Le capital suit toujours les opportunités futures. Les véritables investissements en capital-risque en Europe et en Amérique sont souvent un indicateur important de la perspective d'une piste.
D'une part, les actions de Nvidia continuent de grimper ; d'autre part, les institutions mondiales se disputent l'achat d'ETF Bitcoin.
Cela montre sans aucun doute que l'IA et Web3 sont les domaines les plus en vogue ces dernières années et seront également les forces centrales qui changeront la configuration du monde à l'avenir, avec des implications profondes.
Cependant, dans un monde de plus en plus influencé par l'IA, le pouvoir de l'innovation et de la perturbation reste entre les mains d'un petit nombre de personnes.
Les ressources informatiques et l'infrastructure nécessaires au développement de l'intelligence artificielle sont la clé pour ouvrir cette porte, mais l'accès à ces ressources est souvent fortement centralisé et limité aux personnes ou institutions bénéficiant de solides capitaux ou soutiens.
En outre, les coûts d'utilisation élevés, le manque de vérification fiable des résultats de calcul et les problèmes de confidentialité et de sécurité limitent davantage la diffusion et l'équité de l'IA.
L'avenir de l'IA ne devrait pas seulement servir les intérêts commerciaux d'une minorité de personnes, mais devrait être un bien public auquel tout le monde peut participer et dont tout le monde peut bénéficier, tout comme Web3. Il s'agit d'un voyage commun pour tous, et non d'un territoire exclusif pour quelques-uns.
01 Introduction et fonctionnalités
Hyperbolic est un fournisseur de services de calcul et d'inférence en IA open source, né de la vision de défier le statu quo et s'engageant à permettre aux innovateurs du monde entier d'utiliser la technologie IA de manière équitable, quel que soit leur niveau de ressources ou leur emplacement géographique.
Les trois principales fonctionnalités de Hyperliqui sont :
1.1 Marché des GPU: puissance de calcul sur demande, économique et efficace
Le marché GPU de Hyperbolic a rompu avec le modèle traditionnel de location de puissance de calcul en rassemblant les ressources GPU inutilisées du monde entier pour fournir aux développeurs des services de puissance de calcul à la demande, leur permettant d'économiser jusqu'à 75 % des coûts. Grâce au système d'exploitation décentralisé Hyper-dOS, les développeurs peuvent obtenir la puissance de calcul dont ils ont besoin en moins d'une minute, ce qui réduit considérablement les obstacles à l'innovation.
1.2 Service d'inférence : faible coût, haute efficacité
Le service d'inférence Hyperbolic traite plus d'un milliard de jetons par jour, fournissant les derniers modèles open source à très bas coût et prenant en charge le format BF16, garantissant d'excellentes performances en termes d'efficacité et de précision.
1.3 Preuve d'échantillonnage (PoSP) : la norme d'or de vérification
Le protocole de preuve d'échantillonnage innovant de Hyperbolic garantit des résultats fiables et économiquement efficaces grâce à une stricte protection de la confidentialité des données, en faisant le seul produit d'inférence en temps réel Web3 capable de fournir des résultats AI vérifiables.
02 Objectif
Hyperbolic a trois objectifs: 1. Fournir un calcul hétérogène décentralisé 2. Assurer la sécurité et la vérifiabilité de l'intelligence artificielle décentralisée 3. Protéger la vie privée dans l'IA décentralisée.
2.1 Fournir un calcul hétérogène décentralisé
Hyperbolic s'engage à construire un système évolutif qui intègre la puissance de calcul GPU mondiale pour optimiser les performances de divers types de GPU. Cette vision vise à surmonter les goulots d'étranglement de l'allocation des ressources de calcul et à offrir un support haute performance aux chercheurs et développeurs en IA du monde entier.
Hyperbolic a d'abord construit une couche de services d'IA, permettant aux développeurs de déployer et d'utiliser des ressources informatiques mondiales pour exécuter différents services d'IA.
Il peut compiler différents frameworks d'apprentissage automatique avancés (comme PyTorch, TensorFlow, JAX) en langages de bas niveau adaptés à différentes plates-formes matérielles (comme CUDA de NVIDIA, ROCm d'AMD, Metal d'Apple).
En outre, Hyperbolic collabore également avec AMD pour améliorer les performances des puces AMD. Avec l'optimisation de Hyperbolic, le modèle Llama3-8B a vu une augmentation de 120,4% du débit d'entrée et une augmentation de 144,8% du débit de sortie sur la plateforme AMD MI250.
La solution Hyperbolic a non seulement été appréciée par le projet Web3 AI, mais a également attiré l'adoption de nombreux développeurs AI de Web2.
Bien que les développeurs Web2 craignent souvent que les solutions décentralisées puissent affecter les performances et la fiabilité, Hyperbolic a montré des performances exceptionnelles dans les domaines des grands modèles de langage et de la génération d'images.
Même si l'équipe est nettement plus petite que les principaux concurrents, Hyperbolic a réussi à atteindre, voire dépasser, leurs performances, ce qui prouve pleinement la supériorité de son architecture technologique.
Cette percée élimine les doutes sur la solution décentralisée et ouvre de nouvelles possibilités de collaboration pour de nombreux développeurs.
L'avantage de calcul décentralisé de Hyperbolic réside dans son architecture système unique, Hyper-dOS, conçue avec l'inspiration du système solaire. Cette architecture utilise un modèle de cluster en couches, combinant efficacité et stabilité.
L’amas solaire est le nœud de gouvernance central, similaire à la position centrale du soleil dans le système planétaire, fournissant des services de base et un soutien à l’ensemble du système, assurant la stabilité et un fonctionnement efficace.
Autour d'elle se trouvent plusieurs grappes de niveau planétaire, notamment : le Mercury Cluster (nœud unique), le Mars Cluster (nœuds multiples) et le Jupiter Cluster (nœuds multiples de satellites). Chaque grappe a une taille et des caractéristiques de gouvernance différentes, ce qui lui permet de s'adapter de manière flexible à divers besoins.
Les trois principales caractéristiques clés du système
Mise à l’échelle automatique : le cluster peut être automatiquement mis à l’échelle vers le haut ou vers le bas en fonction des besoins informatiques, en répondant de manière flexible aux changements de charge.
