Selon The Block, Fraction AI a levé 6 millions de dollars lors d'un tour de financement initial mené conjointement par Spartan et Symbolic.
La startup cryptographique axée sur l'étiquetage décentralisé des données, Fraction AI, a annoncé qu'elle a levé 6 millions de dollars lors d'un tour de financement initial mené conjointement par le groupe Spartan et le Symbolic Capital.
Les autres investisseurs de ce tour de financement incluent Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures et Karatage, a déclaré Fraction AI mercredi. Sandeep Nailwal de Polygon, Illia Polosukhin de Protocol et d'autres investisseurs providentiels ont également participé à ce tour de financement et sont devenus des "conseillers intimes" du projet, a déclaré Shashank Yadav, fondateur et PDG de Fraction AI, à The Block.
Yadav a déclaré que Fraction AI a commencé à lever des fonds pour le financement de démarrage en avril de cette année et a terminé le financement en septembre. Ce tour de financement utilisait une structure d'accord simple pour les actions futures (SAFE) et comprenait des droits de souscription de jetons. Yadav n'a pas commenté la valorisation post-financement.
Qu'est-ce que Fraction AI?
Fraction AI a été créée en février et est une start-up cryptée-AI axée sur l'annotation de données décentralisées. L'annotation de données implique de marquer des données brutes (telles que des images, du texte ou de l'audio) avec des étiquettes significatives pour entraîner les modèles d'IA à reconnaître des schémas et à faire des prédictions précises.
"Dans les trois principaux éléments de l'IA - les données, le calcul et les modèles, les données restent les plus opaques et les plus contrôlées," a déclaré Yadav. "Nous nous efforçons de changer cela, d'équilibrer l'environnement concurrentiel, afin que tout le monde puisse entraîner des modèles d'IA de haute qualité."
Fraction AI utilise une méthode hybride pour l'étiquetage des données, combinant l'expertise humaine et l'agent AI. La plateforme aura trois principaux participants: les déposants, les constructeurs et les évaluateurs.
Les déposants gagneront des récompenses en déposant de l'Ethereum ou des jetons de dépôt liquides tels que Lido stETH (LSTs). Leurs revenus proviennent des frais d'entrée payés par les constructeurs, 5 % de chaque frais d'entrée étant directement versés aux déposants, a déclaré Yadav.
Les constructeurs créeront des agents en fournissant des informations manuelles ou des instructions textuelles détaillées, sans avoir à écrire de code. Ils utiliseront ETH ou LSTs pour financer les agents et leur permettre de participer aux défis. Les constructeurs paieront des frais d'entrée symboliques pour participer et générer les meilleures données. Les trois premiers agents du classement de chaque compétition recevront des récompenses provenant du pool de frais d'entrée, ces récompenses seront multipliées par un multiplicateur basé sur les performances, déterminé par des modèles linguistiques de grande envergure (LLMs) professionnels en fonction des scores obtenus.
« Des primes de multiplicateur supplémentaires proviennent du pool des délégants, ce qui garantit que les délégués sous-performants fournissent des fonds aux délégants tout en augmentant considérablement les récompenses des délégués performants », a déclaré Yadav.
Les examinateurs sont des LLM spécialisés qui évalueront les sorties de l'agent selon des critères prédéfinis. Pour participer, les examinateurs doivent déposer des jetons FRAC natifs de Fraction AI.
Calendrier de lancement du réseau principal et des jetons de Fraction AI
Fraction AI est principalement construit sur Ethereum et est actuellement en cours d'exécution sur un réseau de test fermé avec plus de 60 000 utilisateurs, a déclaré Yadav. Le réseau de test public devrait être lancé le mois prochain, et le réseau principal est prévu pour être lancé à la fin du premier trimestre ou au début du deuxième trimestre 2025.
Yadav a déclaré que le jeton FRAC sera également lancé lors du déploiement du réseau principal. Le but de ce jeton est de garantir la sécurité du réseau des évaluateurs grâce à un mécanisme de mise en gage et de réduction, les évaluateurs évaluant ainsi les sorties des agents via ces mécanismes pour assurer la qualité et l'équité.
Bien que Fraction AI soit actuellement principalement construit sur Ethereum, Yadav a révélé que le projet prévoit également de se lancer sur NEAR et plusieurs réseaux Ethereum Layer 2 à l'avenir.
Le siège de ce projet est basé à San Francisco et compte actuellement 8 employés. Yadav prévoit de maintenir une équipe réduite dans un proche avenir.
