadrant inférieur gauche, les progrès technologiques s'accélèrent continuellement, aboutissant finalement à un écosystème fermé où les modèles dominent la valeur. Plus les modèles sont puissants, moins nous avons besoin d'applications construites sur eux ou d'autres modèles. Veuillez entrer un texte source à traduire. Dans ce contexte, les leaders seront quelques modèles de base massifs et les infrastructures nécessaires. Pour maintenir l'expansion de ces modèles, nous aurons besoin de consommer énormément d'énergie (y compris de nouvelles sources d'énergie plus efficaces). La construction d'infrastructures autour du matériel, des logiciels et de la production d'énergie deviendra un domaine important de création de valeur. Par exemple, des entreprises telles que Radiant, Blixt, Lydian et Glow dans le portefeuille d'investissement de USV se concentrent sur l'innovation dans la génération et la gestion de l'énergie. De plus, il existe des opportunités pour soutenir les modèles architecturaux qui adoptent des voies technologiques différentes, telles que la formation décentralisée, qui pourraient devenir des gagnants sur le marché futur. Veuillez entrer un texte source à traduire. L'émergence du modèle niche : le quadrant supérieur gauche Veuillez entrer un texte source à traduire. Le modèle de niche est un modèle d'intelligence artificielle qui se concentre sur la satisfaction des besoins spécifiques d'un domaine ou d'une demande spécifique. Contrairement aux modèles généralistes tels que les grands modèles de langage, les modèles de niche sont généralement optimisés pour un secteur, une tâche ou un ensemble de données spécifiques, ce qui les rend plus ciblés et spécialisés. Veuillez entrer un texte source à traduire. Dans le quadrant supérieur gauche, bien que l'écosystème soit clos, les progrès technologiques ralentissent, ce qui crée des opportunités pour combler le vide des capacités de base par des modèles de niche. Actuellement, nous constatons cette tendance dans plusieurs domaines tels que la biotechnologie, les soins de santé, la robotique, l'analyse des émotions, les ensembles de données personnalisés et les données du monde physique. Certains de ces domaines ont déjà reçu des investissements de la part de l'USV. Dans ce cas, les données sont plus spécifiques et ciblées, et l'utilité des modèles est également plus claire. En réduisant la portée de l'application et en augmentant la pertinence, la précision et l'utilité des modèles peuvent être considérablement améliorées. Dans ce quadrant, nous verrons de nombreux modèles de niche dominants dans divers domaines continuer à croître et devenir des bases de construction importantes. Veuillez entrer un texte source à traduire. Une application avec effet de réseau : quadrant supérieur droit Veuillez entrer un texte source à traduire. Dans le quadrant supérieur droit, la vitesse de progression technologique du modèle de base ralentit, mais l'écosystème reste ouvert. Les capacités du modèle sont limitées et son champ d'application est plus spécifique, ce qui offre des opportunités aux startups de transformer l'IA en applications commercialisées et de les construire sur la base du modèle. Veuillez entrer un texte source à traduire. Ce résultat n'est pas étranger à l'écosystème de capital-risque. Ce n'est pas seulement une avancée technologique, mais aussi un test d'imagination. L'opportunité réside dans la redéfinition de notre interaction avec l'IA, ce qui changera notre travail et notre vie. Nous pouvons anticiper l'émergence de nouvelles applications, de nouvelles couches de support et d'interfaces d'interaction qui révolutionneront notre façon d'apprendre, de faire de la recherche, de fournir des services médicaux, de créer, de se divertir, de socialiser, d'exécuter des tâches et de gérer les affaires. En atteignant directement les utilisateurs, les apprenants, les patients ou les clients, les coûts diminueront considérablement et la convivialité s'améliorera également. Veuillez entrer un texte source à traduire. Comme dans les cycles technologiques précédents, de nombreux développeurs se battront pour les mêmes opportunités. Par conséquent, l'effet de réseau (qu'il s'agisse de la croissance des utilisateurs ou de l'accumulation de données) sera un facteur clé pour l'accumulation et la protection de la valeur centrale de l'entreprise. Veuillez entrer un texte source à traduire. IA vraiment ouverte : quadrant inférieur droit Veuillez entrer un texte source à traduire. Si les modèles connaissent un développement rapide dans l'écosystème ouvert, nous verrons le scénario le plus imaginatif : un grand nombre de modèles d'intelligence super et en constante évolution interagissent à haute fréquence et à un haut niveau de compétence. Veuillez entrer un texte source à traduire. Dans ce scénario, de nombreux modèles ouverts domineront chacun leur marché respectif, mais ces modèles ont besoin d'outils pour interagir efficacement les uns avec les autres. Dans un monde dominé par des agents intelligents (agents d'IA), ces agents ont besoin de négocier fréquemment. La cryptomonnaie pourrait devenir la forme de monnaie numérique la plus simple et la plus flexible entre les agents intelligents, ce qui profiterait au jeton lui-même, à l'infrastructure décentralisée et aux protocoles d'interaction tels que Farcaster. On peut imaginer qu'à l'avenir, il y aura de nombreux agents intelligents avec des portefeuilles et des budgets, échangeant fréquemment dans une économie numérique. Veuillez entrer un texte source à traduire. Résumé Veuillez entrer un texte source à traduire. Ce cadre, bien que simplifié, constitue sans aucun doute un point de départ pour notre réflexion. Les approches dominantes dans chaque quadrant peuvent se démarquer dans des contextes spécifiques. En particulier, les produits capables de susciter de nouveaux comportements chez les utilisateurs, de créer une toute nouvelle valeur et de promouvoir une adoption active par les utilisateurs, auront le potentiel de créer une valeur énorme. Veuillez entrer un texte source à traduire. La division de ces quadrants aide notre équipe à réfléchir en profondeur pendant cette période spéciale et pleine d'incertitude : "Quelles conditions sont nécessaires pour qu'une méthode puisse réellement prendre l'avantage ?"