Auto-réparation : le système peut détecter automatiquement les problèmes et récupérer à partir des pannes pour assurer un fonctionnement stable.
Personnalisation : chaque cluster peut être configuré de manière personnalisée en fonction des besoins spécifiques, offrant un service extrêmement flexible.
Cette architecture en couches garantit non seulement une haute disponibilité et une extensibilité du système, mais équilibre également l'autonomie et la coordination globale. Les utilisateurs n'ont besoin que d'une seule machine ou d'un cluster, une fois Hyper-dOS installé, pour se connecter facilement au réseau Hyperbolic, accéder aux ressources informatiques mondiales et collaborer sans effort.
2.2 Assurer la sécurité et la vérifiabilité de l'intelligence artificielle décentralisée
Dans un réseau décentralisé, un défi majeur est de garantir que les résultats générés par des nœuds aléatoires sont corrects. La sécurité et la vérifiabilité ont toujours été des problèmes non résolus dans les systèmes d'IA déployés.
Les mécanismes de validation de l'IA populaires actuels comprennent le consensus/le vote, le mécanisme optimiste et la preuve de zéro connaissance.
Le mécanisme de consensus/vote exige que plusieurs nœuds exécutent simultanément la même demande et déterminent la réponse par un vote majoritaire. Cependant, ce mode de fonctionnement est très coûteux. Si 10 nœuds traitent la même demande, les coûts augmenteront de 10 fois.
Le mécanisme de l'optimisme (OPML) vérifie les résultats en permettant à un seul nœud de les générer et en fixant une fenêtre de contestation (généralement de 7 jours) pour que les autres nœuds puissent contester les résultats.
Cependant, cette méthode n'est pas pratique dans les situations en temps réel. Par exemple, si un utilisateur demande "Quels sont les endroits amusants à Singapour", cela n'a plus de sens s'il faut attendre 7 jours pour confirmer si la réponse est correcte.
Les preuves de zéro connaissance se distinguent par leur excellence en termes de confidentialité et de vérification, mais leur coût de calcul est élevé, ce qui rend difficile leur utilisation pratique à court terme.
Pour résoudre ces problèmes, Hyperbolic a collaboré avec des experts de l'Université de Californie à Berkeley et de l'Université de Columbia pour proposer un nouveau mécanisme de validation basé sur l'équilibre de Nash, appelé "preuve d'échantillonnage" (PoSP). Ce mécanisme repose sur la validation par échantillonnage plutôt que sur une vérification exhaustive de tous les résultats.
Normalement, un seul nœud génère le résultat, mais le réseau peut demander de manière aléatoire à un autre nœud de le régénérer avec une certaine probabilité. Si les résultats des deux nœuds diffèrent, un processus d'arbitrage sera lancé. Les nœuds malhonnêtes seront sévèrement pénalisés sur le plan économique.
La formule de seuil de mise en gage et de récompense dérivée d'un modèle mathématique montre que si la probabilité de vérification est supérieure à ce seuil, le système peut atteindre un état d'équilibre de Nash pur dans la théorie des jeux, garantissant que tous les nœuds choisissent 100% de l'honnêteté pour leur propre intérêt.
Ce mécanisme de preuve d’échantillonnage est non seulement efficace pour l’inférence de l’IA, mais peut également être appliqué à l’entraînement, au réglage fin de l’IA et même étendu à des services en dehors du domaine de l’IA, tels que le cumul L2 et la disponibilité des données.
Hyperbolic travaille avec des protocoles de re-staking tels que EigenLayer et Karak pour construire une couche de service vérifiable (AVS) commune qui permettra à d’autres fournisseurs de services AVS de tirer parti de ce mécanisme de vérification pour assurer la sécurité et la fiabilité de leurs services.
2.3 Protection de la vie privée par l'IA décentralisée
Dans un réseau d'IA décentralisé, garantir à la fois la confidentialité des données et l'intégrité du modèle est un problème majeur à résoudre. Lorsque vos données sont réparties sur des nœuds du monde entier, la sécurité est confrontée à des défis considérables.
Bien que les technologies existantes telles que le chiffrement complètement homomorphe (FHE), les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) et le calcul multipartite (MPC) puissent résoudre ces problèmes en théorie, elles réduiront considérablement la vitesse de calcul dans les applications pratiques et ne pourront pas répondre aux besoins d’inférence en temps réel.
Hyperbolic utilise la technologie TEE (Trusted Execution Environment) sur les derniers GPU Hopper et Blackwell de NVIDIA pour fournir une solution efficace de préservation de la vie privée.
Grâce à la technologie TEE, il est comme si un "coffre-fort de confidentialité" était créé sur le GPU : bien que les données qu'il contient soient inaccessibles de l'extérieur, le GPU peut toujours traiter les données normalement.
De plus, ce mécanisme de préservation de la vie privée ne perd qu’environ 1 % des performances de calcul lors de l’inférence.
Hyperbolic introduira une couche informatique sécurisée dans l’ensemble du réseau décentralisé. Cela garantira que les données et les modèles d’IA sont toujours en sécurité pendant l’utilisation, offrant aux utilisateurs une confidentialité et une sécurité fiables.
03 Scénarios d’application de l’hyperbolique
AI Agent est la piste la plus chaude en ce moment. AI Agent peut réaliser de nombreuses fonctionnalités innovantes grâce à Hyperbolic :
3.1 Support de paiement crypté
L'agent d'IA peut effectuer des paiements en cryptomonnaie pour assurer son maintien et son fonctionnement indépendant.
3.2 Modèle de personnalisation hébergé
Chaque agent d'IA peut avoir des caractéristiques et des compétences exclusives, ce qui permet de fournir un service personnalisé.
3.3 Capacité d'auto-évolution
Grâce à un réglage et à un apprentissage continus, les agents d’IA peuvent continuellement améliorer leurs capacités pour devenir plus efficaces et intelligents en fonction des besoins des utilisateurs ou des changements dans l’environnement.
3.4 Raisonnement vérifiable
Le processus d’inférence de l’agent IA est transparent et vérifiable, ce qui garantit son indépendance vis-à-vis du contrôle externe ou des interférences malveillantes, renforçant ainsi la confiance des utilisateurs.