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La startup Crypto-AI, Fraction AI, a obtenu 6 millions de dollars de financement initial.
Selon The Block, Fraction AI a levé 6 millions de dollars lors d'un tour de financement initial mené conjointement par Spartan et Symbolic.
La startup cryptographique axée sur l'étiquetage décentralisé des données, Fraction AI, a annoncé qu'elle a levé 6 millions de dollars lors d'un tour de financement initial mené conjointement par le groupe Spartan et le Symbolic Capital.
Les autres investisseurs de ce tour de financement incluent Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures et Karatage, a déclaré Fraction AI mercredi. Sandeep Nailwal de Polygon, Illia Polosukhin de Protocol et d'autres investisseurs providentiels ont également participé à ce tour de financement et sont devenus des "conseillers intimes" du projet, a déclaré Shashank Yadav, fondateur et PDG de Fraction AI, à The Block.
Yadav a déclaré que Fraction AI a commencé à lever des fonds pour le financement de démarrage en avril de cette année et a terminé le financement en septembre. Ce tour de financement utilisait une structure d'accord simple pour les actions futures (SAFE) et comprenait des droits de souscription de jetons. Yadav n'a pas commenté la valorisation post-financement.
Qu'est-ce que Fraction AI?
Fraction AI a été créée en février et est une start-up cryptée-AI axée sur l'annotation de données décentralisées. L'annotation de données implique de marquer des données brutes (telles que des images, du texte ou de l'audio) avec des étiquettes significatives pour entraîner les modèles d'IA à reconnaître des schémas et à faire des prédictions précises.
"Dans les trois principaux éléments de l'IA - les données, le calcul et les modèles, les données restent les plus opaques et les plus contrôlées," a déclaré Yadav. "Nous nous efforçons de changer cela, d'équilibrer l'environnement concurrentiel, afin que tout le monde puisse entraîner des modèles d'IA de haute qualité."
Fraction AI utilise une méthode hybride pour l'étiquetage des données, combinant l'expertise humaine et l'agent AI. La plateforme aura trois principaux participants: les déposants, les constructeurs et les évaluateurs.
Les déposants gagneront des récompenses en déposant de l'Ethereum ou des jetons de dépôt liquides tels que Lido stETH (LSTs). Leurs revenus proviennent des frais d'entrée payés par les constructeurs, 5 % de chaque frais d'entrée étant directement versés aux déposants, a déclaré Yadav.
Les constructeurs créeront des agents en fournissant des informations manuelles ou des instructions textuelles détaillées, sans avoir à écrire de code. Ils utiliseront ETH ou LSTs pour financer les agents et leur permettre de participer aux défis. Les constructeurs paieront des frais d'entrée symboliques pour participer et générer les meilleures données. Les trois premiers agents du classement de chaque compétition recevront des récompenses provenant du pool de frais d'entrée, ces récompenses seront multipliées par un multiplicateur basé sur les performances, déterminé par des modèles linguistiques de grande envergure (LLMs) professionnels en fonction des scores obtenus.
« Des primes de multiplicateur supplémentaires proviennent du pool des délégants, ce qui garantit que les délégués sous-performants fournissent des fonds aux délégants tout en augmentant considérablement les récompenses des délégués performants », a déclaré Yadav.
Les examinateurs sont des LLM spécialisés qui évalueront les sorties de l'agent selon des critères prédéfinis. Pour participer, les examinateurs doivent déposer des jetons FRAC natifs de Fraction AI.
Calendrier de lancement du réseau principal et des jetons de Fraction AI
Fraction AI est principalement construit sur Ethereum et est actuellement en cours d'exécution sur un réseau de test fermé avec plus de 60 000 utilisateurs, a déclaré Yadav. Le réseau de test public devrait être lancé le mois prochain, et le réseau principal est prévu pour être lancé à la fin du premier trimestre ou au début du deuxième trimestre 2025.
Yadav a déclaré que le jeton FRAC sera également lancé lors du déploiement du réseau principal. Le but de ce jeton est de garantir la sécurité du réseau des évaluateurs grâce à un mécanisme de mise en gage et de réduction, les évaluateurs évaluant ainsi les sorties des agents via ces mécanismes pour assurer la qualité et l'équité.
Bien que Fraction AI soit actuellement principalement construit sur Ethereum, Yadav a révélé que le projet prévoit également de se lancer sur NEAR et plusieurs réseaux Ethereum Layer 2 à l'avenir.
Le siège de ce projet est basé à San Francisco et compte actuellement 8 employés. Yadav prévoit de maintenir une équipe réduite dans un proche avenir.