3.5 Fonction de mémoire
Grâce à la technologie Retrieve-Augment-Generate (RAG), les agents d'IA peuvent enregistrer et stocker les informations relatives aux interactions avec les utilisateurs, ce qui leur permet de former une mémoire à long terme. Cela leur permet de fournir des services plus personnalisés, tels que se souvenir des préférences des utilisateurs.
3.6 Communication inter-Agent
Les agents d'IA peuvent communiquer et collaborer les uns avec les autres pour former un réseau de résolution de tâches complexes. Par exemple, différents agents peuvent collaborer pour accomplir un projet en plusieurs étapes.
3.7 Appels flexibles à l'API et aux outils
L'agent d'IA peut être intégré et utilisé avec diverses API et outils externes, ce qui étend considérablement sa gamme de fonctions. Par exemple, en appelant l'API météo pour planifier des itinéraires pour les utilisateurs, ou en utilisant des outils financiers pour fournir des conseils en investissement.
3.8 Capacités de calcul autonome
Ils peuvent avoir leurs propres dispositifs de calcul et exécuter des tâches de manière indépendante. Cela signifie que l'agent d'IA peut se libérer de la dépendance à l'égard des serveurs centralisés et devenir plus décentralisé et autonome.
3.9 Devenir un nœud de validation blockchain
L'agent AI peut même participer au réseau blockchain en tant que nœud de validation. Cela permet non seulement de renforcer la sécurité du réseau, mais aussi de gagner des récompenses en validant les transactions, ce qui permet de devenir encore plus autonome.
Récemment, Hyperbolic a collaboré avec la plateforme de lancement AI de Base Chain la plus chaude récemment, Virtuals Protocol, fournissant un puissant support technologique aux agents d'IA, améliorant considérablement leurs performances et leurs capacités de développement.
En intégrant directement les procurations du protocole Virtuals dans l'infrastructure d'Hyperbolic, chaque procurateur peut bénéficier des ressources de calcul hautement évolutives, des capacités d'inférence stables et d'une expérience interactive dynamique transparente fournies par l'API d'Hyperbolic, quel que soit le nombre de procurations ou la complexité des tâches, les performances restent efficaces et cohérentes.
Cette collaboration permet non seulement d’améliorer la puissance de calcul des agents d’IA, mais aussi d’améliorer leur adaptabilité et leur intelligence dans divers scénarios d’application.
Par exemple, l'infrastructure de Hyperbolic fournit une mémoire persistante et le développement de la personnalité pour les PNJ (personnages non joueurs) intelligents dans les jeux.
Dans le jeu "Legendary Quest", l'intelligence artificielle avancée de Virtuals Protocol est intégrée, ces PNJ peuvent maintenir une personnalité cohérente en fonction des interactions des joueurs, ajuster leur comportement en fonction de leurs expériences passées, et même continuer à développer leur intrigue lorsque les joueurs sont hors ligne.
Tout cela grâce au réseau informatique évolutif d’Hyperbolic, qui permet à ces PNJ de prendre des décisions complexes et de faire évoluer leur personnalité sans compromettre les performances du jeu.
Cette collaboration permet aux développeurs de transformer les concepts d'IA en solutions concrètes, favorisant ainsi l'innovation et le développement dans des domaines tels que les jeux, les assistants virtuels, l'éducation et la création de contenu.
04 Comparaison avec les concurrents
4.1 Relations de partenariat
Hyperbolic a gagné la confiance de leaders du secteur de l'intelligence artificielle tels que Hugging Face, Quora, Black Forest Labs et Nous Research, et bénéficie également du soutien de grandes universités telles que Stanford, NYU et UC Berkeley.
Les développeurs peuvent créer et partager sans heurt des applications d'IA sur Hugging Face Spaces en utilisant l'API d'inférence Hyperbolic, simplifiant grandement le processus de déploiement et de distribution.
De plus, les doctorants et les chercheurs postdoctoraux de Stanford, Cornell et de l’Université de New York peuvent bénéficier de réductions allant jusqu’à 75 % sur la location de GPU, ce qui réduit considérablement les coûts de calcul.
Le modèle d'IA Hyperbolic, y compris le modèle de base, est maintenant en ligne sur la plateforme Poe de Quora, où les développeurs peuvent facilement créer et déployer des chatbots et réaliser des gains commerciaux directement via cette plateforme.
4.2 Optimisation des performances
Le compilateur exclusif de Hyperbolic garantit un fonctionnement efficace du GPU, ses performances pouvant rivaliser, voire dépasser, les systèmes centralisés.
4.3 Qualité supérieure du modèle
Tous les modèles sont dotés de la précision BF16, offrant une précision et des performances supérieures à celles des concurrents qui utilisent encore FP8.
4.4 Confidentialité et sécurité des données
Hyperbolic a résolu le problème de sécurité de la vérification de l'IA par échantillonnage de preuves (PoSP), tout en réalisant une dépense de calcul minimale, ce qui le rend plus avantageux par rapport aux alternatives zkML, opML et basées sur le consensus. De plus, Hyperbolic ne stocke pas du tout les données des utilisateurs, ce qui renforce davantage la protection de la vie privée.
4.5 Produits matures en temps réel
Contrairement à de nombreux projets d’IA Web3 qui sont encore en développement ou dans un état où l’accès est restreint, Hyperbolic a lancé deux produits disponibles en temps réel. Plus de 40 000 développeurs Web2 utilisent déjà ses services.
4.6 Calcul et inférence unifiés
Hyperbolic est la seule entreprise qui peut fournir à la fois des services de calcul et d'inférence GPU sur une même plateforme, et a réussi à mettre en place une solution de calcul unifiée.
En résumé, par rapport aux entreprises d'IA Web2 de grande envergure avec des effectifs de 10 à 30 fois supérieurs, Hyperbolic a atteint des performances comparables, voire supérieures, uniquement avec une équipe lean, tout en offrant un service plus rentable grâce à la conception de mécanismes Web3.
Dans le domaine de l'IA Web3, Hyperbolic est en avance grâce à sa technologie de pointe et a gagné la confiance des développeurs Web2. Hyperbolic établit un pont rapide et pratique entre les domaines de l'IA Web2 et Web3, et devient un élément clé de la promotion de l'industrie.
05 Financement
Le 10 décembre, Hyperbolic a annoncé avoir terminé un tour de financement de série A de 12 millions de dollars, dirigé par Variant et Polychain Capital, portant le montant total de financement de la société à 20 millions de dollars.
Cette ronde de financement a également attiré des investisseurs de renom tels que Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures et Ambush.
Auparavant, Hyperbolic a terminé un tour de financement de démarrage de 7 millions de dollars, mené par Polychain Capital et Lightspeed Faction ; plus tôt, il a également obtenu un financement de pré-amorçage de 725 000 dollars, avec des investisseurs tels que Chapter One et Samsung Next.
De plus, la liste des investisseurs providentiels de cette ronde de financement est également très solide, dont Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Fondation Uniswap), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng et Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter) et Thomas Scott (ancien Worldcoin).
Jesse Walden, associé chez Variant, a fait l’éloge d’Hyperbolic : « Hyperbolic est la première entreprise que nous ayons vue qui résout véritablement le problème du « coût de confiance » dans les réseaux GPU décentralisés, tout en maintenant des niveaux élevés de performance, de qualité et d’expérience utilisateur. ”
Hyperbolic est à l’avant-garde du financement dans l’espace de l’IA Web3, ce qui prouve pleinement que sa force technique et la faisabilité de son produit ont été favorisées et approuvées par « l’argent intelligent » dans l’industrie.
06 Contexte de l’équipe
Le cofondateur Jasper Zhang est diplômé du département de mathématiques de l’Université de Pékin et a obtenu son doctorat en mathématiques de l’Université de Californie à Berkeley en deux ans à un rythme étonnant.
Avant de fonder Hyperbolic, il a travaillé en tant que chercheur quantitatif chez Citadel Securities et en tant que chercheur principal en blockchain chez Avalanche.
Yuzhen Jin, cofondateur et directeur technique à temps partiel, est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université de Washington et a précédemment occupé le poste de directeur principal de l’ingénierie chez OctoAI avant de fonder Hyperbolic.
Les membres de l'équipe de Hyperbolic ont tous des antécédents universitaires de premier plan, et le fondateur a une solide base technique. De plus, plusieurs membres de l'équipe ont déjà collaboré avec Avalanche.
L’équipe de conseillers de l’entreprise est également composée des meilleurs leaders de l’industrie.
Le Dr Reynold Xin est le cofondateur et l’architecte en chef de Databricks, un contributeur majeur à Apache Spark et l’auteur de l’article le plus cité de SIGMOD.
Prof. Raluca Ada Popa est professeur associé à l'Université de Californie à Berkeley, directeur conjoint de RISELab et SkyLab, et co-fondateur d'Opaque Systems.
Prof. Ciamac C. Moallemi est professeur à la Columbia Business School, consultant en recherche chez Paradigm et directeur du Briger Family Digital Financial Lab.
Prof. Yi Ma est directeur du département d'informatique de l'Université de Hong Kong et professeur titulaire en intelligence artificielle. Il est également professeur d'informatique à l'Université de Californie, Berkeley, et membre de l'IEEE, de l'ACM et de la SIAM.
07 Comment participer
7.1 Société
Hyperbolic offre une solution d’optimisation compétitive pour les entreprises qui dépensent des appels d’API coûteux et des locations de machines coûteuses.
Le support technique d’Hyperbolic peut aider les organisations à réduire leurs coûts jusqu’à 75 % sans sacrifier une qualité de service constante.
En outre, afin de remédier à l'inefficacité des ressources causée par les contrats de location à long terme de GPU, Hyperbolic a mis en place un mécanisme de redistribution des ressources, permettant aux clients de sous-louer les équipements inutilisés à la plateforme. Ce modèle non seulement améliore le taux d'utilisation des actifs, mais trouve également un équilibre optimal entre flexibilité et maîtrise des coûts.
7.2 Chercheurs
Pour résoudre le problème des développeurs qui ne peuvent pas avancer en raison de la limitation des ressources GPU lors des tests de projet, Hyperbolic propose une gamme riche d'options GPU, à un prix seulement une petite fraction de celui des fournisseurs de services cloud traditionnels tels que AWS. En fournissant des ressources à haute performance à un prix avantageux, Hyperbolic offre aux développeurs la solution la plus compétitive du marché, les aidant à transformer rapidement leurs idées innovantes en réalité.
7.3 Centres de données
Hyperbolic fournit une plate-forme permettant d’obtenir des rendements plus élevés pour les centres de données qui ne répondent pas à leurs attentes en matière de retour sur investissement des ressources existantes, ou qui souhaitent dépasser les limites traditionnelles de la valeur comptable.
7.4 Particuliers
Le potentiel des GPU haute performance ne devrait pas se limiter au domaine des jeux. Grâce à Hyperbolic, vous pouvez transformer votre GPU personnel en un actif de qualité qui génère des revenus durables. Actuellement en phase de liste blanche, vous pouvez vous inscrire dès maintenant.
De plus, Hyperbolic propose une variété de grands modèles pour un usage personnel. Les utilisateurs peuvent effectuer des activités telles que la génération de texte et d’images, la lecture vocale, etc.
À l’avenir, Hyperbolic créera également des agents d’IA sur Base pour que les utilisateurs puissent les utiliser. Il n’y a pas de mal à rester à l’écoute.
Hyperbolic fournit au marché des GPU, des services d’inférence et de preuve d’échantillonnage, un protocole de vérification de référence qui établit une nouvelle référence en matière d’IA fiable et performante dans le Web3 en maximisant les performances GPU, des modèles de plus haute précision et des solutions sécurisées et rentables.
L’avènement de l’hyperbolique a fait passer l’IA décentralisée du concept à la pratique. Avec une stratégie informatique multi-sources, des prix compétitifs et une compréhension approfondie des besoins des clients Web2 et Web3, Hyperbolic occupe une position unique dans l’écosystème.
Les efforts d’Hyperbolic pour démocratiser et utiliser efficacement les ressources informatiques stimuleront la voie de l’IA et apporteront une innovation et une croissance continues à l’industrie.
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2000 万融资背后：最强新星 Hyperbolic 将如何重塑 AI 赛道？
Auteur: Biteye contributeur principal Jesse
Le capital suit toujours les opportunités futures. Les véritables investissements en capital-risque en Europe et en Amérique sont souvent un indicateur important de la perspective d'une piste.
D'une part, les actions de Nvidia continuent de grimper ; d'autre part, les institutions mondiales se disputent l'achat d'ETF Bitcoin.
Cela montre sans aucun doute que l'IA et Web3 sont les domaines les plus en vogue ces dernières années et seront également les forces centrales qui changeront la configuration du monde à l'avenir, avec des implications profondes.
Cependant, dans un monde de plus en plus influencé par l'IA, le pouvoir de l'innovation et de la perturbation reste entre les mains d'un petit nombre de personnes.
Les ressources informatiques et l'infrastructure nécessaires au développement de l'intelligence artificielle sont la clé pour ouvrir cette porte, mais l'accès à ces ressources est souvent fortement centralisé et limité aux personnes ou institutions bénéficiant de solides capitaux ou soutiens.
En outre, les coûts d'utilisation élevés, le manque de vérification fiable des résultats de calcul et les problèmes de confidentialité et de sécurité limitent davantage la diffusion et l'équité de l'IA.
L'avenir de l'IA ne devrait pas seulement servir les intérêts commerciaux d'une minorité de personnes, mais devrait être un bien public auquel tout le monde peut participer et dont tout le monde peut bénéficier, tout comme Web3. Il s'agit d'un voyage commun pour tous, et non d'un territoire exclusif pour quelques-uns.
01 Introduction et fonctionnalités
Hyperbolic est un fournisseur de services de calcul et d'inférence en IA open source, né de la vision de défier le statu quo et s'engageant à permettre aux innovateurs du monde entier d'utiliser la technologie IA de manière équitable, quel que soit leur niveau de ressources ou leur emplacement géographique.
Les trois principales fonctionnalités de Hyperliqui sont :
1.1 Marché des GPU: puissance de calcul sur demande, économique et efficace
Le marché GPU de Hyperbolic a rompu avec le modèle traditionnel de location de puissance de calcul en rassemblant les ressources GPU inutilisées du monde entier pour fournir aux développeurs des services de puissance de calcul à la demande, leur permettant d'économiser jusqu'à 75 % des coûts. Grâce au système d'exploitation décentralisé Hyper-dOS, les développeurs peuvent obtenir la puissance de calcul dont ils ont besoin en moins d'une minute, ce qui réduit considérablement les obstacles à l'innovation.
1.2 Service d'inférence : faible coût, haute efficacité
Le service d'inférence Hyperbolic traite plus d'un milliard de jetons par jour, fournissant les derniers modèles open source à très bas coût et prenant en charge le format BF16, garantissant d'excellentes performances en termes d'efficacité et de précision.
1.3 Preuve d'échantillonnage (PoSP) : la norme d'or de vérification
Le protocole de preuve d'échantillonnage innovant de Hyperbolic garantit des résultats fiables et économiquement efficaces grâce à une stricte protection de la confidentialité des données, en faisant le seul produit d'inférence en temps réel Web3 capable de fournir des résultats AI vérifiables.
02 Objectif
Hyperbolic a trois objectifs: 1. Fournir un calcul hétérogène décentralisé 2. Assurer la sécurité et la vérifiabilité de l'intelligence artificielle décentralisée 3. Protéger la vie privée dans l'IA décentralisée.
2.1 Fournir un calcul hétérogène décentralisé
Hyperbolic s'engage à construire un système évolutif qui intègre la puissance de calcul GPU mondiale pour optimiser les performances de divers types de GPU. Cette vision vise à surmonter les goulots d'étranglement de l'allocation des ressources de calcul et à offrir un support haute performance aux chercheurs et développeurs en IA du monde entier.
Hyperbolic a d'abord construit une couche de services d'IA, permettant aux développeurs de déployer et d'utiliser des ressources informatiques mondiales pour exécuter différents services d'IA.
Il peut compiler différents frameworks d'apprentissage automatique avancés (comme PyTorch, TensorFlow, JAX) en langages de bas niveau adaptés à différentes plates-formes matérielles (comme CUDA de NVIDIA, ROCm d'AMD, Metal d'Apple).
En outre, Hyperbolic collabore également avec AMD pour améliorer les performances des puces AMD. Avec l'optimisation de Hyperbolic, le modèle Llama3-8B a vu une augmentation de 120,4% du débit d'entrée et une augmentation de 144,8% du débit de sortie sur la plateforme AMD MI250.
La solution Hyperbolic a non seulement été appréciée par le projet Web3 AI, mais a également attiré l'adoption de nombreux développeurs AI de Web2.
Bien que les développeurs Web2 craignent souvent que les solutions décentralisées puissent affecter les performances et la fiabilité, Hyperbolic a montré des performances exceptionnelles dans les domaines des grands modèles de langage et de la génération d'images.
Même si l'équipe est nettement plus petite que les principaux concurrents, Hyperbolic a réussi à atteindre, voire dépasser, leurs performances, ce qui prouve pleinement la supériorité de son architecture technologique.
Cette percée élimine les doutes sur la solution décentralisée et ouvre de nouvelles possibilités de collaboration pour de nombreux développeurs.
L'avantage de calcul décentralisé de Hyperbolic réside dans son architecture système unique, Hyper-dOS, conçue avec l'inspiration du système solaire. Cette architecture utilise un modèle de cluster en couches, combinant efficacité et stabilité.
L’amas solaire est le nœud de gouvernance central, similaire à la position centrale du soleil dans le système planétaire, fournissant des services de base et un soutien à l’ensemble du système, assurant la stabilité et un fonctionnement efficace.
Autour d'elle se trouvent plusieurs grappes de niveau planétaire, notamment : le Mercury Cluster (nœud unique), le Mars Cluster (nœuds multiples) et le Jupiter Cluster (nœuds multiples de satellites). Chaque grappe a une taille et des caractéristiques de gouvernance différentes, ce qui lui permet de s'adapter de manière flexible à divers besoins.
Les trois principales caractéristiques clés du système
Mise à l’échelle automatique : le cluster peut être automatiquement mis à l’échelle vers le haut ou vers le bas en fonction des besoins informatiques, en répondant de manière flexible aux changements de charge.
Auto-réparation : le système peut détecter automatiquement les problèmes et récupérer à partir des pannes pour assurer un fonctionnement stable.
Personnalisation : chaque cluster peut être configuré de manière personnalisée en fonction des besoins spécifiques, offrant un service extrêmement flexible.
Cette architecture en couches garantit non seulement une haute disponibilité et une extensibilité du système, mais équilibre également l'autonomie et la coordination globale. Les utilisateurs n'ont besoin que d'une seule machine ou d'un cluster, une fois Hyper-dOS installé, pour se connecter facilement au réseau Hyperbolic, accéder aux ressources informatiques mondiales et collaborer sans effort.
2.2 Assurer la sécurité et la vérifiabilité de l'intelligence artificielle décentralisée
Dans un réseau décentralisé, un défi majeur est de garantir que les résultats générés par des nœuds aléatoires sont corrects. La sécurité et la vérifiabilité ont toujours été des problèmes non résolus dans les systèmes d'IA déployés.
Les mécanismes de validation de l'IA populaires actuels comprennent le consensus/le vote, le mécanisme optimiste et la preuve de zéro connaissance.
Le mécanisme de consensus/vote exige que plusieurs nœuds exécutent simultanément la même demande et déterminent la réponse par un vote majoritaire. Cependant, ce mode de fonctionnement est très coûteux. Si 10 nœuds traitent la même demande, les coûts augmenteront de 10 fois.
Le mécanisme de l'optimisme (OPML) vérifie les résultats en permettant à un seul nœud de les générer et en fixant une fenêtre de contestation (généralement de 7 jours) pour que les autres nœuds puissent contester les résultats.
Cependant, cette méthode n'est pas pratique dans les situations en temps réel. Par exemple, si un utilisateur demande "Quels sont les endroits amusants à Singapour", cela n'a plus de sens s'il faut attendre 7 jours pour confirmer si la réponse est correcte.
Les preuves de zéro connaissance se distinguent par leur excellence en termes de confidentialité et de vérification, mais leur coût de calcul est élevé, ce qui rend difficile leur utilisation pratique à court terme.
Pour résoudre ces problèmes, Hyperbolic a collaboré avec des experts de l'Université de Californie à Berkeley et de l'Université de Columbia pour proposer un nouveau mécanisme de validation basé sur l'équilibre de Nash, appelé "preuve d'échantillonnage" (PoSP). Ce mécanisme repose sur la validation par échantillonnage plutôt que sur une vérification exhaustive de tous les résultats.
Normalement, un seul nœud génère le résultat, mais le réseau peut demander de manière aléatoire à un autre nœud de le régénérer avec une certaine probabilité. Si les résultats des deux nœuds diffèrent, un processus d'arbitrage sera lancé. Les nœuds malhonnêtes seront sévèrement pénalisés sur le plan économique.
La formule de seuil de mise en gage et de récompense dérivée d'un modèle mathématique montre que si la probabilité de vérification est supérieure à ce seuil, le système peut atteindre un état d'équilibre de Nash pur dans la théorie des jeux, garantissant que tous les nœuds choisissent 100% de l'honnêteté pour leur propre intérêt.
Ce mécanisme de preuve d’échantillonnage est non seulement efficace pour l’inférence de l’IA, mais peut également être appliqué à l’entraînement, au réglage fin de l’IA et même étendu à des services en dehors du domaine de l’IA, tels que le cumul L2 et la disponibilité des données.
Hyperbolic travaille avec des protocoles de re-staking tels que EigenLayer et Karak pour construire une couche de service vérifiable (AVS) commune qui permettra à d’autres fournisseurs de services AVS de tirer parti de ce mécanisme de vérification pour assurer la sécurité et la fiabilité de leurs services.
2.3 Protection de la vie privée par l'IA décentralisée
Dans un réseau d'IA décentralisé, garantir à la fois la confidentialité des données et l'intégrité du modèle est un problème majeur à résoudre. Lorsque vos données sont réparties sur des nœuds du monde entier, la sécurité est confrontée à des défis considérables.
Bien que les technologies existantes telles que le chiffrement complètement homomorphe (FHE), les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) et le calcul multipartite (MPC) puissent résoudre ces problèmes en théorie, elles réduiront considérablement la vitesse de calcul dans les applications pratiques et ne pourront pas répondre aux besoins d’inférence en temps réel.
Hyperbolic utilise la technologie TEE (Trusted Execution Environment) sur les derniers GPU Hopper et Blackwell de NVIDIA pour fournir une solution efficace de préservation de la vie privée.
Grâce à la technologie TEE, il est comme si un "coffre-fort de confidentialité" était créé sur le GPU : bien que les données qu'il contient soient inaccessibles de l'extérieur, le GPU peut toujours traiter les données normalement.
De plus, ce mécanisme de préservation de la vie privée ne perd qu’environ 1 % des performances de calcul lors de l’inférence.
Hyperbolic introduira une couche informatique sécurisée dans l’ensemble du réseau décentralisé. Cela garantira que les données et les modèles d’IA sont toujours en sécurité pendant l’utilisation, offrant aux utilisateurs une confidentialité et une sécurité fiables.
03 Scénarios d’application de l’hyperbolique
AI Agent est la piste la plus chaude en ce moment. AI Agent peut réaliser de nombreuses fonctionnalités innovantes grâce à Hyperbolic :
3.1 Support de paiement crypté
L'agent d'IA peut effectuer des paiements en cryptomonnaie pour assurer son maintien et son fonctionnement indépendant.
3.2 Modèle de personnalisation hébergé
Chaque agent d'IA peut avoir des caractéristiques et des compétences exclusives, ce qui permet de fournir un service personnalisé.
3.3 Capacité d'auto-évolution
Grâce à un réglage et à un apprentissage continus, les agents d’IA peuvent continuellement améliorer leurs capacités pour devenir plus efficaces et intelligents en fonction des besoins des utilisateurs ou des changements dans l’environnement.
3.4 Raisonnement vérifiable
Le processus d’inférence de l’agent IA est transparent et vérifiable, ce qui garantit son indépendance vis-à-vis du contrôle externe ou des interférences malveillantes, renforçant ainsi la confiance des utilisateurs.
3.5 Fonction de mémoire
Grâce à la technologie Retrieve-Augment-Generate (RAG), les agents d'IA peuvent enregistrer et stocker les informations relatives aux interactions avec les utilisateurs, ce qui leur permet de former une mémoire à long terme. Cela leur permet de fournir des services plus personnalisés, tels que se souvenir des préférences des utilisateurs.
3.6 Communication inter-Agent
Les agents d'IA peuvent communiquer et collaborer les uns avec les autres pour former un réseau de résolution de tâches complexes. Par exemple, différents agents peuvent collaborer pour accomplir un projet en plusieurs étapes.
3.7 Appels flexibles à l'API et aux outils
L'agent d'IA peut être intégré et utilisé avec diverses API et outils externes, ce qui étend considérablement sa gamme de fonctions. Par exemple, en appelant l'API météo pour planifier des itinéraires pour les utilisateurs, ou en utilisant des outils financiers pour fournir des conseils en investissement.
3.8 Capacités de calcul autonome
Ils peuvent avoir leurs propres dispositifs de calcul et exécuter des tâches de manière indépendante. Cela signifie que l'agent d'IA peut se libérer de la dépendance à l'égard des serveurs centralisés et devenir plus décentralisé et autonome.
3.9 Devenir un nœud de validation blockchain
L'agent AI peut même participer au réseau blockchain en tant que nœud de validation. Cela permet non seulement de renforcer la sécurité du réseau, mais aussi de gagner des récompenses en validant les transactions, ce qui permet de devenir encore plus autonome.
Récemment, Hyperbolic a collaboré avec la plateforme de lancement AI de Base Chain la plus chaude récemment, Virtuals Protocol, fournissant un puissant support technologique aux agents d'IA, améliorant considérablement leurs performances et leurs capacités de développement.
En intégrant directement les procurations du protocole Virtuals dans l'infrastructure d'Hyperbolic, chaque procurateur peut bénéficier des ressources de calcul hautement évolutives, des capacités d'inférence stables et d'une expérience interactive dynamique transparente fournies par l'API d'Hyperbolic, quel que soit le nombre de procurations ou la complexité des tâches, les performances restent efficaces et cohérentes.
Cette collaboration permet non seulement d’améliorer la puissance de calcul des agents d’IA, mais aussi d’améliorer leur adaptabilité et leur intelligence dans divers scénarios d’application.
Par exemple, l'infrastructure de Hyperbolic fournit une mémoire persistante et le développement de la personnalité pour les PNJ (personnages non joueurs) intelligents dans les jeux.
Dans le jeu "Legendary Quest", l'intelligence artificielle avancée de Virtuals Protocol est intégrée, ces PNJ peuvent maintenir une personnalité cohérente en fonction des interactions des joueurs, ajuster leur comportement en fonction de leurs expériences passées, et même continuer à développer leur intrigue lorsque les joueurs sont hors ligne.
Tout cela grâce au réseau informatique évolutif d’Hyperbolic, qui permet à ces PNJ de prendre des décisions complexes et de faire évoluer leur personnalité sans compromettre les performances du jeu.
Cette collaboration permet aux développeurs de transformer les concepts d'IA en solutions concrètes, favorisant ainsi l'innovation et le développement dans des domaines tels que les jeux, les assistants virtuels, l'éducation et la création de contenu.
04 Comparaison avec les concurrents
4.1 Relations de partenariat
Hyperbolic a gagné la confiance de leaders du secteur de l'intelligence artificielle tels que Hugging Face, Quora, Black Forest Labs et Nous Research, et bénéficie également du soutien de grandes universités telles que Stanford, NYU et UC Berkeley.
Les développeurs peuvent créer et partager sans heurt des applications d'IA sur Hugging Face Spaces en utilisant l'API d'inférence Hyperbolic, simplifiant grandement le processus de déploiement et de distribution.
De plus, les doctorants et les chercheurs postdoctoraux de Stanford, Cornell et de l’Université de New York peuvent bénéficier de réductions allant jusqu’à 75 % sur la location de GPU, ce qui réduit considérablement les coûts de calcul.
Le modèle d'IA Hyperbolic, y compris le modèle de base, est maintenant en ligne sur la plateforme Poe de Quora, où les développeurs peuvent facilement créer et déployer des chatbots et réaliser des gains commerciaux directement via cette plateforme.
4.2 Optimisation des performances
Le compilateur exclusif de Hyperbolic garantit un fonctionnement efficace du GPU, ses performances pouvant rivaliser, voire dépasser, les systèmes centralisés.
4.3 Qualité supérieure du modèle
Tous les modèles sont dotés de la précision BF16, offrant une précision et des performances supérieures à celles des concurrents qui utilisent encore FP8.
4.4 Confidentialité et sécurité des données
Hyperbolic a résolu le problème de sécurité de la vérification de l'IA par échantillonnage de preuves (PoSP), tout en réalisant une dépense de calcul minimale, ce qui le rend plus avantageux par rapport aux alternatives zkML, opML et basées sur le consensus. De plus, Hyperbolic ne stocke pas du tout les données des utilisateurs, ce qui renforce davantage la protection de la vie privée.
4.5 Produits matures en temps réel
Contrairement à de nombreux projets d’IA Web3 qui sont encore en développement ou dans un état où l’accès est restreint, Hyperbolic a lancé deux produits disponibles en temps réel. Plus de 40 000 développeurs Web2 utilisent déjà ses services.
4.6 Calcul et inférence unifiés
Hyperbolic est la seule entreprise qui peut fournir à la fois des services de calcul et d'inférence GPU sur une même plateforme, et a réussi à mettre en place une solution de calcul unifiée.
En résumé, par rapport aux entreprises d'IA Web2 de grande envergure avec des effectifs de 10 à 30 fois supérieurs, Hyperbolic a atteint des performances comparables, voire supérieures, uniquement avec une équipe lean, tout en offrant un service plus rentable grâce à la conception de mécanismes Web3.
Dans le domaine de l'IA Web3, Hyperbolic est en avance grâce à sa technologie de pointe et a gagné la confiance des développeurs Web2. Hyperbolic établit un pont rapide et pratique entre les domaines de l'IA Web2 et Web3, et devient un élément clé de la promotion de l'industrie.
05 Financement
Le 10 décembre, Hyperbolic a annoncé avoir terminé un tour de financement de série A de 12 millions de dollars, dirigé par Variant et Polychain Capital, portant le montant total de financement de la société à 20 millions de dollars.
Cette ronde de financement a également attiré des investisseurs de renom tels que Chapter One, Lightspeed Faction, Bankless Ventures, IOSG, Vertex, GSR, Wintermute Ventures, Blockchain Builders Fund, Alumni Ventures et Ambush.
Auparavant, Hyperbolic a terminé un tour de financement de démarrage de 7 millions de dollars, mené par Polychain Capital et Lightspeed Faction ; plus tôt, il a également obtenu un financement de pré-amorçage de 725 000 dollars, avec des investisseurs tels que Chapter One et Samsung Next.
De plus, la liste des investisseurs providentiels de cette ronde de financement est également très solide, dont Sreeram Kannan (EigenLayer), Devin Walsh (Fondation Uniswap), Ethan Sun (MyShell), Daniel Shorr (Modulus), Bidhan Roy (Bagel), Ying Sheng et Lianmin Zheng (LMSYS), Dillon Rolnick (Nous Research), Alex Atallah (OpenRouter), Chainyoda, Comfy Capital, Nicola Greco (Protocol Labs), Alex Atallah (OpenRouter) et Thomas Scott (ancien Worldcoin).
Jesse Walden, associé chez Variant, a fait l’éloge d’Hyperbolic : « Hyperbolic est la première entreprise que nous ayons vue qui résout véritablement le problème du « coût de confiance » dans les réseaux GPU décentralisés, tout en maintenant des niveaux élevés de performance, de qualité et d’expérience utilisateur. ”
Hyperbolic est à l’avant-garde du financement dans l’espace de l’IA Web3, ce qui prouve pleinement que sa force technique et la faisabilité de son produit ont été favorisées et approuvées par « l’argent intelligent » dans l’industrie.
06 Contexte de l’équipe
Le cofondateur Jasper Zhang est diplômé du département de mathématiques de l’Université de Pékin et a obtenu son doctorat en mathématiques de l’Université de Californie à Berkeley en deux ans à un rythme étonnant.
Avant de fonder Hyperbolic, il a travaillé en tant que chercheur quantitatif chez Citadel Securities et en tant que chercheur principal en blockchain chez Avalanche.
Yuzhen Jin, cofondateur et directeur technique à temps partiel, est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université de Washington et a précédemment occupé le poste de directeur principal de l’ingénierie chez OctoAI avant de fonder Hyperbolic.
Les membres de l'équipe de Hyperbolic ont tous des antécédents universitaires de premier plan, et le fondateur a une solide base technique. De plus, plusieurs membres de l'équipe ont déjà collaboré avec Avalanche.
L’équipe de conseillers de l’entreprise est également composée des meilleurs leaders de l’industrie.
Le Dr Reynold Xin est le cofondateur et l’architecte en chef de Databricks, un contributeur majeur à Apache Spark et l’auteur de l’article le plus cité de SIGMOD.
Prof. Raluca Ada Popa est professeur associé à l'Université de Californie à Berkeley, directeur conjoint de RISELab et SkyLab, et co-fondateur d'Opaque Systems.
Prof. Ciamac C. Moallemi est professeur à la Columbia Business School, consultant en recherche chez Paradigm et directeur du Briger Family Digital Financial Lab.
Prof. Yi Ma est directeur du département d'informatique de l'Université de Hong Kong et professeur titulaire en intelligence artificielle. Il est également professeur d'informatique à l'Université de Californie, Berkeley, et membre de l'IEEE, de l'ACM et de la SIAM.
07 Comment participer
7.1 Société
Hyperbolic offre une solution d’optimisation compétitive pour les entreprises qui dépensent des appels d’API coûteux et des locations de machines coûteuses.
Le support technique d’Hyperbolic peut aider les organisations à réduire leurs coûts jusqu’à 75 % sans sacrifier une qualité de service constante.
En outre, afin de remédier à l'inefficacité des ressources causée par les contrats de location à long terme de GPU, Hyperbolic a mis en place un mécanisme de redistribution des ressources, permettant aux clients de sous-louer les équipements inutilisés à la plateforme. Ce modèle non seulement améliore le taux d'utilisation des actifs, mais trouve également un équilibre optimal entre flexibilité et maîtrise des coûts.
7.2 Chercheurs
Pour résoudre le problème des développeurs qui ne peuvent pas avancer en raison de la limitation des ressources GPU lors des tests de projet, Hyperbolic propose une gamme riche d'options GPU, à un prix seulement une petite fraction de celui des fournisseurs de services cloud traditionnels tels que AWS. En fournissant des ressources à haute performance à un prix avantageux, Hyperbolic offre aux développeurs la solution la plus compétitive du marché, les aidant à transformer rapidement leurs idées innovantes en réalité.
7.3 Centres de données
Hyperbolic fournit une plate-forme permettant d’obtenir des rendements plus élevés pour les centres de données qui ne répondent pas à leurs attentes en matière de retour sur investissement des ressources existantes, ou qui souhaitent dépasser les limites traditionnelles de la valeur comptable.
7.4 Particuliers
Le potentiel des GPU haute performance ne devrait pas se limiter au domaine des jeux. Grâce à Hyperbolic, vous pouvez transformer votre GPU personnel en un actif de qualité qui génère des revenus durables. Actuellement en phase de liste blanche, vous pouvez vous inscrire dès maintenant.
De plus, Hyperbolic propose une variété de grands modèles pour un usage personnel. Les utilisateurs peuvent effectuer des activités telles que la génération de texte et d’images, la lecture vocale, etc.
À l’avenir, Hyperbolic créera également des agents d’IA sur Base pour que les utilisateurs puissent les utiliser. Il n’y a pas de mal à rester à l’écoute.
Hyperbolic Page Web:
app.hyperbolic.xyz?utm_source=x&utm_campaign=seriesA&utm_content=biteye
08 Résumé
Hyperbolic fournit au marché des GPU, des services d’inférence et de preuve d’échantillonnage, un protocole de vérification de référence qui établit une nouvelle référence en matière d’IA fiable et performante dans le Web3 en maximisant les performances GPU, des modèles de plus haute précision et des solutions sécurisées et rentables.
L’avènement de l’hyperbolique a fait passer l’IA décentralisée du concept à la pratique. Avec une stratégie informatique multi-sources, des prix compétitifs et une compréhension approfondie des besoins des clients Web2 et Web3, Hyperbolic occupe une position unique dans l’écosystème.
Les efforts d’Hyperbolic pour démocratiser et utiliser efficacement les ressources informatiques stimuleront la voie de l’IA et apporteront une innovation et une croissance continues à l’industrie.